文章目录

0 前言
1 如何选题
- 1.1 选题技巧：如何避坑(重中之重)
- 1.2 为什么这么说呢？
- 1.3 难度把控
- 1.4 题目名称
- 1.5 最后
2 大数据 - 选题推荐
- 2.1 大数据挖掘类
- 2.2 大数据处理、云计算、区块链毕设选题
- 2.3 大数据+安全类
- 2.4 python大数据游戏设计、动画设计类
- 2.5 大数据-图像识别算法类
3 最后 - 技术解答 - 毕设帮助

0 前言

Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！

学长给大家详细整理了最新的大数据专业相关选题，对选题有任何疑问，都可以问学长哦~

1 如何选题

如何选题这是大部分同学最关心的事情，选的太难怕做不出，选的太简单又怕答辩没法通过，天临、卢雷这几个持续推高毕业的难度，预计从2023年开始本科毕业答辩难度会上升好几个level ~

1.1 选题技巧：如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑，每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.2 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

1.3 难度把控

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写，甚至进不了答辩。

1.4 题目名称

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

1.5 最后

学长限时开放开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。

2 大数据 - 选题推荐

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