C++多线程：std::thread

最近这段时间在学习C++多线程相关的知识，打算将学习的内容记录下来，加深理解和记忆。

C++11 新标准中引入了五个头文件来支持多线程编程，他们分别是<atomic> ,<thread>,<mutex>,<condition_variable>和<future>。

• <atomic>：该头文主要声明了两个类, std::atomic 和 std::atomic_flag，另外还声明了一套C风格的原子类型和与C兼容的原子操作的函数。
• <thread>：该头文件主要声明了 std::thread 类，另外 std::this_thread 命名空间也在该头文件中。
• <mutex>：该头文件主要声明了与互斥量(mutex)相关的类，包括 std::mutex 系列类，std::lock_guard, std::unique_lock, 以及其他的类型和函数。
• <condition_variable>：该头文件主要声明了与条件变量相关的类，包括 std::condition_variable 和 std::condition_variable_any。
• <future>：该头文件主要声明了 std::promise, std::package_task 两个 Provider 类，以及 std::future 和 std::shared_future 两个 Future 类，另外还有一些与之相关的类型和函数，std::async() 函数就声明在此头文件中。

定义

C++是在C++11之后才有了线程库：std::thread。编译时需要添加选项：-std=c++11。

使用std::thread创建线程比较简单，thread实例化一个线程对象就创建完成了，示例：

#include <iostream>
#include <thread>void f() { std::cout << "hello world";
}int main() {std::thread t{f};t.join();  // 等待新起的线程退出
}
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main() 函数的是主线程，将函数f()添加为std::thread的参数即可启动另一个线程，两个线程会同时运行。

构造函数

默认构造函数	thread() noexcept;
初始化构造函数	template <class Fn, class… Args> explicit thread(Fn&& fn, Args&&… args);
拷贝构造函数 [deleted]	thread(const thread&) = delete;
Move构造函数	thread(thread&& x) noexcept;

• 默认构造函数，创建一个空的std::thread执行对象。
• 初始化构造函数，创建一个std::thread对象，该std::thread对象可被joinable，新产生的线程会调用fn函数，该函数的参数由args给出。
• 拷贝构造函数(被禁用)，意味着std::thread对象不可拷贝构造。
• Move构造函数，move构造函数(move语义是C++11新出现的概念)，调用成功之后x不代表任何std::thread执行对象。

析构函数

~thread();
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销毁thread对象。如果它还拥有关联线程（joinable() == true），则会调用std::terminate()结束程序。一般需要下列操作后，thread对象无关联的线程才可以安全销毁：

• 被默认构造
• 被移动(转移所有权)
• 已调用join()
• 已调用detach()

赋值操作函数

如果该对象还拥有关联的运行中进程（即joinable() == true），则调用std::terminate()终止程序。否则，赋值other的状态给该对象并设置other为默认构造的状态（空状态，不再执行线程）。

thread& operator=( thread&& other ) noexcept;
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注意：该操作与move构造函数一样，属于“剪切”而非“拷贝”。

join与datch

join：阻塞当前线程直至thread对象所标识的线程结束其执行。

void join();
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例子

// TAG 演示join()
namespace detail1
{void func(){// 创建线程// todo 默认的构造函数创建线程// thread t();// if (true == t.joinable()) error// {// }// t.join(); //error//     当前这个线程是否可以joinable的。通常不能被joinable有以下几种情况：//    1）由thread的缺省构造函数而造成的（thread()没有参数）。//    2）该thread被move过（包括move构造和move赋值）。//    3）该线程被join或者detach过。}
}
namespace detail2
{void func(){cout << "func 子线程开始" << endl;cout << "func 子线程处理任务............ " << endl;for (int i = 0; i < 5; i++) // 处理5s{std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));cout << i << endl;}cout << "func 子线程结束" << endl;}// join()函数的作用是让主线程的等待该子线程完成，// 然后主线程再继续执行。这种情况下，子线程可以安全的访问主线程中的资源。子线程结束后由主线程负责回收子线程资源。
}
int main(int argc, char **argv)
{cout << "主线程开始执行" << endl;thread t2(detail2::func);t2.join();cout << "主线程已经等待子线程执行5s, 后继续执行其他任务" << endl;for (int i = 0; i < 3; i++) // 处理3s{std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));cout << i << endl;}cout << "主线程继续执行3s后结束" << endl;
}

