人车目标检测、交通标志识别…云测数据喊你参加第九届CCF大数据与计算智能大赛啦

2021年大数据与AI领域年度盛事——第九届CCF大数据与计算智能大赛已全面开赛！

云测数据携手OneFlow一流科技，发布基于自动驾驶场景下的“人车目标检测、交通标志分类识别、交通灯识别、天气及时间分类”四大训练赛题，诚邀全球 AI 开发者组队大展身手，探讨技术难题和行业痛点。

人工智能产业落地的发展离不开AI数据的支撑，尤其对于智能驾驶技术而言，数据的作用显得更为重要：无论是想要实现辅助驾驶、智能座舱乃至自动驾驶等，这些被赋予智能属性的驾驶体验的背后都离不开训练数据的驱动。

云测数据一直致力于为人工智能技术实现提供高质量、场景的的数据支撑，相关赛题基于智能驾驶相关应用场景提出，需要参赛者使用OneFlow深度学习框架，结合云测数据提供的真实场景下的数据集，对目标进行检测识别。

目前四大赛题已开启报名，各赛题若无特别通知，永久开放。截止到2022年1月3日，排行榜前3名的队伍将会获得1个CCF会员名额+纪念奖牌（提交团队数大于10），排行榜前50名的团队将会获得平台发出的电子证书。欢迎报名切磋技艺。

（欢迎加入赛题微信群交流）

赛题介绍：

赛题一：人车目标检测
【赛题背景】
目标检测在自动驾驶等方面有着广泛的应用前景，在自动驾驶场景中，使用视觉传感器对人和车目标进行检测并规避障碍物。此挑战旨在使用OneFlow框架对真实场景下行车记录仪采集的图片进行人和车2D目标检测。

【赛题任务】
此赛题的数据集由云测数据提供。比赛数据集中包含3000张真实场景下行车记录仪采集的图片，其中训练集包含2600张带有标签的图片，测试集包含400张不带有标签的图片。参赛者需基于OneFlow框架在训练集上进行训练，对测试集中两种类型的对象：人和车进行两点目标检测，并对检测的目标进行识别。数据集中共有22种细分的人车类型标签。

模型搭建可参考：https://github.com/Oneflow-Inc/vision/tree/main/projects/detection
报名链接：https://www.datafountain.cn/competitions/552

赛题二：交通标志分类识别
【赛题背景】
目标检测在自动驾驶等方面有着广泛的应用前景，在自动驾驶场景中，需要对交通标志（如限速标志等）进行识别以采取不同的驾驶策略。此赛题旨在使用Oneflow框架识别图像中显示的交通标志的类型，并且对不同的环境（如光线、障碍物或标志距离）具有鲁棒性。

【赛题任务】
此赛题的数据集由云测数据提供。比赛数据集中包含6358张真实场景下行车记录仪采集的图片，我们选取其中95%的图片作为训练集，5%的图片作为测试集。参赛者需基于OneFlow框架在训练集上进行训练，对测试集中的交通标志进行分类识别。数据集中共有10种细分的交通标志标签。

模型搭建可参考：https://github.com/Oneflow-Inc/vision/tree/main/projects/detection
报名链接：https://www.datafountain.cn/competitions/553

赛题三：交通灯识别
【赛题背景】
目标检测在自动驾驶等方面有着广泛的应用前景，在自动驾驶场景中，需要对交通红绿灯进行识别进行刹车和启动，尤其部分红绿灯在距离较远的情况下是小目标，会对检测识别造成一定的难度。此赛题旨在使用OneFlow框架对不同的环境（如光线、障碍物或标志距离）下的红绿灯目标进行检测并识别灯的类别和颜色。

【赛题任务】
此赛题的数据集由云测数据提供。比赛数据集中包含3000张真实场景下行车记录仪采集的图片，其中训练集包含2600张anchor box坐标以及类别标签的图片，测试集包含400张不带有标签的图片。参赛者需基于OneFlow框架在训练集上进行训练，对测试集中的红绿灯进行目标检测以及颜色的识别。（检测inbox和color）
模型搭建可参考：1.https://github.com/Oneflow-Inc/vision 2.https://github.com/Oneflow-Inc/models/tree/main/Vision/classification/image
报名链接：https://www.datafountain.cn/competitions/554

赛题四：天气以及时间分类
【赛题背景】
在自动驾驶场景中，天气和时间（黎明、早上、下午、黄昏、夜晚）会对传感器的精度造成影响，比如雨天和夜晚会对视觉传感器的精度造成很大的影响。此赛题旨在使用OneFlow框架对拍摄的照片天气和时间进行分类，从而在不同的天气和时间使用不同的自动驾驶策略。

