Neo4j是一个Java开发的图数据库，它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。相对于关系数据库来说，图数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，这些查询会导致大量的表连接，因此会产生性能上的问题。Neo4j重点解决了拥有大量连接的传统RDBMS在查询时出现的性能衰退问题。Neo4j还提供了非常快的图算法、推荐系统和OLAP风格的分析，而这一切在目前的RDBMS系统中都是无法实现的。它提供了广泛使用的REST接口，能够方便地集成到基于JAVA、PHP、.NET和JavaScript的环境里。

创建节点

CREATE (ee:员工 { 姓名: "张勇", 来自: "中国" , 年龄 : 99 })

通过CREATE创建一个节点

() 代表一个节点

ee:员工 变量‘ee‘，标签label是 ‘员工‘

{} 包含了属性

自己动手写个Demo试试

CREATE (p1:Person {name:'胡兴炯', born:1991, interest:'mac,ios,旅游', goodat:'java,swift,objectiveC'})

CREATE (p2:Person {name:'张勇', born:1990, interest:'android', goodat:'java,android'})

CREATE (p3:Person {name:'成文龙', born:1990, interest:'linux,hadoop', goodat:'linux,java,android'})

CREATE (p4:Person {name:'王昕', born:1978, interest:'wpf,noSQL,旅游', goodat:'java,c#'})

CREATE (p5:Person {name:'周开琪', born:1977 , interest:'管理', goodat:'管理,'})

CREATE (p6:Person {name:'徐锦亮', born:1985, interest:'前端', goodat:'前端，html5'})

CREATE (p8:Person {name:'徐辉霞', born:1990, interest:'管理,旅游', goodat:'管理,采购'})

CREATE (p9:Person {name:'黄廷鹏', born:1992, interest:'OA', goodat:'java'})

CREATE (p10:Person {name:'史乐乐', born:1991, interest:'OA,旅游', goodat:'管理'})

CREATE (p1)-[:认识]->(p2)

CREATE (p1)-[:认识]->(p3)

CREATE (p1)-[:认识]->(p4)

CREATE (p1)-[:认识]->(p5)

CREATE (p1)-[:认识]->(p9)

CREATE (p2)-[:认识]->(p1)

CREATE (p2)-[:认识]->(p3)

CREATE (p2)-[:认识]->(p4)

CREATE (p2)-[:认识]->(p5)

CREATE (p2)-[:认识]->(p9)

CREATE (p3)-[:认识]->(p1)

CREATE (p3)-[:认识]->(p2)

CREATE (p3)-[:认识]->(p4)

CREATE (p3)-[:认识]->(p5)

CREATE (p3)-[:认识]->(p9)

CREATE (p4)-[:认识]->(p1)

CREATE (p4)-[:认识]->(p2)

CREATE (p4)-[:认识]->(p3)

CREATE (p4)-[:认识]->(p5)

CREATE (p4)-[:认识]->(p9)

CREATE (p5)-[:认识]->(p1)

CREATE (p5)-[:认识]->(p2)

CREATE (p5)-[:认识]->(p3)

CREATE (p5)-[:认识]->(p4)

CREATE (p5)-[:认识]->(p6)

CREATE (p5)-[:认识]->(p8)

CREATE (p5)-[:管理]->(p1)

CREATE (p5)-[:管理]->(p2)

CREATE (p5)-[:管理]->(p3)

CREATE (p5)-[:管理]->(p4)

CREATE (p5)-[:管理]->(p6)

CREATE (p6)-[:认识]->(p5)

CREATE (p6)-[:认识]->(p4)

CREATE (p6)-[:夫妻]->(p8)

CREATE (p9)-[:认识]->(p1)

CREATE (p9)-[:认识]->(p2)

CREATE (p9)-[:认识]->(p3)

CREATE (p9)-[:认识]->(p10)

CREATE (p9)-[:单相思]->(p10)

CREATE (p10)-[:认识]->(p9)

运行完上面脚本的效果

查找所有擅长goodat“管理”的人

MATCH (n:Person ) WHERE n.goodat =~ '.*管理.*' return n;

查找成文龙“认识“的人

MATCH (n:Person { name: '成文龙' })-[:认识]-(neighbors) RETURN n,neighbors

查找所有“单相思”的人

MATCH (n:Person)-[:单相思]-(neighbors) RETURN n,neighbors

查找周开琪“管理”的人

MATCH (n:Person { name: '周开琪' })-[:管理]-(neighbors) RETURN n,neighbors

查找徐辉霞“认识“的人 (2层关系网络)

MATCH (n:Person { name: '徐辉霞' })-[:认识*1..2]-(neighbors) RETURN n, collect(DISTINCT neighbors)

查找徐辉霞“认识“的人 (3层关系网络)

MATCH (n:Person { name: '徐辉霞' })-[:认识*1..3]-(neighbors) RETURN n, collect(DISTINCT neighbors)

徐锦亮找到史乐乐的所有最短路径 (不超过4层)

MATCH p=allShortestPaths(

(a:Person { name: '徐锦亮' })-[:认识*..4]-(b:Person { name: '史乐乐'})

)

RETURN p

删除所有节点和关系

MATCH (n)

OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()

DELETE n,r