detach：从thread对象分离执行线程，允许独立地执行线程，主调线程无法再取得该线程的控制权。detach调用后不需要再调用join等待线程结束释放资源。一旦该线程退出，则自动释放所有分配的资源（它的资源会被init进程回收）。

void detach();
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例子

// TAG 演示deatach
// detach：从thread对象分离执行线程，允许独立地执行线程，主调线程无法再取得该线程的控制权。
// detach调用后不需要再调用join等待线程结束释放资源。
// 一旦该线程退出，则自动释放所有分配的资源（它的资源会被init进程回收）。
namespace detail2
{void func(){cout << "func 子线程开始" << endl;cout << "func 子线程处理任务............ " << endl;for (int i = 0; i < 5; i++) // 处理5s{std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));cout << "son:: " << i << endl;}cout << "func 子线程结束" << endl;}// join()函数的作用是让主线程的等待该子线程完成，// 然后主线程再继续执行。这种情况下，子线程可以安全的访问主线程中的资源。子线程结束后由主线程负责回收子线程资源。
}
int main(int argc, char **argv)
{cout << "主线程开始" << endl;thread t2(detail2::func);t2.detach();cout << "主线程不会等待子线程执行,子线程分离，主线程和子线程同步执行" << endl;for (int i = 0; i < 3; i++) // 处理3s{std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));cout << "main:: " << i << endl;}std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(200));cout << "主线程3.2s后结束,子线程在3s时被线程库接管,成为守护线程" << endl;
}

其它

joinable：检查对象是否还标识活跃的执行线程。具体就是，若get_id() != std::thread::id()则返回true，否则false 。默认构造的thread因为没有执行线程所以返回false。 结束执行代码，但仍未调用join函数的线程仍被当作活跃的执行线程，从而返回true。

bool joinable() const noexcept;
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get_id：返回标识与当前thread对象关联的线程的std::thread::id。也就是返回线程的唯一标识。类std::thread::id是轻量的可频繁复制类，它是std::thread对象的唯一标识符。此类的实例也保留有不表示任何线程的特殊值。一旦线程结束，则std::thread::id的值可为另一线程复用。此类也可以用作有序和无序的关联容器的键值。

std::thread::id get_id() const noexcept;
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native_handle：返回实现定义的底层线程句柄。允许通过使用平台相关API直接操作底层实现。具体值要依赖具体平台，对于Linux而言，即返回pthread的句柄。

native_handle_type native_handle();
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hardware_concurrency：返回实现支持的并发线程数。应该只把该值当做提示。当无法获取时，函数返回0。

static unsigned int hardware_concurrency() noexcept;
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基本用法

上面已经给出实例，传递一个函数指针就可以实例化一个线程，而std::thread的参数也可以使用有函数操作符类型的对象实例或者Lambda表达式进行构造：

#include <iostream>
#include <thread>struct A {// 函数操作符重载void operator()() const { std::cout << 1; }
};int main() {A a;std::thread t1(a);  // 1 会调用 A 的操作符()函数std::thread t2(A());  // 2 most vexing parse，声明名为t2参数类型为A的函数std::thread t3{A()};  // 3std::thread t4((A()));  // 4std::thread t5{[] { std::cout << 1; }};  // 5t1.join();t3.join();t4.join();t5.join();
}
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对于上面语句①，通过有函数操作符类型的实例进行构造，也就是类型A的实例a，thread会将对象a复制到新线程的存储空间中，函数对象的执行和调用都在线程的内存空间中进行。

