java 8 lambda表达式list操作分组、过滤、求和、最值、排序、去重

java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法，主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重。跟之前的传统写法对比，能少写不少代码。

新建实体类

package com.vvvtimes.vo;import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;public class User {private Long id;//姓名private String name;//年龄private int age;//工号private String jobNumber;//性别private String sex;//入职日期private Date entryDate;//家庭成员数量private BigDecimal familyMemberQuantity;public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public String getJobNumber() {return jobNumber;}public void setJobNumber(String jobNumber) {this.jobNumber = jobNumber;}public String getSex() {return sex;}public void setSex(String sex) {this.sex = sex;}public Date getEntryDate() {return entryDate;}public void setEntryDate(Date entryDate) {this.entryDate = entryDate;}public BigDecimal getFamilyMemberQuantity() {return familyMemberQuantity;}public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {this.familyMemberQuantity = familyMemberQuantity;}
}

1.分组

通过groupingBy可以分组指定字段

        //分组Map<String, List<User>> groupBySex = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));//遍历分组for (Map.Entry<String, List<User>> entryUser : groupBySex.entrySet()) {String key = entryUser.getKey();List<User> entryUserList = entryUser.getValue();}

上门的分组存在key空值安全问题，需要做过滤或封装处理

用Optional封装使用中会报No value present

 //分组添加累计Map<Optional<Long>, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> groupMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(x -> Optional.ofNullable(x.getReviewerGroupId())));//遍历分组for (Map.Entry<Optional<Long>, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> entryGroup : groupMap.entrySet()) {Optional<Long> key = entryGroup.getKey();Long groupId = key.get();List<SalesOrderMonthlyStatementVo> entryGroupList = entryGroup.getValue();
}

正确使用方法如下，自定义groupingBy_WithNullKeys

/** Like Collectors.groupingBy, but accepts null keys. */public static <T, A> Collector<T, ?, Map<A, List<T>>>groupingBy_WithNullKeys(Function<? super T, ? extends A> classifier) {return Collectors.toMap(classifier,Collections::singletonList,(List<T> oldList, List<T> newEl) -> {List<T> newList = new ArrayList<>(oldList.size() + 1);newList.addAll(oldList);newList.addAll(newEl);return newList;});}

然后调用

Map<Long, List<SalesOrderMonthlyStatementVo>> groupMap = list.stream().collect(groupingBy_WithNullKeys(x -> x.getReviewerGroupId()));

多字段分组

        Function<WarehouseReceiptLineBatch, List<Object>> compositeKey = wlb ->Arrays.<Object>asList(wlb.getWarehouseReceiptLineId(), wlb.getWarehouseAreaId(), wlb.getWarehouseLocationId());Map<Object, List<WarehouseReceiptLineBatch>> map =warehouseReceiptLineBatchList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositeKey, Collectors.toList()));//遍历分组for (Map.Entry<Object, List<WarehouseReceiptLineBatch>> entryUser : map.entrySet()) {List<Object> key = (List<Object>) entryUser.getKey();List<WarehouseReceiptLineBatch> entryUserList = entryUser.getValue();Long warehouseReceiptLineId = (Long) key.get(0);Long warehouseAreaId = (Long) key.get(1);Long warehouseLocationId = (Long) key.get(2);}

2.过滤

通过filter方法可以过滤某些条件

        //过滤//排除掉工号为201901的用户List<User> userCommonList = userList.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList());

3.求和

分基本类型和大数类型求和，基本类型先mapToInt，然后调用sum方法，大数类型使用reduce调用BigDecimal::add方法

        //求和//基本类型int sumAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();//BigDecimal求和BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况，可能会报空指针，这种情况，我们可以用filter方法过滤，或者重写求和方法

重写求和方法

package com.vvvtimes.util;import java.math.BigDecimal;public class BigDecimalUtils {public static BigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {if (in != null) {return in;}return BigDecimal.ZERO;}public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;for (int i = 0; i < in.length; i++){result = result.add(ifNullSet0(in[i]));}return result;}
}

使用重写的方法

BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);

判断对象空

stream.filter(x -> x!=null)

stream.filter(Objects::nonNull)

判断字段空

stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)

4.最值

求最小与最大，使用min max方法

        //最小Date minEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();//最大Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();

有时候我们需要知道最大最小对应的这个对象，我们可以通过如下方法获取

Comparator<LeasingBusinessContract> comparator = Comparator.comparing(LeasingBusinessContract::getLeaseEndDate);
LeasingBusinessContract maxObject = leasingBusinessContractList.stream().max(comparator).get();

5.List 转map

         /*** List -> Map* 需要注意的是：* toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....*  user1,user2的id都为1。*  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2*/Map<Long, User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

list转map的时候有时候会将date类型作为key，实际情况中使用string的多，我们可以将某个字段转成string

Map<String, WorkCenterLoadVo> workCenterMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(key->DateFormatUtils.format(key.getDate(), "yyyy-MM-dd"), a -> a,(k1,k2)->k1));

list转map有时候会用到多字段key的map结构，除了常用的key用字符串连接，也可以使用apache commons的多字段key形式的map结构MultiKeyMap

6.排序

可通过Sort对单字段多字段排序

        //排序//单字段排序，根据id排序userList.sort(Comparator.comparing(User::getId));//多字段排序，根据id，年龄排序userList.sort(Comparator.comparing(User::getId).thenComparing(User::getAge));

实际上这个写法存在空值安全问题，建议改成

userList.sort(Comparator.comparing(User::getId,Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())).thenComparing(User::getAge,Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder())));

7.去重

可通过distinct方法进行去重

        //去重List<Long> idList = new ArrayList<Long>();idList.add(1L);idList.add(1L);idList.add(2L);List<Long> distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

针对属性去重

List<AddOutboundNoticeDetailsBatchVo> entryDetailsBatchDistinctBatchIdList = entryDetailsBatchList.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getMaterialBatchNumberId())).collect(Collectors.toList());//distinctByKey自己定义public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor) {Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;}

8.获取list某个字段组装新list

        //获取list对象的某个字段组装成新listList<Long> userIdList = userList.stream().map(a -> a.getId()).collect(Collectors.toList());

9.批量设置list列表字段为同一个值

addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));

10.不同实体的list拷贝

List<TimePeriodDate> timePeriodDateList1 = calendarModelVoList.stream().map(p->{TimePeriodDate e = new TimePeriodDate(); e.setStartDate(p.getBegin());e.setEndDate(p.getEnd()); return e;}).collect(Collectors.toList());

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