学习大数据可以进入哪些公司？

进入数据时代以来，大数据人才一直处于紧缺的状态，然而对于刚刚接触大数据的同学对整个大数据市场仍然有很多不明白的地方。例如大数据到底能做什么？为什么大数据成为互联网中热门的技术？学习大数据需要掌握哪些重点知识？完成学习后能进入哪些公司就业？等等，在网上可以看到非常多诸如此类的问题。本片文章中就和大家一起聊聊学习大数据可以进入哪些公司！

首先我们要明白大数据技术对于企业有什么样的重要意义！

不同的时代的技术会为整个时代服务，在互联网的发展史中经历了网络普及、产品多样化发展、以及现在的数据时代。而我们目前主要处在数据时代中数据的沉淀与数据应用的高速发展阶段。在大数据应用成功案例的引导下，越来越多的企业开启了大数据技术的布局。大数据技术对于企业重要意义主要体现在一下三个方面：
　　
　　1、提高用户的洞察力。通过对大量用户行为习惯的数据分析，可以为用户提供更加精准的营销服务。
　　
　　2、优化重构商业模式。通过大数据技术，很容易通过数据发现企业生产运营过程中的低效高耗以及管理不健全的漏洞，从而帮助运营者优化重构商业模式，调整业务流程。
　　
　　3、加快企业业务拓展。通过严谨的数据模型以及对市场数据的把控，可以为企业获得更加明确的企业发展路径，同时可以避免在业务拓展中有可能会遇到的坑。
　　
　　具体的表现有：及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年能够为企业节约大量资金；为成千上万的车辆规划实时交通路线，避免拥堵；分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别出最核心的用户；使用点击流分析和数据挖掘来避免欺诈行为等等。从这些具体的应用中，我们同样可以看出通过大数据技术为企业带来的好处。

目前就业市场中哪些企业更需要大数据技术人员？

对于需要大数据技术的企业，大家可能第一时间想到的就是上市企业或者世界500强或者国内一线互联网企业，确实这些企业对大数据技术人员的需求量都非常大，其实目前在“互联网+”以及市场经济的双重推动下，国内大部分企业对大数据人才的需求量都非常大。例如创业型企业如何在众多成熟企业的包围下脱颖而出，必然需要通过大数据技术对现有市场整体分析，寻求夹缝中异军突起的机会；对于发展中的企业，为了加快发展的步伐更需要大数据技术不断优化调整企业运营中的漏洞，提高产效；而对于大企业来说数据分析则是优化商业结构、发现新机会的有利武器。所以说大数据技术人才的就业极其广泛，从而就业机会也非常的大。下面我就一起看几个大数据应用需求比较大的行业。
　　
　　互联网信息服务行业。以头条系产品为核心的信息服务行业对大数据人才的需求非常大，每天处理海量的信息，并且根据用户的需求推送更加精准的内容，从而促使头条系的产品做一个火一个，成为互联网行业大数据与AI技术应用的标杆。
　　
　　电商行业。相信大部分人都接触过电商行业对大数据应用，在国内大数据基础刚刚兴起时，淘宝就已经将大数据相关的技术应用到平台之上，各种推荐机制成功的为电商平台创造了更多的价值。
　　
　　交通运输。交通运输领域中大数据的应用同样非常广泛，上文已经提到车辆出行的实时规划，为用户提供更多的方便。

此外例如医疗行业、新零售行业、政务管理等等全部都需要大数据技术的支撑。而这些行业中的公司单位都是我们学习大数据后的目标就业单位。

在大数据领域，国内发展的比较晚，从 2016 年开始，仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业，也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会，我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段，所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大，自然成为职场人的“薪”选择！

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！

Python+大数据学习路线图详细介绍

第一阶段大数据开发入门

学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段大数据核心基础

学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段千亿级数仓技术

学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）

第四阶段 PB内存计算

学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通（19天全）

python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台