语句②，传递了一个临时变量A()，而不是一个命名的变量。C++编译器会将其解析为函数声明，而不是类型对象的定义。即t2是一个函数，原型是std::thread t2(A (*)())，这个函数带有一个参数(函数指针指向没有参数并返回A对象的函数)，返回一个std::thread对象的函数。

为了避免出现类似语句②那样的语法失误，可以使用多组括号③，或使用统一的初始化语法④都可以避免。

语句⑤，Lambda表达式也能避免这个问题。Lambda表达式是C++11的一个新特性，允许使用一个可以捕获局部变量的局部函数。

线程参数

向可调用对象或函数传递参数很简单，只需要将这些参数作为std::thread构造函数的附加参数即可。需要注意的是，这些参数会拷贝至新线程的内存空间中(同临时变量一样)。即使函数中的参数是引用的形式，拷贝操作也会执行。来看一个例子：

#include <thread>
#include <string>
#include <iostream>void f(int i, std::string const& s) {std::cout << s << i << std::endl;
}int main() {std::thread t(f, 3, "hello");t.join();
}
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上述代码创建了一个调用f(3, “hello”)的线程。注意，函数f需要一个std::string对象作为第二个参数，但这里使用的是字符串的字面值，也就是char const *类型，线程的上下文完成字面值向std::string的转化。

如果函数参数定义了默认实参则会被忽略，也就是必须要指定一个函数实参，即使有默认参数。

#include <iostream>
#include <thread>void f(int i = 1) {}int main() {// std::thread t{f};  // 出错,因为默认实参会被忽略std::thread t{f, 42};t.join();
}
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如果参数是引用类型也会被忽略，如下面的代码，std::thread的构造函数①并不知晓函数f需要传入引用参数，直接无视函数参数类型，盲目地拷贝已提供的变量。不过，内部代码会将拷贝的参数以右值的方式进行传递，这是为了那些只支持移动的类型，而后会尝试以右值为实参调用f()。但因为函数期望的是一个非常量引用作为参数(而非右值)，所以会在编译时出错。

#include <iostream>
#include <thread>void f(int& x) { ++x; }int main() {int i = 1;std::thread t{f, i}; // 1 compile errort.join();std::cout << i << std::endl;
}
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问题的解决办法很简单：如果参数是引用类型要使用std::ref，使用std::ref将参数转换成引用的形式，这样函数f()就会收到i的引用，而非i的拷贝副本，例子如下：

#include <iostream>
#include <thread>void f(int& x) { ++x; }int main() {int i = 1;std::thread t{f, std::ref(i)};t.join();std::cout << i << std::endl;  // 输出 2
}
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thread构建也可以传递一个成员函数指针作为线程函数，并提供一个合适的对象指针作为第一个参数：

#include <iostream>
#include <thread>struct A {public:void do_work() {std::cout << "A::do_work\n";}
};int main() {A a;std::thread t(&A::do_work, &a);  // 1 t.join();
}
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上面这段代码中，新线程将会调用a.do_work()，其中a的地址作为对象指针提供给函数。

这种情况也可以为成员函数提供参数：std::thread构造函数的第三个参数就是成员函数的第一个参数，以此类推:

#include <iostream>
#include <thread>struct A {public:void do_work(int num) {std::cout << "A::do_work\n";}
};int main() {A a;int i = 1;std::thread t(&A::do_work, &a, i);  // 1 t.join();
}
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另一种情况，为线程提供的入口函数的参数仅支持移动(move)，不能拷贝。“移动”是指原始对象中的数据所有权转移给另一对象，从而这些数据就不再在原始对象中保存(类似文本编辑时的剪切操作)。std::unique_ptr就是这样一种类型(C++11中的智能指针)，这种类型为动态分配的对象提供内存自动管理机制。同一时间内，只允许一个std::unique_ptr实例指向一个对象，并且当这个实例销毁时，指向的对象也将被删除。移动构造函数(move constructor)和移动赋值操作符(move assignment operator)允许一个对象的所有权在多个std::unique_ptr实例中传递。使用“std::move”转移对象所有权后，就会留下一个空指针。使用移动操作可以将对象转换成函数可接受的实参类型，或满足函数返回值类型要求。当原对象是临时变量时，则自动进行移动操作，但当原对象是一个命名变量，转移的时候就需要使用std::move()进行显示移动。下面的代码展示了std::move的用法，展示了std::move是如何转移动态对象的所有权到线程中去的：

