基于python的手写数字识别实验报告_联机手写数字识别实验报告
1
联机手写数字识别设计
一、设计论述
模式识别是六十年代初迅速发展起来的一门学科。
由于它研究的是如何用机
器来实现人
(
及某些动物
)
对事物的学习、
识别和判断能力，
因而受到了很多科技
领域研究人员的注意，成为人工智能研究的一个重要方面。
字符识别是模式识别的一个传统研究领域。
从
50
年代开始，
许多的研究者就
在这一研究领域开展了广泛的探索，并为模式识别的发展产生了积极的影响。
字符识别一般可以分为两类
:1.
联机字符识别
;2.
光学字符识别
(Optical
Chara- cter Recognition
，
OCR)
或称离线字符识别。在联机字符识别中，计算
机能够通过与计算机相连的输入设备获得输入字符笔划的顺序、
笔划的方向以及
字符的形状，所以相对离线字符识别来说它更容易识别一些。
参照联机字符识别的原理，
我们对手写数字的特征进行了深入的研究，
同时
作为一个初学者，
我们本次考虑设计联机手写数字
0
——
9
识别，
以达到加深对
《模
式识别》课程理论的了解和掌握的目的。
二、设计内容
本次设计，我们使用
Visual C++ 6.0
软件，在《模式识别》课程理论基础
上，运用
VC++
语言设计联机手写数字识别系统。
三、设计原理
1
、基于笔划及笔划特征分类的联机识别
联机手写汉字识别的方法可以分为两类：
基于整字识别方法和基于笔划识别
的方法。
大多数联机识别都是采取笔划识别的方法，
这是因为在联机识别过程中，
汉字笔划是以点坐标形式一笔一划地输入到计算机的，
同样，
数字在联机输入过
程中也是按照一笔一划输入的。
笔划的分类有很多，
基于便于识别的原理，
我们在这里仅介绍一种笔划的分
类。
我们把汉字看成是由把构成所有汉字的笔划分为两大类：
即单向笔划和变向
笔划。
单向笔划表示笔划的走向保持在某一方向上，
即人们通常所说的基本笔划，
包括有横
(笔划代码
1
)
、
竖
(笔划代码
2
)
、
撇
(笔划代码
3
)
、
捺
(笔划代码
4
)
。
变向笔划的一种分类，
规定变向笔划由三种笔划组成：
(
1
)
顺笔划
(笔划代码
5
)
：
笔划的变向是按照顺时针规律变化的；
(
2
)逆笔划(笔划代码
6
)：笔划的变向
是按照逆时针规律变化的；
(
3
)混合笔划(笔划代码
7
)：笔划的变向既有顺时
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