Python单元测试及unittest框架用法实例解析

例题取用登录模块：代码如下

def login_check(username,password):''' 登录校验的函数:param username:账号:param password: 密码:return: '''if 6<=len(password)<=18:if username=='admin' and password=='123456':return {'code':0,'msg':'登录成功'}else:return {'code':1,'msg':'账号密码不正确'}else:return {'code':1,'msg':'密码长度在6-18之间'}

单元测试是什么：

单元测试(unit testing),是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

如何进行单元测试：

第一我们得写出测试用例，而测试用例主要的要素为（编号，标题，前置条件，操作步骤，预期结果，实际结果）

unittest框架核心的四个概念

1.TestCase：一个testcase的实例就是一个测试用例

2.TestSuite：多个测试用例集合在一起

3.TextTestRunner：用来执行测试用例

4.fifixture：测试用例环境的搭建和销毁，测试前环境的搭建（setUp），执行测试代码（run）以及测试后环境

的还原（tearDown）

登录测试用例标题如下等等：

1.用户名密码正确

2.用户名不存在

3. 密码小于6位

4. 密码大于18位

5. 用户名为空然后我们执行测试用例

import unittest      #引用单元测试模块
from day8.登录测试代码 import login_check  #将登陆模块代码引入
class Login_test(unittest.TestCase):def setUp(self):print("执行用例前都会执行这个方法，类似前置条件")def tearDown(self):print("用例执行完后 都会执行该方法")def test_login_success(self):  #登录成功用例result=login_check('admin','123456')  #这个是实际结果expect='登录成功'          #这个是预期结果self.assertEqual(result['msg'],expect)  #将实际结果和预期结果做比较，输出完全相同则通过 输出结果是OK

　　def test_username_nonentity(self):   #用户名不存在用例result=login_check('admininin','111222333')expect='用户名不存在'self.assertEqual(expect,result['msg'])  #反之，如果不通过输出结果如下图

注意

一个def方法就是一个测试用例

方法名就是用例的标题，用例方法名一定要已text_开头

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间：2020-07-09

Python单元测试框架unittest简明使用实例

测试步骤 1. 导入unittest模块 import unittest 2. 编写测试的类继承unittest.TestCase class Tester(unittest.TestCase) 3. 编写测试的方法必须以test开头 def test_add(self) def test_sub(self) 4.使用TestCase class提供的方法测试功能点 5.调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法复制代码代码如下: if __name__ == '__

Python unittest单元测试框架的使用

一.测试模型下面这部分来自于某书籍资料,拿过来,按需参考一下: 测试模型 (1)线性测试 1.概念: 通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本.单纯的来模拟用户完整的操作场景.(操作,重复操作,数据)都混合在一起. 2.优点:每个脚本相对独立,且不产生其他依赖和调用.任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行. 3.缺点:开发成本高,用例之间存在重复的操作.比如重复的用户登录和退出. 维护成本高,由于重复的操作,当重复的操作发生改变时,则需要逐一进行脚本的修改. 4.线性测试实例:用户

Python unittest单元测试框架实现参数化

当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能.当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数. 例子如下: import static
org.testng.Assert.assertEquals; import org.testng.annotations.DataProvider; import org.testng.annotations.Test; /** * Created by fnngj on 2017/3/19. */ public cla

Python unittest单元测试框架总结

什么是单元测试单元测试是用来对一个模块.一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作. 比如对于函数abs(),我们可以编写的测试用例为: (1)输入正数,比如1.1.2.0.99,期待返回值与输入相同 (2)输入复数,比如-1.-1.2.-0.99,期待返回值与输入相反 (3)输入0,期待返回0 (4)输入非数值类型,比如None.[].{}.期待抛出TypeError 把上面这些测试用例放到一个测试模块里,就是一个完整的单元测试 unittest工作原理 unittest中最核心的四部分