#include <iostream>
#include <thread>struct big_object {public:void prepare_data(int num) {std::cout << "big_object::prepare_data\n";}
};void process_big_object(std::unique_ptr<big_object> up) {std::cout << "process_big_object\n";
}int main() {std::unique_ptr<big_object> p(new big_object);p->prepare_data(42);std::thread t(process_big_object, std::move(p));  // 1 t.join();
}
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通过在std::thread构造函数中执行std::move§，big_object对象的所有权首先被转移到新创建线程的的内部存储中，之后再传递给process_big_object函数。

等待线程完成(Join)

在线程销毁前要对其调用join等待线程退出或detach将线程分离，以下程序属于使用join正常等待线程退出，join属于阻塞式接口：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>std::time_t now()
{auto t0 = std::chrono::system_clock::now();std::time_t time_t_today = std::chrono::system_clock::to_time_t(t0);return time_t_today;  // seconds
}void foo()
{// simulate expensive operationstd::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5));std::cout << now() << "-ending first helper...\n";
}void bar()
{// simulate expensive operationstd::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));std::cout << now() << "-ending second helper...\n";
}int main()
{std::cout << "starting first helper...\n";std::thread helper1(foo);std::cout << "starting second helper...\n";std::thread helper2(bar);std::cout << now() << "-waiting for helpers to finish..." << std::endl;helper1.join();std::cout << now() << "-join return first helper...\n";helper2.join();std::cout << now() << "-join return second helper...\n";std::cout << "finish!\n";
}
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输出

starting first helper...
starting second helper...
1645140155-waiting for helpers to finish...
1645140156-ending second helper...
1645140160-ending first helper...
1645140160-join return first helper...
1645140160-join return second helper...
finish!
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使用detach分离线程，注意分离线程可能出现空悬引用的隐患：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>class A {public:A(int& x) : x_(x) {}void operator()() {std::cout << "before sleep" << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));std::cout << "after sleep" << std::endl;call(x_);  // 存在对象析构后引用空悬的隐患}private:void call(int& x) {std::cout << x << std::endl;}private:int& x_;
};void f() {int x = 0;A a{x};  // 1 x的引用传递给A.0std::cout << "before t" << std::endl;std::thread t{a};  // 2std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));t.detach();  // 3 不等待 t 结束std::cout << "after t.detach" << std::endl;
}  // 4 函数结束后 t 可能还在运行，而 x 已经销毁，a.x_ 为空悬引用int main() {std::thread t{f};  // 5 导致空悬引用t.join();std::cout << "finish" << std::endl;std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); // 6
}
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输出：

before t
before sleep
after t.detach
finish
after sleep
0
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如果std::thread线程结束后没有调用join释放资源，thread的析构函数会调用std::terminate终止程序，如下程序就会运行出错：

#include <thread>int main() {{std::thread t([] {});// t.join();}
}// terminate called without an active exception
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join会在线程结束后清理std::thread所有资源，使其与完成的线程不再关联，因此对一个线程只能进行一次 join，如果调用多次会抛出异常：

#include <thread>int main() {std::thread t([] {});t.join();t.join();  // 错误throw excaption
}// 抛出的异常错误如下:
// minate called after throwing an instance of 'std::system_error'
// What():  Invalid argument
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如果线程运行过程中发生异常（通常抛出异常要么会终止程序，要么跳转到捕获异常的位置），之后的join会被忽略，为此需要捕获异常，并在抛出异常前join:

