作为目前最火也是最实用的编程语言，Python 不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求 list 的必要一条。

但学 Python 这件事情，你可能和大多数人一样，下了一百次决心，可最后都 “从入门到放弃”。

究其原因，很可能是没有明确的学习目标，或者学习目标太过“宏伟”，所以总是阵亡在了 introduction 视频的第一行代码。

那么，从小白成为大师，到底需要多长时间？真的有一个有规可循的计划吗？

这两天有个项目一直霸榜 GitHub 热榜，作者用实际行动告诉你：Python 学习有套路！并且只需要 100 天！

在项目中，老师详细的给出了一个 100 天的 Python 学习计划，包括每天需要掌握的内容、学习周期、资料库等。

从怎么安装 Python 到如何使用 Django 开发一个完整项目，共 100 天，11 个阶段，每完成一个阶段，都能让你成就感爆棚！

下面我们就来看看，这个项目究竟都分成了哪几个阶段。

第一阶段，Python 语言基础(学习周期 15 天)

第 1 天的任务是让你完成 Python 的搭建并写出第一行命令，也就是 hello word。除此之外，使用 IDLE – 交互式环境(REPL)，编写多行代码，使用注释给说明代码的作用也是在第一天就要掌握的。

第 2 天的任务是掌握 Python 的语言元素，包括变量和类型、数字和字符串 、运算符等。学完这些知识点，在第二天就要能够实现应用案例包括：华氏温度转换成摄氏温度、输入圆的半径计算周长和面积、输入年份判断是否是闰年。

例如将华氏温度转摄氏温度。

"""将华氏温度转换为摄氏温度F = 1.8C + 32Version: 0.1Author: 骆昊"""f = float(input('请输入华氏温度: '))c = (f - 32) / 1.8print('%.1f华氏度 = %.1f摄氏度' % (f, c))

第 3 天掌握分支结构，包括分支结构的应用场景，if 语句的使用。然后使用这三天的知识点完成案例用户身份验证、英制单位与公制单位互换、掷骰子决定做什么、百分制成绩转等级制、分段函数求值、输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积等。

第 4 天学习循环结构，包括 while 循环的基本结构：break 语句、continue 语句等。for 循环的基本结构、range 类型等等。然后完成 1~100 求和、判断素数、猜数字游戏、打印九九表、打印三角形图案、猴子吃桃等经典案例。

第 5 天总结前四天的知识点。

第 6 天函数和模块的使用知识点，包括：函数的作用、用函数封装功能模块、定义函数、调用函数、函数的参数、函数的返回值、作用域问题、用模块管理函数。

第 7 天，介绍字符串和常用数据结构知识点，包括字符串、列表、元组 、集合、字典等知识点。要能用这些知识带你完成杨辉三角、双色球选号、井字棋等经典案例。

第 8 天，面向对象编程基础，介绍类和对象的以及基础练习：定义学生类，定义时钟类，定义图形类，定义汽车类。

第 9 天，面向对象进阶，学习属性、类中的方法以及运算符重载、继承和多态等知识点，能够完成工资结算系统、图书自动折扣系统、自定义分数类案例。

第 10 天，图形用户界面和游戏开发。使用 tkinter 开发 GUI、使用 pygame 三方库开发游戏应用，完成打球吃小球的游戏。

第 11 天，文件和异常。学会读文件，写文件，异常处理，代码块等知识点，完成案例：歌词解析

第 12 天，字符串和正则表达式。重点是正则表达式相关知识点，并能使用正则表达式验证输入的字符串

第 13 天，进程和线程，掌握进程和线程的概念、进程的使用方法。

第 14 天分为两个部分，第一部分网络编程入门，第二部分网络应用开发。网络编程入门介绍计算机网络基础、网络应用架构、Python 网络编程。第二部分介绍访问网络API、文件传输、电子邮件、短信服务(twilio模块 / 国内的短信服务)

第 15 天，图像和文档处理。包括用 Pillow 处理图片，读写 Word 文档，读写Excel文件，生成PDF文件 等知识点。

经过这 15 天，我们就完成了基本的 Python 语言入门，接下来进入 Python 语言进阶。

第二阶段，Python 语言进阶(周期 15 天)

这一阶段要掌握常用数据结构、函数的高级用法(例如 Lambda 函数、作用域和闭包)、面向对象设计原则、迭代器和生成器、并发和异步编程等五个部分，每两天一个部分！

第三阶段， Web 前端入门(周期 10 天)

包括：用 HTML 标签承载页面内容、用 CSS 渲染页面、用 JavaScript 处理交互式行为、jQuery 入门和提高、Vue.js 入门、Element 的使用、Bootstrap 的使用。

第四阶段，玩转 Linux 操作系统(周期 5 天)

包括操作系统发展史和Linux 概述、Linux 基础命令、Linux 中的实用程序、Linux 的文件系统、Vim 编辑器的应用、环境变量和 Shell 编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理。

第五阶段，数据库基础和进阶(周期 5 天)

介绍包括关系型数据库MySQL、SQL的使用以及范式理论，设计二维表的指导思想、数据完整性、数据一致性等相关知识点。最后介绍NoSQL入门。

第六阶段，实战Django(周期 15 天)

从第 41 天开始，就从理论到实践啦！Django 实战， 5 分钟快速上手，深入模型理解关系数据库配置、使用 ORM 完成对模型的 CRUD 操作、Django 模型最佳实践；学会加载静态资源、用 Ajax 请求获取数据。

这个阶段你还将学到表单的应用、Cookie 和 Session、中间件的应用、 日志和缓存、 文件上传和富文本编辑、 文件下载和报表、RESTful 架构和 DRF 入门、 RESTful 架构和 DRF 进阶、使用缓存、短信和邮件、 异步任务和定时任务、单元测试和项目上线；最后学习项目开发流程和相关工具。

第七阶段，实战 Flask(周期 5 天)

此阶段掌握：Flask 入门、模板的使用、表单的处理、数据库操作、项目实战。

第八阶段，实战 Tornado(周期 5 天)

在进入正式的知识点之前，先花一天的时间掌握预备知识：并发编程、I/O 模式和事件驱动。然后开始学习 Tornado 入门、异步化、WebSocket 的应用等等。

第九阶段，爬虫开发(周期 10 天)

包括网络爬虫和相关工具、数据采集和解析、存储数据、并发下载、解析动态内容、表单交互和验证码处理、 Scrapy 入门、Scrapy 高级应用、Scrapy 分布式实现等等。

第十阶段， 数据处理和机器学习(周期 15 天)

在工具知识点部分，主要介绍机器学习基础、 Pandas 的应用、 NumPy 和 SciPy 的应用、 Matplotlib 和数据可视化。在算法部分，主要介绍 k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、 支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、 回归分析。其他也包括：大数据分析入门、 大数据分析进阶、 Tensorflow 入门、 Tensorflow 实战、推荐系统。

第十一阶段， 团队项目开发(周期 10 天)

开始的前两天， 你需要先组建好开发团队和完成项目选题，数据库设计以及 OOAD。

在之后的 6 天内，使用 Django 开发项目；最后给自己留两天的实践测试和部署。

OMT

学完这 100 天的知识点，认真完成项目，无论去面试哪一家公司的 Python 开发岗位，相信你都是信心满满的。

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