【赛题任务】
此赛题的数据集由云测数据提供。比赛数据集中包含3000张真实场景下行车记录仪采集的图片，其中训练集包含2600张带有天气和时间类别标签的图片，测试集包含400张不带有标签的图片。参赛者需基于OneFlow框架在训练集上进行训练，对测试集中照片的天气和时间进行分类。

模型搭建可参考：1.https://github.com/Oneflow-Inc/vision 2.https://github.com/Oneflow-Inc/models/tree/main/Vision/classification/image
报名链接：https://www.datafountain.cn/competitions/555

更多赛事详情，请查看相应赛题页面，欢迎个人或组队报名参与。

关于CCF大数据与计算智能大赛：
CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence Contest，简称CCF BDCI）是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型挑战赛事，聚焦大数据与人工智能两大领域，每年一届，迄今已成功举办八届，累计吸引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研机构的12万余人参与，已成为中国大数据与人工智能领域最具影响力的活动之一。

关于云测数据
云测数据是Testin云测旗下AI训练数据服务品牌，以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供通用数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集/数据标注等服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。
目前，云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、地产等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。

关于OneFlow深度学习框架：
OneFlow深度学习框架是一流科技自主研发的面向大数据、大模型和大计算的流式人工智能计算框架。OneFlow团队在几年前预见到深度学习模型变大的发展趋势，基于这个趋势倒推系统架构的需求，在行业内最早提出了静态调度和流式执行的核心理念。相对于其它深度学习框架，OneFlow最大的特色是横向扩展性强，硬件利用率和系统加速比高，更重要的是，只用一套机制就可以支持数据并行、模型并行和流水并行等并行模式，使其在分布式使用体验上显著超越于其它方案。

人车目标检测、交通标志识别…云测数据喊你参加第九届CCF大数据与计算智能大赛啦相关推荐

聊聊自动驾驶必须解决哪些感知问题？交通标志识别技术详解
交通标志识别系统是智能交通系统与先进辅助驾驶系统的重要组成部分,由于道路交通较为复杂,提高交通检测与识别算法的准确率和实时性是走向实际应用进程中需要解决的关键问题. 算法的准确率是交通标志识别研究中一 ...
python交通标志识别_YOLOv3目标检测实战:交通标志识别
在无人驾驶中,交通标志识别是一项重要的任务.本项目以美国交通标志数据集LISA为训练对象,采用YOLOv3目标检测方法实现实时交通标志识别. 具体项目过程包括包括:安装Darknet.下载LISA交通 ...
YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别
课程目标:掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29362 课程演示环境:Ubuntu 需要学 ...
计算机识别技术检测交通标志图片大全,交通标志检测与识别技术分析
摘要:本文阐述了交通标志的检测,交通标志的识别等内容. 交通标志的检测与识别是一项十分艰巨的时代任务,要求相关工作人员认真在实践中进行思考和探索,保证对于交通标志进行细化的研究,这对于智能代步工具的 ...
matlab交通标志检测与分类,基于MATLAB的道路交通标志识别.doc
基于MATLAB的道路交通标志识别摘要:本文介绍用MATLAB强大的计算功能和各种功能齐全的函数,图像工具箱来进行道路交通标志的识别.介绍基于LAB颜色模型的颜色特征提取和基于radon变换的形状特征 ...
人工智能深度学习框架MXNet实战：深度神经网络的交通标志识别训练
人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级.可移植.灵活的分布式深度学习框架,2017 年 1 月 23 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 ...
python识别简单训练模型_Python3+OpenCV实现简单交通标志识别
由于该项目是针对中小学生竞赛并且是第一次举行,所以识别的目标交通标志仅仅只有直行.右转.左转和停车让行. 数据集:https://pan.baidu.com/s/1sLl0CadEutv3PQXhmq ...
opencv交通标志识别_教你从零开始做一个基于深度学习的交通标志识别系统
教你从零开始做一个基于深度学习的交通标志识别系统基于Yolo v3的交通标志识别系统及源码自动驾驶之--交通标志识别在本文章你可以学习到如何训练自己采集的数据集,生成模型,并用yolo v3算法 ...
基于深度学习的大规模交通标志识别（附6GB交通标志数据集）
01 1.文章信息 <Deep Learning for Large-Scale Traffic-Sign Detection and Recognition>. 国外学者2020年发在I ...

人车目标检测、交通标志识别…云测数据喊你参加第九届CCF大数据与计算智能大赛啦

人车目标检测、交通标志识别…云测数据喊你参加第九届CCF大数据与计算智能大赛啦相关推荐

最新文章

热门文章