从成本考虑 如果是应用还是用python 比较方便。

因为未来人工智能的一些工作并非完全由计算机专业人做,人工智能是工具,大多数人会使用即可,可能底层算法用c或c++,这好比java,目前看来python 是种比较不错的方式。

学习python 主要是使用工具算法。

python 的另一个好处是很多都支持,如果没有第三门语言崛起,可能就是python。因为当支持的基础库多了,大家习惯也不会更改。

个人认为人工智能领域也分几块,面向一般技术者,工程人员,使用python是最好的方式。

再说前驱,google 内比较流行的语言就python, c++,java,跟着大佬走没错。

开发速度,python 的速度要快的多,也简单多,能解放时间学习人工智能的知识。

现在用python语言,从爬虫到机器学习,资料以及基础库,python版本的都容易找到,学习技术是要快速入门,看到成果。用c++没有那么快。

不是说c++不行,只是层面不同,如果再熟悉人工智能后,有能力改写算法,那时用C语言就好了。

以前一直用c++, 用过一段时间python,现在重新学习python, 两者的语言也表明了不同应用层次,c++更加古板,也更高效;python 更加面向应用,大家开汽车时,总是买汽车,而不会自己买零件DIY 一辆。

学习是个循序渐进过程,所以先学python和人工智能,有兴趣再去学习c++,看人工智能内部实现细节,这样效率最大。

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