#include <iostream>
#include <thread>int main() {std::thread t([] {});try {std::cout << "throw 0" << std::endl;throw 1;  // 1} catch (int x) {std::cout << "catch: " << x << std::endl;t.join();  // 2 处理异常前先 join()throw x;   // 3 再将异常抛出}std::cout << "last join" << std::endl;t.join();  // 4 之前抛异常，不会执行到此处
}
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输出：

terminate called after throwing an instance of 'int'
throw 0
catch: 1
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从上面的输出来看，根本不会执行到最后语句④，因为上面抛出异常程序就直接结束了，这个例子就是要说明thread创建的线程需要使用join()确保在线程完成后清理线程相关的资源，否则会引起程序异常。

特殊情况下的等待

对于上面发生异常导致程序终止的情况，很容易就忘记调用join，为了避免应用被抛出的异常所终止，通常我们使用另外一种方式解决该问题，封装一个类，在析构函数中使用join()。如同下面代码：

class thread_guard
{std::thread& t;
public:explicit thread_guard(std::thread& t_):t(t_){}~thread_guard(){if(t.joinable()) // 1{t.join();      // 2}}thread_guard(thread_guard const&)=delete;   // 3thread_guard& operator=(thread_guard const&)=delete;
};void th_func() {std::cout << "th_func" << std::endl;
}void f()
{std::thread t(th_func);thread_guard g(t);do_something_in_current_thread();
}    // 4int main() {f();
}
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线程执行到④处时，局部对象就要被逆序销毁了。因此，thread_guard对象g是第一个被销毁的，这时线程在析构函数中被加入②到原始线程中。即使do_something_in_current_thread抛出一个异常，这个销毁依旧会发生。

在thread_guard析构函数的测试中，首先判断线程是否可汇入①。如果可汇入，会调用join()②进行汇入。

拷贝构造函数和拷贝赋值操作标记为=delete③，是为了不让编译器自动生成。直接对对象进行拷贝或赋值是很危险的，因为这可能会弄丢已汇入的线程。通过删除声明，任何尝试给thread_guard对象赋值的操作都会引发一个编译错误。

如果不想等待线程结束，可以分离线程，从而避免异常。不过，分离操作即使能让线程仍然在后台运行着，也能确保在std::thread对象销毁时不调用std::terminate()。但这会打破了线程与std::thread对象的联系，也就是外部无法通过thread实例对象操作控制线程了。

转移所有权

std::thread是move-only类型，不能拷贝，只能通过移动转移所有权（复制构造函数已被删除），但不能转移所有权到joinable的线程，因为每个线程thread实例都是唯一的，没有两个std::thread对象会表示同一执行线程。

#include <thread>
#include <cassert>
#include <utility>void f() {}
void g() {}int main() {std::thread t1{f};  // 1std::thread t2 = std::move(t1);  // 2assert(!t1.joinable());assert(t2.joinable());t1 = std::thread{g}; // 3assert(t1.joinable());assert(t2.joinable());
//   t1 = std::move(t2);  // 4 错误，不能转移所有权到 joinable 的线程t1.join();t1 = std::move(t2);  // 5 assert(t1.joinable());assert(!t2.joinable());t1.join();
}
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首先，新线程与t1相关联①。当显式使用std::move()创建t2后②，t1的所有权就转移给了t2。之后，t1和执行线程已经没有关联了，执行f的函数线程与t2关联。

然后，临时std::thread对象相关的线程启动了③。为什么不显式调用std::move()转移所有权呢？因为，所有者是一个临时对象——移动操作将会隐式的调用。

将t2线程的所有权转移④给t1。不过，t1已经有了一个关联的线程(执行g的线程)，所以这里系统直接调用std::terminate()终止程序继续运行。这样做(不抛出异常，std::terminate()是noexcept函数)是为了保证与std::thread的析构函数的行为一致。需要在线程对象析构前，显式的等待线程完成，或者分离它，进行赋值时也需要满足这些条件(说明：不能通过赋新值给std::thread对象的方式来"丢弃"一个线程)。

