> 中国985/211大学名单,其他

211大学名单- https://zhidao.baidu.com/question/541827647.html
中国有哪些985院校?- https://zhidao.baidu.com/question/435452220.html
 985工程”一期名单(34所)清华大学, 北京大学 ,中国人民大学 ,中国科学技术大学, 南京大学, 复旦大学 ,上海交通大学, 西安交通大学 ,浙江大学, 哈尔滨工业大学, 南开大学, 天津大学, 东南大学 ,华中科技大学, 武汉大学, 厦门大学 ,山东大学 ,湖南大学 ,中国海洋大学, 中南大学 ,吉林大学 ,北京理工大学,大连理工大学,北京航空航天大学,重庆大学电子科技大学,四川大学,华南理工大学,中山大学,兰州大学,东北大学,西北工业大学,同济大学,北京师范大学,
 985工程二期名单(共5所)中国农业大学,国防科技大学,中央民族大学,华东师范大学,西北农林科技大学
  -- 其他一本、二本、三本、其他专科艺术类学校。

我是如何从通信转到Java软件开发工程师的?-https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/84137539

-- 做研究的流程或者说过程
 1.确定研究方向,拟定研究计划,然后就是看论文。
 2.开题报告,中期报告,答辩

> 读书 学习(软件或 IT行业)
  学习领域有两类人 - 一类是那些通过艰苦努力一步一步学习的人,一类是学习别人的经验教训走捷径的人.
  优秀的年轻人的 5 大特质:第一,有好奇心,能够主动学习新事物、新知识和新技能;第二,对不确定性保持乐观;第三,不甘于平庸;第四,不傲娇,要能延迟满足感;第五,对重要的事情有判断力。
  “不甘于平庸”是你目标要设得很高,“不傲娇”是你对现状要踏实。
  成绩好的同学往往在工作中表现出很高的执行力和快速交付能力(这也是为什么很多投行和咨询公司对候选人的学校和成绩有很高的要求);爱造轮子折腾开源;实习经历(BAT, google, MS等实习过), 学术强人(顶会paper); 数学好(奥赛金牌)等等。
  每个人都需要一个教练.不一定比你专业,但是他一定是在第一时间给你及时准确反馈信息的那个人。
  受教育受的是关于世界的知识和逻辑,给人带来了勇气、信心和对待多元文明的态度。
  讲故事需要带有数据,比较有说服力。持续精进的学习能力和对新事物的热情。
 -- 不是人人都懂的学习要点- http://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/8287013
  一个公司如此,一个人又何尝不是如此?众所周知现在是一个知识爆炸的时候代,知识更新非常快。据说,一个大学毕业生所学习到的知识,在毕业之后的2年内,有效的不过剩下5%,更何况我们的学校与社会需要严重脱轨。我们赖以立足的,不在于我们现在掌握了多少知识,而是我们有多强的学习能力!
  学习不但是一种能力,而且是一种至关重要的能力,而这种能力的核心,就是学习的方法和心态。
 -- 编程与技术
   先明确要学什么,然后自己给自己定个与之相关的项目,并努力查资料或请教别人去完成它,等你完成了,你基本上也就学会了。学编程,你需要先精通一种语言,然后再触类旁通,拓展你的广度,而不是一开始就全面撒网。另外,作为一个程序猿,一定不能闭门造车,对于初学者来说,有一个正确的引路人,真的很重要。做技术,不涉及商业机密的话,一定要乐于分享,不要吝啬你的时间和劳动成果,分享后,你会有意外的收获。
  学编程不求甚解,不求精,毕业找不到工作,抱怨社会不给大学生机会,抱怨中国教育的落后,抱怨大学知识体系与实践脱轨。老是怨这怨那,把责任推给社会。我觉着大学整天玩,不努力,到最后找不到工作是应该的!找到工作才叫不正常!
  理论课程,比如软件工程、算法和数据结构、模式、数据库等计算机方面的理论知识。大学虽然不会教你如何编码,但是会传授一些永恒客观的基础知识。
  热爱技术或者某一门学科,在他的博客中有大量分析技术细节的文章,还有参加mooc上机器学习课程, github中有他自己些的key-value数据库和webserver.通过讨论,这样才能确定他是真正学习过这些知识的人,做过很多app和校园实用小工具,他总是试图用技术去提高自己的工作和生活效率,是一个真正的极客而不是脑残果粉。
  用C++实现了视觉领域的大量算法来提高自己的编程能力。算法和数据结构底子比较一般(或者只是没有刷过题),但是学习能力,分析问题的能力很强,我能明确感受到他面对一个自己不熟悉的算法题时,逐步分析归纳试着去解决问题的过程。

