前言

多级缓存在微服务的架构设计中可谓随处可见，多级缓存作为提升系统高并发的常规手段，在各类大中小型的系统设计中都有体现；

下图是一张简单的服务端多级缓存设计示意图，多级缓存的常用解决方案，像ehcache + redis，或caffeine + springcache等，即利用JVM内存缓存 + redis缓存配合；

一、缓存一致性问题

多级缓存带来的好处是显著的，一定程度上可以应对较高的并发，但随之带来了一个比较大的问题就是缓存一致性问题；

我们知道，JVM缓存属于进程级的缓存，和当前服务实例是绑定的，而redis缓存可以作为分布式缓存，通常JVM缓存的是那些生命周期较短的热点查询数据，即过期时间不会太久，而redis缓存相对来说，过期时间相对长一点，JVM缓存通常作为服务端扛压的第一道屏障，如果设置的过期时间太长，将会对JVM内存的开销非常大，所以一般作为短频使用；

设想这么一个场景，服务A采用多实例部署，这里假设部署了两个节点，首次根据ID查询一个用户信息的对象数据将会同时被JVM缓存，同时也会被redis缓存，下一次过来同样参数的请求时，首先走JVM缓存，查到了直接返回，否则走redis缓存；

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