spss modeler模型应用
4.1.2 模型应用
回归分析时分析现象之间相关的具体形式,确定其因果关系,并用数学模型来边线其具体关系。
一般来讲,回归分析时通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好地拟合,则可以根据自变量做出进一步预测。
R2R2、FF检验值和TT检验值。
4.1.3 建模步骤
建立变量
建立预测模型
进行相关分析
计算预测误差
确定预测值
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