缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿区别和解决方案
一、缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。
在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。
解决方案
1、采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，定时把数据库的数据存到布隆过滤器中。请求进来不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
2、一个查询返回的数据为空，我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短
二、缓存雪崩
相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。这里key是多个。
关键字：多个KEY,同时失效，同时请求,同时访问DB
解决方案
1、失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。
关键字:时间岔开，确保大家的key不会落在同一个expire点上。
三、缓存击穿
某一个key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常"热点"的数据，这个key失效，导致并发访问数据库。
缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存，前者则是很多key,这里是指同一个key。
1、设置热点数据永远不过期
2、加互斥锁，如果缓存中没有，只能一个线程去拿到锁，并且去DB中查询，查完set到缓存，释放锁，而没有抢到锁的线程先睡眠，然后再查一次缓存。
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