欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。

本次主题

InceptionNet是一个非常经典的模型系列，它包含Inception V1，Inception V2，Inception V3，Inception V4共4个版本，囊括了早期深度学习模型的经典设计思想。

本次我们带领大家从零开始搭建InceptionNet各个版本的模型，手把手教学，代码讲解非常详细，本次课程定价为49元，经过剪辑后的总时长约为220分钟，各部分课程内容与时长如下：

下面我们来简单看一下各部分的内容：

第1部分：介绍项目背景，数据集，本部分内容约4分钟，可以免费收听。

第2部分：基于Pytorch从零搭建InceptionV1 ，InceptionV2，InceptionV3，InceptionV4系列模型，其中第1节可以免费收听。

第3部分：模型训练，介绍模型训练的完整步骤，对训练结果进行可视化记录。

第4部分：模型测试，对单张图片进行推理。

本次课程讲师为鲁健恒，大学老师，有三AI线上与线下课程讲师，《深度学习之模型设计》系列课程主讲人，SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域，近期围绕人工智能领域，拥有4个发明专利授权，2个实用新型专利授权，以及1个软件著作权。

如何订阅

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更多实战课内容

更多的项目实战课内容，请大家参考我们的项目实战课程合集，如下：

【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3本书+3年知识星球

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实战课讲师招募

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讲师要求如下：

(1) 有多次人工智能领域教学经验，擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

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