可以看到调用join释放线程资源后就可以使用move转移所有权了⑤。

• 移动操作同样适用于支持移动的容器

#include <algorithm>
#include <thread>
#include <vector>int main() {std::vector<std::thread> v;for (int i = 0; i < 10; ++i) {v.emplace_back([] {});}std::for_each(std::begin(v), std::end(v), std::mem_fn(&std::thread::join));
}
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将std::thread放入std::vector是向线程自动化管理迈出的第一步：并非为这些线程创建独立的变量，而是把它们当做一个组。创建一组线程(数量可以在运行时确定)。

• std::thread 可以作为函数返回值

#include <thread>std::thread f() {return std::thread{[] {}};
}int main() {std::thread t{f()};  // f函数返回的thread移交给了tt.join();
}
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• std::thread 也可以作为函数参数

#include <thread>
#include <utility>void f(std::thread t) { t.join(); }int main() {f(std::thread([] {}));std::thread t([] {});f(std::move(t));
}

实现一个可以直接用std::thread构造的自动清理线程的类

#include <stdexcept>
#include <thread>
#include <utility>class scoped_thread {public:explicit scoped_thread(std::thread x) :   // 1t_(std::move(x)) {if (!t_.joinable()) {  // 2throw std::logic_error("no thread");}}~scoped_thread() { t_.join();  // 3}scoped_thread(const scoped_thread&) = delete;scoped_thread& operator=(const scoped_thread&) = delete;private:std::thread t_;
};void f() {scoped_thread t{std::thread{[] {}}};  // 4
}  // 5int main() {f();
}

与上面实现的thread_guard相似，不过新线程会直接传递到scoped_thread中④，而非创建一个独立变量。当主线程到达f()末尾时⑤，scoped_thread对象就会销毁，然后在析构函数中完成汇入③。上面的thread_guard类，需要在析构中检查线程是否“可汇入”。这里把检查放在了构造函数中②，并且当线程不可汇入时抛出异常。

线程标识

线程标识为std::thread::id类型，可以通过两种方式进行检索。

• 可以通过调用std::thread对象的成员函数get_id()来直接获取。如果std::thread对象没有与任何执行线程相关联，get_id()将返回std::thread::type默认构造值(一般是0)，这个值表示“无线程”。
• 在当前线程中调用std::this_thread::get_id()(这个函数定义在头文件中)也可以获得线程标识。

std::thread::id对象可以自由的拷贝和对比，因为标识符是唯一的。如果两个对象的std::thread::id相等，那就是同一个线程，或者都“无线程”。如果不等，那么就代表了两个不同线程，或者一个有线程，另一没有线程。

C++线程库不会限制你去检查线程标识是否一样，std::thread::id类型对象提供了相当丰富的对比操作。比如，为不同的值进行排序。这意味着开发者可以将其当做为容器的键值做排序，或做其他比较。按默认顺序比较不同的std::thread::id：当a<b，b<c时，得a<c，等等，标准库也提供std::hash<std::thread::id>容器，std::thread::id也可以作为无序容器的键值。

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>void th_func() {std::cout << "sub_thread id2: " << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}void f()
{std::thread t_null;std::cout << "null_thread id: " << t_null.get_id() << std::endl;std::thread t(th_func);std::cout << "sub_thread id1: " << t.get_id() << std::endl;t.join();
}    // 4int main() {std::thread::id main_thread = std::this_thread::get_id();std::cout << "main_thread id: " << main_thread << std::endl;f();std::vector<std::thread> threads(3);  // 5for(int i=0; i < 3; ++i){threads[i]=std::thread([i] () {std::cout << i << std::endl;});}for (auto& it : threads) {it.join();}
}

输出：

main_thread id: 140672360355648
null_thread id: thread::id of a non-executing thread
sub_thread id1: 140672360351488
sub_thread id2: 140672360351488
0
2
1

