1 分布式追踪系统

随着大量公司把单体应用重构为微服务，对于运维人员的责任就更加重大了。架构更复杂、应用更多，要从中快速诊断出问题、找到性能瓶颈，并不是一件容易的事。因此，也随着诞生了一系列面向DevOps的诊断与分析系统，主要是以下三个系统：

集中式日志系统（Logging）
集中式度量系统（Metrics）
分布式追踪系统（Tracing）

三者相互交织重叠如下：

技术栈上的成熟框架有，

Logging：Log4j、ELK等，

Metrics：Prometheus、InfluxDB、Grafana等

Tracing：Jaeger和Zipkin等。

分布式追踪系统在Google发表一篇文章后快速发展。Tracing系统一般核心步骤有三个：代码埋点、数据存储、查询展示。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉xin（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！

历史洪流滚滚向前，大浪淘沙，现在比较流行的有Jaeger和Zipkin。

2 OpenTracing

由于Tracing的技术发展迅速，为了解决兼容性问题，有了规范。它是一个轻量级的标准化层，连接应用、类库和追踪系统。

OpenTracing的优势：

（1）OpenTracing已经进入CNCF（云原生计算基金会，口号是坚持和整合开源技术来编排容器作为微服务架构的一部分），正在为全球的分布式追踪，提供统一的概念和数据标准。

（2）OpenTracing通过提供平台无关、厂商无关的API，使得开发人员能够方便添加和更换追踪系统的实现。

2.1 相关概念

Trace：贯穿一个分布式系统的事务追踪描述，其实就是由许多个Span组成的有向无环图。

Span：被命名的与记录时间的调用操作，如一个Http GET请求；Span有嵌套关系，如果一个请求会调用其它服务，就会生成子Span。

Tag：一组由键值对构成的标签集合，键值类型必须为字符串。它可以带上许多有用信息，如请求方法、请求URL、返回状态码等。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉xin（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！

Log：一组Span的日志集合。

2.2 OpenTracing的实现

Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API。架构如下：

Zipkin是由Twitter推出的开源的分布式追踪系统，架构图如下：

3 实战整合

本文以Springboot为Web项目，分别整合Jaeger和Zipkin。

3.1 Springboot项目准备

项目中的Controller，提供了两个Endpoint，tracing和open；在访问open时，代码会调用tracing。

@RestController
public class TracingController {@Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;@Value("${server.port}")private int port;@RequestMapping("/tracing")public String tracing() throws InterruptedException {Thread.sleep(100);return "tracing";}@RequestMapping("/open")public String open() throws InterruptedException {ResponseEntity<String> response = restTemplate.getForEntity("http://localhost:" + port + "/tracing", String.class);Thread.sleep(200);return "open " + response.getBody();}
}

为了能够方便看出调用时长信息，特别在代码中增加了延时Thread.sleep()。

配置Web应用的端口和服务名字：

server.port=80
spring.application.name=opentracing-demo

3.2 整合Jaeger

3.2.1 Springboot整合

引用依赖：

<dependency><groupId>io.opentracing.contrib</groupId><artifactId>opentracing-spring-jaeger-web-starter</artifactId><version>3.1.1</version>
</dependency>

配置连接属性：

opentracing.jaeger.enabled=true
opentracing.jaeger.udp-sender.host=localhost
opentracing.jaeger.udp-sender.port=6831

3.2.2 Docker运行Jaeger

为了方便，使用docker来运行Jaeger：

# 拉取jaeger镜像
docker pull jaegertracing/all-in-one:1.17
# 运行jaeger实例，
docker run -d --name jaeger \-e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 \-p 5775:5775/udp \-p 6831:6831/udp \-p 6832:6832/udp \-p 5778:5778 \-p 16686:16686 \-p 14268:14268 \-p 14250:14250 \-p 9411:9411 \jaegertracing/all-in-one:1.17

以上端口的信息如下：

3.2.3 运行与访问UI

启动Web应用和Jaeger后，访问服务：

访问Jaeger UI界面http://localhost:16686/，设置好查询条件后点击Find Traces，就能查看到Trace信息了，具体如下：

选择一条Trace点进去后，可以看到详细信息，非常有利于我们分析，具体如下：想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉xin（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！

3.3 Zipkin

3.3.1 Springboot整合

引用相关依赖：

<dependency><groupId>io.opentracing.contrib</groupId><artifactId>opentracing-spring-zipkin-web-starter</artifactId><version>0.1.4</version>
</dependency>

配置相关连接信息：

opentracing.zipkin.enabled=true
opentracing.zipkin.http-sender.base-url=http://localhost:9412/

3.3.2 Docker运行Zipkin

通过Docker运行Zipkin实例：

# 拉取Zipkin镜像
docker pull openzipkin/zipkin:2.21
# 运行Zipkin实例
docker run -d -p 9412:9411 openzipkin/zipkin:2.21

因为本机的端口9411已经被Jaeger的docker实例占用，所以改为9412。

3.3.3 运行与访问UI

启动Web应用和Zipkin后，访问服务：

访问Zipkin UI界面http://localhost:9412/zipkin/，设置好查询条件后点击查询，就能查看到Trace信息了，具体如下：

选择一条Trace点击进去，同样可以看到许多详细信息，这里不在展示。

4 总结

本文通过代码案例详细讲解了Springboot整合OpenTracing的两个实现（Jaeger和Zipkin），demo的代码可关注公众号后台回复”OpenTracing“获取。

参考链接：

OpenTracing概念：

Jaeger架构图：

Zipkip架构图：

Jaeger Docker信息：

Zipkin Docker信息：

Jaeger Spring整合项目：

Zipkin Spring整合项目：

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