近日,国内知名的数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·国央企数字化厂商全景报告》和《2022爱分析·国央企数字化实践报告》。零数科技入选全景报告中区块链场景,同时零数科技汽车数据溯源与存证平台(简称ADTC)作为典型案例被写进实践报告。

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图示 爱分析国央企数字化厂商全景报告

零数科技入选数字技术基础平台“区块链”厂商

在本次报告中,爱分析将国央企数字化市场分为“数字化转型规划与治理”“产业数字化应用”“数字技术基础平台”三层。其中“数字技术基础平台”包含区块链、云计算、人工智能等新一代信息技术构建等技术赋能平台,是提供业务数字化创新的服务支撑。爱分析综合考虑企业关注度、行业落地进展,以及国央企数字化转型重点行业、场景应用政策高度、技术成熟度与前瞻性等因素,选取了包括区块链在内的14个特定市场、7个特定市场中最佳实践案例进行重点分析和研究。零数科技凭借突出的技术创新实力和典型示范案例入选数字技术基础设施平台的区块链场景。

爱分析指出,政策需要、战略需要、现实需要已成为国央企数字化转型的3大核心推动力。尤其是在经济新常态下,国有企业数字化转型成为实现高质量发展的“必修课”。国央企数字化转型的第一步在于要夯实数字技术基础设施,并在高附加值场景中对前沿技术加以创新应用。除此之外,国央企数字化已经从业务问题单点驱动到全局数据资产价值创造的新阶段。

区块链技术作为数字化转型的重要抓手,在国央企数字化转型过程中将发挥中流砥柱的作用。尤其是在数据互信、数据安全、交易透明方面具有突出优势,使其能够在国有企业数字化转型的重点行业中发挥资源协同配置、全链信息融通的重要作用。目前区块链技术正在从行业单一交易场景向供需资源匹配、数据开放共享、信息存证等多种场景演化,国央企也将通过更多区块链创新技术的应用,逐渐进入步入以“信任链”“协作链”为导向的新发展阶段。

图示 区块链技术行业应用场景

案例解读:零数科技助力中汽协实现汽车数据共享、监管双落地

近年来,在汽车智能化、网联化的趋势下,基于汽车行驶过程中的各种数据进行算法演练和研发的自动驾驶和辅助驾驶让车辆数据成为车企极为重要的信息资产和战略资源。而当前大部分车企普遍主体数据保有量有限、对场景覆盖不足,制约了车企高级别自动驾驶、智能化产品的发展。车企对数据共享存在迫切需求,但当前的汽车交易现状普遍存在数据不规范、数据安全难保证、市场开放性差、交易风险高、监管难度大等问题。

中汽协在分析行业需求后,认为需要建立一个公开透明、保障安全、标准统一且具备追溯能力和惩戒机制的行业级数据共享和交易平台,但为了保证数据隐私,不能引入中心化的第三方平台,同时该平台还要满足国家对汽车行业数据采集的监管需求。基于以上诉求,区块链技术成为了最佳选择。

为保证项目的顺利实施,中汽协会在选择合作厂商时,要求厂商团队必须具备汽车行业服务经验,对汽车行业与汽车数字化都具有较深的理解和认识,同时要求厂商拥有过硬的区块链底层技术能力。最终,已经在汽车行业布局区块链应用多年,并成功参与落地了汽车检测综合调度网络、汽车供应链金融、汽车维修健康档案EHR、智慧交通等区块链应用场景的零数科技成为中汽协的合作伙伴。

零数科技基于中汽协诉求,历时数月进行行业走访和调研,与中汽协会共同研讨,最终设计了具备一套标准、三层架构和两大功能的汽车数据溯源与存证平台(以下简称ADTC)。

图示 汽车数据溯源与存证平台架构图

一套标准:统一汽车行业数据采集传输标准

三层架构:零数科技经过大量行业调研,设计了由基础设施、区块链平台和数据应用生态三层架构组成的汽车数据溯源与存证平台(以下简称ADTC)

两大功能:ADTC平台通过数据交易和数据存证两大功能,赋能汽车行业数据共享与监管

图示汽车数据溯源与存证平台数据流转示意图

ADTC项目整体分为三个阶段实施:第一阶段率先完成了交易功能的初步开发和使用;第二阶段上线了数据存证功能;第三阶段则致力于提升用户体验,并引入隐私计算技术,进一步确保用户数据安全。项目建立了数据交易标准和生态系统,推动了汽车行业数据交易共享健康发展.

在数据方面,ADTC平台规范了数据采集、统计口径,并在此基础上形成了一套数据目录,将成为中国汽车数据交易市场最重要的一套标准,同时引入隐私计算技术,实现数据可用不可见,保障数据安全。

在市场方面,ADTC平台的搭建方式使得每个节点用户都可以浏览完整的数据目录,实现了整个数据交易市场的开放透明,并且通过智能合约和区块链积分实现数据定价和交易结算,有效解决竞争企业之间的合作问题。

在监管方面,ADTC平台为政府监管机构预留了监管接口,从而成为汽车大数据监管的最佳着力点,有效促进汽车大数据交易的合法、有序开展。

目前,零数科技已服务众多知名国央企,多措并举提升其数字化转型能力。未来,我们将继续通过区块链及隐私计算技术,为实现多方信息共享,助力产业数据协同发展贡献力量。

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