Matplotlib库入门

Matplotlib库的介绍

Python优秀的数据可视化第三方库
Matplotlib库的效果：http://matplotlib.org/gallery.html

Matplotlib库的使用

Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。
import matplotlib.pyplot as plt

不给X轴数据时，Y轴索引作为X轴数据绘制出图像
plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。

plt.plot(x, y)当有两个以上参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点。

pyplot的绘图区域

plt.subplot(nrows, ncols, plot_number)
plt.subplot(3, 2, 4)
plt.subplot(324)
在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。

pyplot的plot函数

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)

x：X轴数据，列表或数组，可选。
y：Y轴数据，列表或数组
format_string：控制曲线的格式字符串，可选。
kwargs：第二组或更多 (x, y, format_string)
当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略。

format_string：控制曲线的格式字符串，可选
由颜色字符**、风格字符和标记字符组成

颜色字符、风格字符和标记字符可以组合使用。
**kwargs：第二组或更多 (x, y, format_string)
color：控制颜色，color=‘green’
linestyle：线条风格，linestyle=‘dashed’
marker：标记风格，marker=‘o’
markerfacecolor：标记颜色，markerfacecolorr=‘blue’
markersize：标记尺寸，markersize=20
……

pyplot的中文显示

第一种方法

pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现。

**‘SimHei’**是黑体

rcParams[‘font.family’]改变的是全局字体

第二种方法（推荐）

在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties

pyplot的文本显示

pyplot的文本显示函数

$包含的地方表示采用Latex格式
plt.annotate(s, xy=arrow_crd, xytext=text_crd, arrowprops=dict)

shrink表示从箭头的起始到结束按照0.1的比例，箭头两侧会缩进。也就是离指的位置和文本的位置都留有一定的空白

pyplot的子绘图区域

复杂的绘图区域

plt.subplot2grid()

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
理念：设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量，编号从0开始
plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan = 2)

GridSpec类

总结：关键要选取恰当的图形展示数据含义

pyplot基础绘制函数

pyplot基础图表函数概述

pyplot的基础图标函数

pyplot饼图的绘制

plt.pie()

pyplot直方图的绘制

plt.hist()

normed = 0显示每个区间的数据个数；normed = 1显示每个区间数据出现的比例

pyplot极坐标图的绘制

面向对象绘制极坐标

pyplot散点图的绘制

面向对象绘制散点图

面向对象的绘制方法是官方推荐的使用方式

实例

“引力波的绘制”实例介绍

最原始的引力波和理想引力波

引力波的绘制

产生时间序列

从配置文档中读取时间相关数据

读取应变数据

绘制H1 Strain

使用来自“H1”探测器的数据作图

绘制L1 Strain&Template

显示并保存图像

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