在大数据认知观和真实性不一样的？

大数据能起这名字肯定是因为它的体量大。在过去的两年，所产生的数据已经是人类有史以来产生的数据90%。而未来两年，医疗数据将增加99%，政府数据将增加94%，媒体数据将增加97%。

今天要切切实实的和各位看官聊一聊大数据。在之前的文章里，我们为大家呈现了很多大数据相关的解决方案，应用的成功案例，但是从来没有一篇文章是针对大数据本身的理念介绍。

一直在说大数据，但是你真的了解它吗?

陈黎明先生在《论道》节目中讲到了大数据的四大特点：

一、大

顾名思义，大数据能起这名字肯定是因为它的体量大。在过去的两年，所产生的数据已经是人类有史以来产生的数据90%。而未来两年，医疗数据将增加99%，政府数据将增加94%，媒体数据将增加97%。

我们了解到，2015年所产生的数据有9000个EB。可能这是一个比较抽象的概念，我们可以把它换算成手提电脑来看，假设一个手提电脑是一个TB，那么我们需要9万亿台计算机才能承载下我们一年所产生的数据;如果按照苹果手机来计算，每个32G来看，需要300万亿部手机才能承载这些数据。

二、结构复杂

大数据包含传统的结构化数据，也包含非结构化数据。一般认为，结构化数据只占了所有数据的20%。而非结构化的也就是电脑所不能认知的数据占到80%甚至还要多。

三、数据时效性

60%的数据在它产生的下一毫秒，就没有任何价值了。

四、大数据本身是没有价值的，想使其拥有价值，必须‍match‍挖掘

而大数据与近期火爆的阿尔法狗(人工智能)的是什么关系呢?

‍引用一财网发布的一篇文章的中的语言：如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

大咖论点：

从过去十年来看，大数据的技术非常热，热到一定程度以后，阿尔法狗的出现给全世界上了一课，公众认为云技术、人工智能已经发展到很高的水平。有些人会认为人工智能可能会超过人类，现在可以看到机器的计算能力有了，视觉马上会开始研究，包括图像、视频，当听力也逐渐有了的时候，人类感情会不会也被模拟出来?

我们认为以上假设在当下是不会实现的。举个例子来说，围棋的棋盘是19 X 19设定好的，而人类的语言是千变万化的。所以阿尔法狗目前所应用的人工智能的技术是远远不够的。无论如何，阿尔法狗确实走在了时代的前沿，而人工智能的发展对于大数据的意义也都是巨大的。但是，即使是大数据如此火爆的今天，仍然有很多传统行业没有认清大数据的优势。

生产花生酱的企业和大数据的关系。

该企业在利用了大数据之后净利润提升了12.5%。如何做到?很简单，请网络KOL把花生酱的相关问题发布出去，例如包装应该是什么形式?印度的花生酱要不要做咖喱味的?包装多重更容易被当做礼品?KOL发布出去的东西免不了会收获很多粉丝的评论。三个月后收集所有信息，进行市场定位改造，包装改造，产品研发改造。利用大数据为产品做提升。

市场驱动科技，科技带动市场，这是非常简单的道理。并不是所有的好产品都能自己说话。将科技变成商业，您的远见卓识必不可少，而这时，您也一定会需要经验丰富且技术掌握牢靠的人帮您完成梦想。

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