常用的数据统计分析软件

数据分析工具最常用的就是Excel，主要用于统计分析和数据挖掘。Excel功能非常强大，几乎可以完成所有的统计分析工作。常用的数据分析工具有SPSS/Clementine/SAS/Origin/Matlab等等。

SPSS（IBM）

SPSS是世界上最早的统计分析软件，SPSS公司成立于1975年。2009年IBM公司收购了SPSS公司，SPSS软件更名为IBM SPSS。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。SPSS与Office或WPS2000不直接兼容，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。

Clementine（IBM）

Clementine是ISL（Integral Solutions Limited）公司开发的数据挖掘工具平台，被誉为第一数据挖掘工具。1999年SPSS公司收购了ISL公司，Clementine被更名为SPSS Clementine。IBM公司收购了SPSS公司后更名为SPSS Modeler。

Clementine与SPSS统计功能有了更多的整合，数据处理也更加灵活和好用。

SAS

全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件，其在中国的全资子公司为赛仕软件。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并早在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品，堪称统计软件界的巨无霸。

BMDP

BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写，是今已经有40多年的历史，是最早的综合专业统计分析软件。目前在国际上与SAS、SPSS被并称为世界级的三大统计工具软件。BMDP已被SPSS公司并购（后又被IBM收购），与SAS竞争专业统计领域的市场份额。

PASW（IBM）

PASW Statistics（Predictive Analytics Software Statistics），是一种用于分析数据的综合系统。以前称为SPSS Statistics，SPSS被IBM收购后改名为PASW Statistics

SAP

SAP（Systems Applications and Products in Data Processing）是SAP公司的产品，是目前全世界排名第一的商務智能解決方案和ERP软件。

德国SAP公司是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商。1972年，从IBM公司跳槽出来的 4个年轻工程师创办了SAP公司。

除此以外，还有

JMP分析：SAS的一个分析分支，尤其适合非统计专业背景的数据分析人员使用，在同类软件中有较大的优势。

XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能。

Ucinet：社会网络分析软件，从关系角度进行分析社会网络。

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