> 读大学

读大学的价值也许在于能认识未来几十年最重要的朋友,能分辨哪些人自己一辈子都不会交往,能集中解决很多困惑,从而形成自己的原则,开始学会拒绝。读大学的价值在于你明白了世界上有很多优秀的人,你开始有了靠近他们的动力,读书不是为了拿文凭或者是为了发财,而是为了成为一个有温度、懂情趣、会思考的人。你现在努力,未来就会遇见那些和你一样努力的人,你现在不努力,你未来遇见的人大概也是和你一样的处境。
  大学需要培养的以及工作中需要的能力:大学中重要元素:好的老师,优秀的同学,好的图书馆,一颗上进的心等
  大学要受更好思维训练,他们面对一个难题时往往知道怎么去简化和抽象问题,把问题拨出来分类或者分层讨论,同时他们还会试图把问题分解成不同的子问题逐个来讨论。
  建议大学时代读好书,搞好科研,而不是放弃学习去折腾具体的技术。
  在互联网如此发达的今天, 大学你有四年的时间去折腾, 去证明你喜欢计算机,然而你没做过任何这样的事情, 却说自己热爱,这反而会让人对你的看法大打折扣。
  大学时代不知道如何正确地学习很正常,但是如果你真喜欢一样东西, 你会做过一百种尝试。哪怕是反复地折腾安装linux系统, 尝试各种不同的发行版本,也是一种证明。
 -- 教育不是灌输,而是点燃火焰.- 苏格拉底。
  什么叫聪明?能够反省自己的人叫聪;能够听取别人意见的人叫明;能够克制自己欲望的人叫强!
  回忆自己的大学四年得与失-- http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/34619941?spm=5176.100239.blogcont60681.5.o7DN7x

> 读研

再见北理工:忆北京研究生的编程时光- http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/52201984

-- 我们为什么要读研- https://blog.csdn.net/mirror_hc/article/details/527960
  读研最重要的是要明白你自己要干什么,不能等导师来告诉你你应该干什么。研究生的优势在于理论功底深厚,思维具有穿透力,当然编程能力首先要过关,不要读完研究生还不知道MFC程序的WinMain函数在哪里。所以,研究生期间,你一定要做有理论深度的算法设计,比如大规模数据的搜索算法,性能是首要考虑因素,不要奢望SQL函数能够帮你解决问题,所有的问题你都必须自己解决,你必须解决内外存交换的性能瓶颈。再比极品飞车的3D场景生成,图形变换,碰撞检测,物性模拟,纹理映射,灯光模型等等,这些都是可以保证你能拿到2万以上月薪的技术。如果你认为这些东西太难,不可能做得出来的话,那么你就不适合读研。真的,要是你认为读研之后还是要去搞一般的程序设计,如信息管理系统之类的软件,那么你读研的价值就完全不会得到体现,因为这些工作根本就不需要读研。
  成为软件开发高手的路只有一条:自学!软件开发中需要大量的编程实践和独立思考,只有在此过程中,你才能够逐步成长起来。如果你有上述工作经验且想成为高级软件工程师(能够独立理解并设计出快速傅立叶变换算法的那种软件工程师)的话,那么强烈建议考研。考研让你有3年放松思考的机会,也有3年让你思想和技术积累沉淀的机会。

如果没有读研的机会,你也就没有静下心来好好钻研几年理论的机会;一边工作拿高薪,一边深入地学习各种理论,诸位认为这可能吗?我觉得学习钻研理论最需要的就是一个长期安静独处的环境,一边工作一边读书是不可能有这样的环境的,你会觉得每天都在疲于奔命。
  读计算机的研究生,主要依靠自己去查阅最新文献,自己去研读文献,和导师的口头交流一个月一次就足够了,前提还需要导师的水平足够牛。如果导师的水平不牛,这也没关系,不理他就是了,自己做好自己的事情即可。
  读研全靠自学,研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。
  能够从容镇定地去追寻计算机理论发展的坚实足迹,从欧拉,费马,高斯,康托,图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。
  在人工智能,模式识别,图像压缩,虚拟现实,巨量数据检索,自然语言理解,计算机图形学等等领域,理论学习就占据着绝对的统治地位!这些领域的突破对人类的生活的影响是极其巨大而深刻的。某些领域处于一个极其快速发展的态势之中,比如计算机图形学,相信诸君能够从众多3D游戏的灿烂辉煌中体认到我的这种说法。在这些领域,如果没有扎实的理论功底,一切都是那么遥远,不管你花了多少时间在编程上面。

个人认为本科和研究生最大的差别在于其独立解决问题的能力和再学习的能力,这也是好多科研单位在同样的情况下更喜欢招研究生的一个原因。学习和解决问题的方法。
   软件学院宣称培养软件开发人才,恕我直言,我从来没有看见那个高手是培训成功的。成为软件开发高手的路只有一条:自学!软件开发中需要大量的编程实践和独立思考,只有在此过程中,你才能够逐步成长起来。软件学院宣称培养软件项目经理,这更是搞笑,在某种意义上这是欺骗行为。学院里面能够培养出软件开发经理更是十足的谎言,软件项目经理必须,或者说更强调从战争中学会战争。没有实践经验的项目经理就是绣花枕头一个。

