引言

第一件事：求关注，一起讨论rasa相关问题以及各种python源码问题，随着python使用的深入，越来越觉得使用python对于工业实现在速度方面有着很大的劣势，在CSDN这个平台，希望能够多多结交python方面的各路英雄豪杰。

第二件事：谈不上一件事，主要说一下写这篇文章的出发点。近年来，rasa作为一个快速发展的机器人框架，在国内，除了网上各种基础教程和官方文档以及中文书籍，就很难再找到有关文献了，讲的都比较浅，大多数内容很难在工业级实现。本篇文章仅讲述一个细节：训练数据的转化，笔者有幸看到并搬运了国外某论坛部分内容，实在惭愧。以后还要多多研究rasa和pycharm源码，力求精进。

一、如何使用Chatito？

github上搜索Chatito自行探索。

由于此工具使用的Java编写，笔者对原理知之甚少，仅处于会用状态，就不再废话了。贴上工具使用入口，读者自行探索吧。

二、将json数据转化为yml文件

1、使用命令行实现

rasa data convert nlu --data training_dataset_1657523856.json --out nlu.yml -f yaml

2、代码实现

#-*-coding:utf-8-*-
from rasa.nlu.convert import convert_training_datainput_file = 'training_dataset_1657523856.json'
output_file = 'nlu.yml'
convert_training_data(data_file=input_file, out_file=output_file, output_format="yml", language="zh")

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Chatito生成的json数据转化为rasa可以使用的yml文件

引言

一、如何使用Chatito？

二、将json数据转化为yml文件

1、使用命令行实现

2、代码实现

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