深入浅出讲解 Python 元类(Metaclass)的使用

学习python时，对 meta class 并不陌生，django 的model, form定义中经常会遇到class Meta 的代码, 但 django中没有介绍模型与表单中的 meta 属性是怎么回事。 python的众多教程，也很少有作者提到，或把meta class 讲清楚，造成大家以为metaclass 很难理解。今天我尝试用实例代码的方式，让metaclass 更容易理解与使用。

# django model类可以配置 Meta 类的属性
class Person(models.Model):......class Meta:verbose_name = "人员信息"db_table = "tbl_person"

Python与Java 一样，宣称自己一切皆对象，且有过之而不及。python的数据类型是类对象，甚至函数本身也是对象。 Python object 是所有类型的基类，各种数据类型、函数、class 都是object 的派生类，因此，从object的概念上推理: 存在某些类，可以生成其它类, 这种类就称为meta class., 也称元类。

开始之前，我们先看1个经典的问题，以下的代码的执行结果是什么？

>>> isinstance(type, object)
>>> isinstance(object, type)
>>> isinstance(object, object)
>>> isinstance(type, type)

答案：True，True，True，True

在 Python 中，一切皆对象，所以任何对于 object 的实例检查都会返回 True：isinstance(任何东西, object) #=> True。

type 就是一个元类，用于构造所有的 Python 类型。因此所有的类型，无论是 int、str 或是 object，都是 type 类的实例，同时也是对象。

type 还有一个独一无二的特性：它是自身类的实例。

>>> type(5)
<class 'int'>
>>> type(int)
<class 'type'>
>>> type(type)
<class 'type'>

本文将讨论 meta class的定义，以及使用方式。内容共包含3个主题：

用 type 定义类
如何编写 Metaclass
Metaclass 的实际应用

1) Type 来定义类

1个 class 也是1个object, 其包含若干属性，以及一些方法。

type() 方法有两个使用方式
(1) type(x) 返回 x 的类型,
(2) type(cls_name, bases, dict) , 返回1个新类

第（1）种用法就不多说了。下面使用第（2）种用法来创建一个class对象，需要传入3个参数：

第1个参数cls_name 是string类型，class的名称；
第2个参数bases 是1个tuple , (object, ) , 指定继承的父类是 object，注意支持多重继承，如果只有一个父类，后面是加个 , 号；
第3个参数是 dictionary 类型，指定 class的属性与方法名称，这里我们把函数init绑定到方法名__init__上。。

下面演示如何用type创建1个新类。首先，先用标准的方式，class关键字来创建1个 Food 类。

class Food(object):def __init__(self, food):self.food = fooddef get_food(self):return self.fooddef main():myfood = Food(food='蛋炒饭')print(myfood.get_food())main()

output

蛋炒饭

下面用 type来创建1个Food 类

def init(self, food):self.food = fooddef get_food(self):return self.foodFood = type("Food", (object,),  {'__init__': init,'get_food': get_food,
})myfood = Food(food="蛋炒饭")
print(myfood.get_food())

output:

蛋炒饭

通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class

用 type来增加1个子类VegFood, 其父类为Food

def init(self, food):self.food = fooddef get_food(self):return self.foodFood = type("Food", (object,),  {'__init__': init,'get_food': get_food,
})def get_vegfood(self):return {'清炒菠菜', '干煸豆角'}# 新建子类，父类为Food
VegFood = type("VegFood", (Food,), {"get_vegfood": get_vegfood,
})veg = VegFood(food="蛋炒饭")
print(veg.get_food())
print(veg.get_vegfood())

output:

蛋炒饭
{'干煸豆角', '清炒菠菜'}

可以看到，子类 VegFood可以继承父类Food的方法get_food()，也可以使用子类的方法 get_vegfood()

2) 编写 meta class

metaclass，直译为元类，继承自type. 因此，如前一节的示例, metaclass 也可以用来创建类。

用metaclass来创建类过程：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。

所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。

metaclass的定义过程，主要是实现 __new__ 方法，有4个传入参数, 与 type创建类的参数相似

metaclass 自身
类名
父类（ tuple 类型）
类的属性与方法字典

metaclass还可以实现1个 __call__方法，在该类被调用时执行此方法。

metacalss 示例：

class MetaCls(type):"""metaclass的示例"""def __new__(cls, clsname, superclasses, attributedict):print("clsname:", clsname)print("superclasses:", superclasses)print("attrdict:", attributedict)return super(MetaCls, cls).__new__(cls,clsname, superclasses, attributedict)def demo(self):print("Info from demo method")# generate a class, Example
Example = MetaCls('Example', (object, ), {"demo": demo, })
Example.clsname = "ExampleClass"  # 修改 metaclass的属性值
print("class type:", type(Example))
myexample = Example()             # 新建1个Example的实例对象
print(myexample.clsname)          # 打印父类属性值
myexample.demo()                  # 打印子类方法

output

clsname: Example
superclasses: (<class 'object'>,)
attrdict: {'demo': <function demo at 0x00000169DF2CC280>}
class type: <class '__main__.MetaCls'>
ExampleClass
Info from demo method

从上例可以看到， Example类的生成方式，就是 MetaCls类的实例化过程，example可以添加自己的方法，可以修改从父类继承的属性。

3) metaclass应用

实际开发中遇到的metaclass是django中定义model, form时，可以定义metaclass的属性，其实就是django的ORM使用了 metaclass的编程方式，由于其实现较复杂，就不深入讨论。

这里我们来看1个更简单，而且非常实用的metaclass的例子： 用metaclass实现单例模式。

单例模式提供了这样一个机制，即确保类有且只有一个特定类型的对象，并提供全局访问点。因此，单例模式通常用于下列情形，例如日志记录或数据库操作、打印机后台处理程序，以及其他程序—该程序运行过程中只能生成一个实例，以避免对同一资源产生相互冲突的请求。

class SingletonMeta(type):_instances = {}def __call__(cls, *args, **kwargs):if cls not in cls._instances:cls._instances[cls] = super(SingletonMeta, cls).__call__(*args, **kwargs)return cls._instances[cls]class SingletonClass(metaclass=SingletonMeta):_name = ''_age = 20def greet(self, name):self._name = nameprint("hello ",self._name)def set_age(self,age):self._age=agedef get_age(self):return self._ages = SingletonClass()
print("Object created", s)
s.greet("Jack")
s.set_age(25)
s1 = SingletonClass()
print("Object created", s1)
s1.greet("Peter")
print(s1.get_age())

output :

Object created <__main__.SingletonClass object at 0x000001685344DC40>
hello  Jack
Object created <__main__.SingletonClass object at 0x000001685344DC40>
hello  Peter
25

可以看到，SingletonMeta用metaclass的方法定义了1个单例类， SingletonClass继承自SingletonMeta， s 与 s1 虽然分别实例化，但内存中的地址都指向同1个SingletonClass对象，实现了单例化。
而且metaclass实现单例模式，比 object方式实现的单例化有明显的优势，任何类都可以通过继承SingletonMeta实现单例模式, 是不是很酷.

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