Derby数据库简介

一、 Derby 数据库介绍

Apache Derby 是一个完美的， 100% Java 编写的内存数据库，属于 Apache 的一个开源项目。并且是一个容易管理的关系数据库管理系统，可以和一些商业产品的特性进行交付。

Apache Derby 是一个与平台无关的数据库引擎，它以 Java 类库的形式对外提供服务。

与其他难以部署的数据库不同， Derby 数据库体积小、安装非常简单，只需要将其 *.jar 文件复制到系统中并为用户的项目添加该 *.jar 文件即可。

另外在 MyEclipse 中集成了 Derby 数据库的插件应用，并且 Derby 还提供了 Eclipse 的插件供开发人员使用。

尽管 Derby 很容易安装，但是它的特性却非常丰富。它可以支持关系数据库中的所有企业级的特性，包括崩溃恢复、事务回滚和提交、行 / 表级锁、视图、主键 / 外键约束、触发器、子查询表达式等。一部分的列表特性使 Derby从其他的 Java 关系数据库管理系统中分离出来，包括：
         100% Java 实现
         100% Java 类型 4 JDBC 驱动
         SQL92E 标准支持大部分 SQL 99 特性
       ACID 完全的事务独立的事务支持
         J2EE 支持 JNDI ，连接池和 XA
         视图，临时表和保存
         BLOB 和 CLOB 数据类型
         行和表锁定
         有价值的基本查询优化
         服务器端指示约束
         触发器和存储过程
         为服务器端函数，触发器或存储过程等操作在数据库里存储 Java 代码
         能排除 CD-ROM 里的只读数据库
         数据的导入和导出
         快速数据库加密选项

二、 Derby 数据库的两种运行模式

1 ）内嵌式模式（ embedded mode ）。 Derby 数据库与应用程序共享同一个 JVM ，应用程序会在启动和关闭时分别自动启动或停止关系引擎。 Derby 包的 derby.jar 文件包含了 Derby 数据库引擎和嵌入式 JDBC 驱动程序；

2 ）网络服务器模式（ network server mode ）。 Derby 数据库独占一个 JVM ，做为服务器上的一个独立进程运行。在这种模式下，允许有多个应用程序来访问同一个 Derby 数据库。 Derby 的 derbynet.jar 文件包含了 Derby Network Server 。

三、可以从许多技术方面来区分 Derby 和其他数据库系统

Derby 易于管理。当嵌入到客户机应用程序中时， Derby 系统不需要任何管理干预。
Derby 是可嵌入的。应用程序可以将数据库管理系统（ Database Management System ， DBMS ）引擎嵌入应用程序进程中，从而无需管理单独的数据库进程或服务。
通过网络服务器（ Network Server ）架构或您选择的服务器架构，可以将 Derby 作为单独的进程来运行。
Derby 是一个纯 Java 的类库：对于 Java 开发人员，这点十分重要，因为他们正试图维护 Java 技术的优点，例如平台无关性、易于配置以及易于安装。
Derby 不需要专有的 Java 虚拟机（ Java Virtual Machine ， JVM ）。因为完全是用 Java 语言编写的，所以它适应所有合格的 JVM 。
DerbyDBMS 引擎是轻量级的。类文件大小大约是 2MB ，并且只使用了 4MB 的 Java 堆。
Derby 支持使用 Java 编写存储过程和函数，这些存储过程和函数可以在应用程序的任何层上运行。 Derby 没有专用的存储过程语言，它使用 JDBC 。

四、 Derby 数据库的优缺点

1 、 Derby 定位是小型数据库 , 特别是嵌入式 . 支持的数据库小于 50GB, 对于小型网站 , 事务不复杂的应用 , 使用它的还是很不错的 . 另外大型桌面应用也可以用它来保存配置和其他数据 , 可以做到与文件格式无关 , 因为都是访问数据库 .

2 、功能： Derby 支持标准 SQL92, SQL1999, SQL2003, 支持临时表 , 索引 , 触发器 , 视图 , 存储过程 , 外键 , 约束 , 并行 , 事务 , 加密与安全等 . 只要有 JDK(>=1.3), 就可以运行 Derby.

3 、安全性： Derby 的安全性也做得很到位 , 包括用户鉴权和加密解密 .

4 、性能： Derby 的性能也是不错的 . 在插入 100 万条记录时 , CPU 的占用率一直低于 40%, 平均每插一条记录耗时小于 0.3 毫秒 . 这对于满足桌面应用程序是绰绰有余的 . 但是比 Oracle 、 MySql 等专业数据库性能要低。

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