Redis—

- 虚拟机ifconfig命令显示未分配ip地址
- xshell连接虚拟机失败
新数据类型BitMaps、HyperLogLog
- Bitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作
- - setbit
  - getbit
  - bitcount
  - bitop
- Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法
- - pfadd
  - pfcount
- Geospatial地理信息查询
- - geoadd
  - geopos
  - geodist
  - georadius

虚拟机ifconfig命令显示未分配ip地址

记录一个问题—虚拟机ifconfig命令显示未分配ip地址，虚拟机没联网
尝试删除除NAT模式外其他的网络配置
失败

网络适配没问题，NAT模式共享主机IP没问题

最后修改网关IP

将最后的2改为1
结果成功
但是网卡不是eth0 而是 ens36，并且xshell似乎仍然无法连接到虚拟机服务器…

关闭虚拟机，重新选择驱动

再开机后可以选择重新安装tool
在关机使用iso映像登陆就安装好了tool

xshell连接虚拟机失败

未解决

莫名连接上后又丢包？断开了？

又连上…

新数据类型BitMaps、HyperLogLog

Bitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作

（1） Bitmaps 本身不是一种数据类型，实际上是字符串（key-value），但是它可以对字符串的位进行操作
（2） Bitmaps 单独提供了一套命令，所以在 Redis 中使用 Bitmaps 和使用字符串的方法不太相同。可以把 Bitmaps 想象成一个以位为单位的数组，数组的每个单元只能存储 0 和 1，数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量

命令

setbit

（1）格式
setbit <key> <offset> <value>设置 Bitmaps 中某个偏移量的值（0 或 1）
实例
每个独立用户是否访问过网站存放在 Bitmaps 中，将访问的用户记做 1，没有
访问的用户记做 0，用偏移量作为用户的 id

getbit

（1）格式
getbit<key><offset>获取 Bitmaps 中某个偏移量的值
获取键的第 offset 位的值（从 0 开始算）
实例
获取 id=8 的用户是否在 2020-11-06 这天访问过，返回 0 说明没有访问过：

bitcount

统计字符串被设置为 1 的 bit 数
一般情况下，给定的整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行。start 和 end 参数的设置，都可以使用负数值：比如 -1 表示最后一个位，而 -2 表示倒数第二个位，start、end 是指 bit 组的字节的下标数，二者皆包含
（1）格式
bitcount<key>[start end] 统计字符串从 start 字节到 end 字节比特值为 1 的数量
（2）实例
计算 2022-11-06 这天的独立访问用户数量
start 和 end 代表起始和结束字节数，下面操作计算用户 id 在第 1 个字节到第 3 个字
节之间的独立访问用户数，对应的用户 id 是 11， 15， 19。

bitop

(1)格式

bitop and(or/not/xor) <destkey> [key…]

bitop 是一个复合操作，
可以做多个 Bitmaps 的 and（交集）、 or（并集）、 not（非）、 xor（异或）操作
并将结果保存在 destkey 中
(2)实例
2020-11-04 日访问网站的 userid=1,2,5,9。

setbit unique:users:20201104 1 1
setbit unique:users:20201104 2 1
setbit unique:users:20201104 5 1
setbit unique:users:20201104 9 1

2020-11-03 日访问网站的 userid=0,1,4,9。

setbit unique:users:20201103 0 1
setbit unique:users:20201103 1 1
setbit unique:users:20201103 4 1
setbit unique:users:20201103 9 1

计算出两天都访问过网站的用户数量

bitop and unique:users:and:20201104_03
unique:users:20201103unique:users:2020110

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法

命令

pfadd

（1）格式
pfadd <key>< element> [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中

实例
将所有元素添加到指定 HyperLogLog 数据结构中。如果执行命令后 HLL 估计的
近似基数发生变化，则返回 1，否则返回 0

pfcount

（1）格式
pfcount<key> [key ...] 计算 HLL 的近似基数，可以计算多个 HLL，比如用 HLL 存储每
天的 UV，计算一周的 UV 可以使用 7 天的 UV 合并计算即可

实例
3、pfmerge
（1）格式
pfmerge<destkey><sourcekey> [sourcekey ...] 将一个或多个 HLL 合并后的结果存
储在另一个 HLL 中，比如每月活跃用户可以使用每天的活跃用户来合并计算可得

（2）实例

Geospatial地理信息查询

Redis 3.2 中增加了对 GEO 类型的支持。GEO，Geographic，地理信息的缩写。
该类型，就是元素的 2 维坐标，在地图上就是经纬度。redis 基于该类型，提供了经纬
度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度 Hash 等常见操作
命令

geoadd

（1）格式
geoadd<key>< longitude><latitude><member> [longitude latitude member...] 添加地理位置（经度，纬度，名称）
（2）实例

geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen 116.38 39.90
beijing

两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度
从 -85.05112878 度到85.05112878 度。
当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。已经添加的数据，是无法再次往里面添加的。

geopos

（1）格式
geopos <key><member> [member...] 获得指定地区的坐标值
（2）实例

geodist

（1）格式
geodist<key><member1><member2> [m|km|ft|mi ] 获取两个位置之间的直线距
离
（2）实例

获取两个位置之间的直线距离单位： m 表示单位为米[默认值]。 km 表示单位为千米。 mi 表示单位为英里。 ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数，那么 GEODIST 默认使用米作为单位

georadius

（1）格式
georadius<key>< longitude><latitude>radius m|km|ft|mi 以给定的经纬度为中心，
找出某一半径内的元素
经度纬度距离单位
（2）实例

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