读研只适合那些痛感数学在编程中的极端重要性的人。如果对理论工具和理论思维的极端重要性没有切肤的认识,那么读研的价值几乎为0;

读研的好处在于:A,把你自己放在一个学术和工程的交叉点上;B,让你具备了进入微软等世界顶级软件研发机构的可能性;    记住只是可能性。但是不读研这种可能性为0。读研全靠自学,研究生之间的差距全部体现在自学能力上面。去追寻计算机理论发展的坚实足迹,从欧拉,费马,高斯,康托,图灵等巨匠那里寻找方法论的珠宝。

-- 你的时间是稀缺资源。你的注意力是更为稀缺的资源。处置稀缺资源,不可如此草率。
  读论文的时候,要提升效率,你需要做以下几件工作:
1.选择合适的文献,确定阅读的优先次序;
2.即便对筛选过的文献,也要以正确的顺序来阅读内容;
3.用恰当的方式做笔记。

排在最高优先级的,是顶级期刊。
  每当我看到学生放着优秀期刊的论文不去阅读、分析和引用,反要在参考文献列表中掺杂大量的学位论文,都会要求重做文献回顾环节。
  Carr 教授给出了下面这样的论文阅读顺序:
首先是题目、关键词和摘要。浏览后决定要不要继续看。然后读结论。通过结论看这篇文章是否为自己感兴趣的研究。

-- 高效读论文的几个关键点:
  首先要选择合适的文献,确定阅读的优先次序。你需要分清不同的论文类型和价值,在有限的时间约束内,优先选择最有可能富含价值的论文。
  其次对筛选过的文献,应以正确的顺序来阅读其内容。不要眉毛胡子一把抓。从最感兴趣的地方开始,把最困难、最耗费时间的章节放在最后。阅读中随时准备退出,以避免踩坑。
  用恰当的方式做笔记。强力研读的笔记,可以帮你把一篇文章的重要内容全部“偷走”。用合适的笔记工具来记录和整理笔记,不仅会让你的记录事半功倍,而且写论文的时候文思泉涌。

