Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试
一、Mahout简介
查了Mahout的中文意思——驭象的人,再看看Mahout的logo,好吧,想和小黄象happy地玩耍,得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...
附logo:
(就是他,骑在象头上的那个Mahout)
步入正文啦:
算法类 |
算法名 |
中文名 |
分类算法 |
Logistic Regression |
逻辑回归 |
Bayesian |
贝叶斯 |
|
SVM |
支持向量机 |
|
Perceptron |
感知器算法 |
|
Neural Network |
神经网络 |
|
Random Forests |
随机森林 |
|
Restricted Boltzmann Machines |
有限波尔兹曼机 |
|
聚类算法 |
Canopy Clustering |
Canopy聚类 |
K-means Clustering |
K均值算法 |
|
Fuzzy K-means |
模糊K均值 |
|
Expectation Maximization |
EM聚类(期望最大化聚类) |
|
Mean Shift Clustering |
均值漂移聚类 |
|
Hierarchical Clustering |
层次聚类 |
|
Dirichlet Process Clustering |
狄里克雷过程聚类 |
|
Latent Dirichlet Allocation |
LDA聚类 |
|
Spectral Clustering |
谱聚类 |
|
关联规则挖掘 |
Parallel FP Growth Algorithm |
并行FP Growth算法 |
回归 |
Locally Weighted Linear Regression |
局部加权线性回归 |
降维/维约简 |
Singular Value Decomposition |
奇异值分解 |
Principal Components Analysis |
主成分分析 |
|
Independent Component Analysis |
独立成分分析 |
|
Gaussian Discriminative Analysis |
高斯判别分析 |
|
进化算法 |
并行化了Watchmaker框架 |
|
推荐/协同过滤 |
Non-distributed recommenders |
Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne) |
Distributed Recommenders |
ItemCF |
|
向量相似度计算 |
RowSimilarityJob |
计算列间相似度 |
VectorDistanceJob |
计算向量间距离 |
|
非Map-Reduce算法 |
Hidden Markov Models |
隐马尔科夫模型 |
集合方法扩展 |
Collections |
扩展了java的Collections类 |
一、下载Mahout
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/conf
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mahout部署实践
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Mahout实现的机器学习算法一览表
- - ITeye博客
mahout 实用教程之一
- - CSDN博客云计算推荐文章
[转]Mahout推荐算法基础
- - 小鸥的博客
基于Mahout的电影推荐系统
- - CSDN博客推荐文章
[原]Mahout 协同过滤 itemBase RecommenderJob源码分析
- -
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