Raft 算法的原理 & go代码实例

Raft 算法的原理

Raft 算法是一种分布式一致性算法，用于在分布式系统中实现数据副本的一致性。Raft 算法将分布式系统中的所有节点划分为三种角色：Leader（领袖）、Follower（追随者）和Candidate（候选人）。Raft 算法的核心原理是使用 Leader 选举和日志复制来实现一致性。

Raft 算法的工作过程如下：

初始状态下，所有节点都是 Follower，等待 Leader 发送心跳信号。
如果一个 Follower 在一定时间内没有接收到 Leader 的心跳信号，它就会转变成 Candidate，并开始 Leader 选举过程。
Candidate 向其他节点发送投票请求，请求其他节点给它投票。如果 Candidate 收到了大多数节点的投票，它就会成为新的 Leader。
新的 Leader 开

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