Python Unittest自动化单元测试框架详解

本文实例为大家分享了Python Unittest自动化单元测试框架的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.python 测试框架(本文只涉及 PyUnit) 参考地址 2.环境准备首先确定已经安装有Python,之后通过安装PyUnit,Python版本比较新的已经集成有PyUnit(PyUnit 提供了一个图形测试界面UnittestGUI.py) 参考:查看地址 3.代码实例使用的IDE为 PyCharm,DEMO结构如图 1.简单地一个实例 # Test002_Fail.py #

Python unittest单元测试框架及断言方法

1.单元测试的几个重要概念 (1)Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例,完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建(setUp).实现测试过程的代码(run).以及测试后环境的还原(tearDown). (2)Test Suite Test Suite用来组装单个测试用例,可以将多个测试用例集合再一起来执行,通过addTest加载TestCase到TestSuit实例中. (3)Test Runner 执行测试,执行结果.unittest单元测试框架中,通过TextTest

Python单元测试框架unittest使用方法讲解

概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

详解python单元测试框架unittest

一:unittest是python自带的一个单元测试框架,类似于java的junit,基本结构是类似的. 基本用法如下: 1.用import unittest导入unittest模块 2.定义一个继承自unittest.TestCase的测试用例类,如 class abcd(unittest.TestCase): 3.定义setUp和tearDown,这两个方法与junit相同,即如果定义了则会在每个测试case执行前先执行setUp方法,执行完毕后执行tearDown方法. 4.定义测试用例,

详解python调度框架APScheduler使用

最近在研究python调度框架APScheduler使用的路上,那么今天也算个学习笔记吧! # coding=utf-8 """ Demonstrates how to use the background scheduler to schedule a job that executes on 3 second intervals. """ from datetime import datetime import time import os

详解Python网络框架Django和Scrapy安装指南

Windows 上的Django安装如今Python使用的范围越来越广,所以学会关于它比较火的网络框架非常有必要.要安装Django,首先要知道你电脑上的python是哪个版本的,至于如何安装python的解释器环境此处不做介绍,网上的教程很多. Django 是一个 Python Web 框架,因此需要在您的机器上安装 Python.本文是基于Python3.6的环境安装介绍的. 要查看你电脑上的python版本,使用以下指令: python --version 要安装django,还要安装

详解Python 定时框架 Apscheduler原理及安装过程

在我们的日常工作自动化测试当中,几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发,例如在我们项目中有一个定时监控模块,根据自己设置的频率定时跑测试用例,定时检测是否存在线上紧急任务等等,这些都涉及到了有关定时任务的问题,很多情况下,大多数人会选择window的任务计划程序,但如果程序不在window平台下运行,就不能定时启动了:当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的,但定时任务多了,代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性,因此,此时的 Apsch

详解Python之unittest单元测试代码

前言编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础.要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则. 变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的: >>> a = 'global var' >>> def foo(): print(a) >>> foo() global var 然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量: >>> def foo(): a = 'free var' def bar(): print(a)

详解Python 实现 ZeroMQ 的三种基本工作模式

简介引用官方说法:ZMQ(以下 ZeroMQ 简称 ZMQ)是一个简单好用的传输层,像框架一样的一个 socket library,他使得 Socket 编程更加简单.简洁和性能更高. 是一个消息处理队列库,可在多个线程.内核和主机盒之间弹性伸缩. ZMQ 的明确目标是"成为标准网络协议栈的一部分,之后进入 Linux 内核".现在还未看到它们的成功.但是,它无疑是极具前景的.并且是人们更加需要的"传统" BSD 套接字之上的一层封装.ZMQ 让编写高性能网络应

详解python里使用正则表达式的分组命名方式

详解python里使用正则表达式的分组命名方式分组匹配的模式,可以通过groups()来全部访问匹配的元组,也可以通过group()函数来按分组方式来访问,但是这里只能通过数字索引来访问,如果某一天产品经理需要修改需求,让你在它们之中添加一个分组,这样一来,就会导致匹配的数组的索引的变化,作为开发人员的你,必须得一行一行代码地修改.因此聪明的开发人员又想到一个好方法,把这些分组进行命名,只需要对名称进行访问分组,不通过索引来访问了,就可以避免这个问题.那么怎么样来命名呢?可以采用(?P<nam