查看硬件支持的线程数量

std::thread::hardware_concurrency()在新版C++中非常有用，其会返回并发线程的数量。例如，多核系统中，返回值可以是CPU核芯的数量。返回值也仅仅是一个标识，当无法获取时，函数返回0。

#include <iostream>
#include <thread>int main() {unsigned int n = std::thread::hardware_concurrency();std::cout << n << " concurrent threads are supported.\n";
}

• 附录一个《C++并发编程》的例子

例子 运行时决定线程数量

• std::thread::hardware_concurrency() 在新版C++标准库中是一个很有用的函数。这个函数会
  返回能并发在一个程序中的线程数量。例如，多核系统中，返回值可以是CPU核芯的数量。
  返回值也仅仅是一个提示，当系统信息无法获取时，函数也会返回0。但是，这也无法掩盖这 个函数对启动线程数量的帮助。
• 清单2.9实现了一个并行版的 std::accumulate 。代码中将整体工作拆分成小任务交给每个线
  程去做，其中设置最小任务数，是为了避免产生太多的线程。程序可能会在操作数量为0的时 候抛出异常。比如， std::thread
  构造函数无法启动一个执行线程，就会抛出一个异常。

std::thread到这里基本完成了，接口不是很多，但是用法细节挺多的。学习时最好都能用一个简单例子跑一遍。

// std::accumulate的并行版本，非异常安全版本
#include <numeric>
#include <iterator>
#include <thread>
#include <vector>
#include <functional>
template<typename Iterator, typename T>
struct accumulate_block
{void operator()(Iterator first, Iterator last, T &result){// 计算范围和result = std::accumulate(first, last, result);}
};template<typename Iterator, typename T>
T parallel_accumulate(Iterator first, Iterator last, T init)
{// 计算迭代器的跳数const unsigned long length = std::distance(first, last);if (!length)    // 如果长度为0，直接返回{return init;}// 最小理论线程数量const unsigned long min_per_thread = 25;// 最大理论线程数量const unsigned long max_threads = (length + min_per_thread - 1) / min_per_thread;// 硬件核心数量const unsigned long hardware_threads = std::thread::hardware_concurrency();// 真正运行的线程数量const unsigned long num_threads = std::min(hardware_threads != 0 ? hardware_threads : 2, max_threads);// 每个线程分到的任务块的大小const unsigned long block_size = length / num_threads;  // 结果结合 - 每个线程对应一个对应的结果集合std::vector<T> results(num_threads);// 线程池std::vector<std::thread> threads(num_threads);Iterator block_start = first;for (unsigned long i = 0; i < (num_threads - 1); ++i){Iterator block_end = block_start;// block_end 前进 block_size 个单位// 即block_start 到 block_end 是一个线程的工作块std::advance(block_end, block_size);threads.at(i) = \std::thread(accumulate_block<Iterator, T>(), \block_start, block_end, \std::ref(results.at(i)));   // 绝对引用// 重置下一次block_startblock_start = block_end;}// 当前线程也要做任务，做最后一波任务accumulate_block()(block_start, last, results.at(num_threads - 1));// mem_fn把函数转换为函数对象std::for_each(threads.begin(), threads.end(), std::mem_fn(&std::thread::join));// 返回结果return std::accumulate(results.begin(), results.end(), init);
}

在上面的示例中，Anthony Williams试图并行化标准累加函数。我的问题是他为什么要这样做:

unsigned long const max_threads=(length+min_per_thread-1)/min_per_thread;

为什么加上长度并减去1？
为什么不只是:

 unsigned long const max_threads=length/min_per_thread;

原因
使用的问题

 unsigned long const max_threads=length/min_per_thread;

是由整数除法中使用的截断舍入引起的

如果

length = 7
min_per_thread = 5

然后

max_threads = length / min_per_thread = 1

而最大线程数实际上应该是2

length + min_per_thread - 1 = 11max_threads = (length + min_per_thread - 1) / min_per_thread = 2

参考：

《C++ Concurrency In Action》

std::thread - C++中文 - API参考文档 (apiref.com)

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