> 读博

读博士对个人的成长的影响- https://mp.weixin.qq.com/s/TnVRNx4mOIeVRzy6hJ_DCA

-- 我对读博和金融专业的一些认识- https://blog.csdn.net/han____shuai/article/details/50422287
  Apple的成功不仅仅是产品,更多的是模式理念方面的改变现有的产业结构,这种对行业发展的预见力和执行力也是他们的核心技术。我想说的就是这点,因为技术是靠Research出来的,每个科技企业的R&D就是在做这个。包括金融公司,投行也有R&D部门做的就是产品的研发,否则那些CDO,CDO平方,3次方是哪里来的呢?
  金融公司的服务大到国家间举债,贸易;中到企业融资;小到个人理财,经纪业务,无非就是服务中间赚差价。
 -- 为什么要读博士- https://blog.csdn.net/DeepVL/article/details/50401647
  一切都变了:社会阶级已经模糊,但分层越来越明显,跨层次流动可以依赖于很多途径,读书并不是唯一的选择,也不是最便捷的选择。
  同为博士的朋友在毕业后感慨,要想继续从事科学研究并取得成就,最好能有几代人的物质和知识积累,这样你才能够从容而执着地追求真理,将其作为毕生的事业。
  这一漫长的过程具体可能获得的能力,与你的研究方向和研究方法有很大关系,如果你做工程实验,你可能练就了试验操作和数据处理能力;如果你做实证分析,经验研究中的沟通调研能力和分析总结能力是必不可少的;如果你做计量模型或者纯理论分析,那么数学功底和建模能力会得到深入锻炼。能力的发展还与你参与的导师课题项目有密切关系,如果遇上一个好导师,参与项目管理工作,那么除了研究能力和报告协作能力之外,项目管理能力也会有显著提升。博士能收获什么?各种能力只是表象,最重要的是一种严谨的学术思维方式。
 -- 读博士,你适合吗?一个博士生的透彻分析- https://blog.csdn.net/peijian1998/article/details/27201173
  纽约前市长布隆伯格致辞中提到:“一所大学的职责并不是教学生思考什么,而是教学生如何思考,这就需要倾听不同声音,不带偏见地衡量各种观点,冷静思考不同意见中是否也有公正的论点。在每个问题上,我们都应该遵循有理有据的原则,倾听他人的不同意见,只要我们这样做,就没有不能解决的问题,没有打不破的僵局,没有达不成的妥协。”
  真正的博士研究,只有自己更知道研究的价值和意义所在,别说评审老师,就是导师可能都没有你自己心里清楚你的创新所在和研究的不足。匠人更多强调技术的商业应用和细节更新,而博士追求的是更理论化的知识,这些如想真正实现商业价值还需要或长或短的时间。
  大部分初级岗位不需要博士的批判性思维,也不需要逻辑思维和学术创新精神,他们只需要一个人踏踏实实地把事情给做好,不考虑未来的职业发展。而对于中高级岗位而言,行业经验有时重过专业背景。
  能纯粹地出于兴趣和爱好追求在某一领域走向极致,绝对大有可为。知识是需要积累和沉淀的,虽然在进入职业生涯早期有各种尴尬,但后发优势非常明显。
  始终保持好奇心,敢于对权威进行质疑,以及终身的学习能力。不要让你的知识过时,否则整个人就过时了。赚钱所依靠的商业嗅觉,与博士期间训练的学术能力是两码事。有人在校期间就通过在全国各地做讲座、做咨询、做教育培训机构等等方式大赚一笔,有非经济金融专业人士通过孜孜不倦地投资证券市场达到财务自由,也有博士毕业后不走寻常路投奔影视圈(是不是赚大钱就另说)。
  在全民创业、万众创新的当下,不但是企业(如万科)允许员工创业,事业单位和科研院所也已经推出鼓励员工创业的细则条款,如果你的创新真材实料,赶快抓住机会做个弄潮儿。不要孤注一掷地认为通过学位学习可以给你的生活带来翻天覆地的变化。
  活了一辈子,道理听了这么多,咋还是没过好?对于意义的思考,是没有终点的徒劳,很多时候更是阻碍前行的障碍。这世上除了不道德的事,其实每件事做的深入了都会有“别人眼中的”意义。但有些事的意义回报周期太长了,比如徐霞客那样,要等几百年才能展露出来。因此,与其想着意义,想着给自己找放下的理由,或者放不下的鸡血,不如换一下角度,把它看成一种选择。
  读一个博士需要做两件事:一是完全掌握一个科研领域,二是在这个领域开创新理论。
  博士和其它学位的本质区别就是一个字:科研(Research)。要开创一个理论,学生必须探索,调查,思考,总结。学术界用“科研”来表示这种行为。 
 “科研”经常暗示着要“实验”,但是科研绝不仅仅实验,还要解释和深层理解。
  以计算机科学专业为例,科研意味着要探索并发现数字计算和通信领域的新法则,必须要发现帮助建立和使用计算机制的新技术,要寻找新抽象、新算法、新规则、新机制。 
  博士阶段着重培养的是在某一领域具有独立进行研究和解决问题的能力的人。它不是一个通才教育,只会将人的研究领域和学习领域越限越窄。所以,除非是在高校或做科研,不然,博士并不是最好的选择。

每个读到博士的人,都是有一些品质可能是一般的老百姓没有的,比如那种悟性、那种天资、那种刻苦、那种执着、那种毅力,等。

-- 交大博士血泪自述:不是读博的料,别上博士这条船- https://blog.csdn.net/buhui912/article/details/39829637
  虽然说在这个现实的社会中,吃饱饭确实是第一要务,吃饱了饭才能做好自己热爱的事情。而搞纯正的文科或艺术类专业,除非成为同行中的佼佼者,确实很难挣大钱。
  在西方国家,花白头发的博士生并不罕见,而这类无止境地追求自身更高精神境界的勇士,才最配被授予荣耀的博士学位。或者说,读博士的目的应当不仅仅局限于为了找份更有技术含量报酬更高的工作。
  可惜的是,在大学无异于职业技能培训所的中国。

-- 施一公:优秀博士如何养成- https://blog.csdn.net/j2IaYU7Y/article/details/81463948
  “我认为最重要的事情就是在实验室里的工作时间,当今一个成功的年轻科学家平均每周要有60小时左右的时间投入到实验室的研究工作中……我建议每个人每天至少有6小时投入紧张的实验操作,并且用两小时以上的时间从事与科研直接相关的阅读等工作。文献和书籍的阅读则应主要在这些工作时间之外进行。”
  博士研究生与本科生最大的区别是:本科生以学习吸取人类积累的知识为主,兼顾科学研究和技能训练;而博士生的本质是通过科学研究来发掘创造新知识,当前和以往学习的知识都是为了更好地服务于科学研究。在以学习知识为主的本科生阶段,提出问题固然重要,但答案往往已经存在,所以问题是否具有批判性没有那么关键。博士生阶段则完全不同,必须具备批判性分析的能力,否则不可能成为优秀的科学家。这一点,我称之为方法论的转变。
  整个大学和研究生阶段教育的实质就是培养批判性分析的能力,使学生具备能够进行创新科研的方法论。
  极强的实验判断力和思维能力,做出了一系列里程碑式的研究工作.

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