文章目录

  • 1 简介
  • 1 背景
  • 2 恶意软件加密流量介绍
    • 2.1 恶意软件分类
    • 2.2 恶意软件加密通信方式
  • 3 加密HTTPS流量解析
    • 3.1 Https简介
  • 4 流量解析
    • 4.1 流量解析日志生成
    • 4.2 流量解析日志中的数据关联
    • 4.3 流量解析的证书日志
  • 5 机器学习特征分类
    • 5.1 构建4元组
    • 5.2 特征提取
      • 5.2.1 连接特征
      • 5.2.2 SSL特征
      • 5.2.3 证书特征
  • 6 分类及预测效果
  • 7 构建实时系统
  • 8 关键代码
  • 9 最后

1 简介

【毕业设计】机器学习恶意流量识别检测(异常检测) - 网络安全 信息安全相关推荐

  1. [当人工智能遇上安全] 3.安全领域中的机器学习及机器学习恶意请求识别案例分享

    您或许知道,作者后续分享网络安全的文章会越来越少.但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个<当人工智能遇上安全>系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文. ...

  2. 基于机器学习的UEBA在账号异常检测中的应用

    UEBA UEBA是一种采用高级数据分析方法.面向用户和实体网络行为,进行异常检测和调查的技术,也是安全智能分析切入点. U:表示用户(User),UEBA不是一般的安全分析,而是以分析用户活动为首要 ...

  3. 机器学习(十五)异常检测

    文章目录 Log 一.问题动机(Problem motivation) 1. 直观理解异常检测 2. 正式定义异常检测 3. 异常检测应用案例 ①欺诈检测 ②工业生产领域 ③数据中心的计算机监控 二. ...

  4. 吴恩达机器学习(二十七)异常检测、高斯分布

    目录 1.异常检测 2.高斯分布 3.异常检测VS监督学习 4.选择要使用的功能 5.多变量高斯分布以及它在异常检测中的应用 1.异常检测   这一章中将介绍异常检测问题,这是机器学习算法的常见应用, ...

  5. 机器学习笔记十二之异常检测

    本节目录 1 问题的动机 2 高斯分布 3 开发和评价一个异常检测系统 4 异常监测与监督学习对比 5 选择特征 6 多元高斯分布 7 多元高斯分布进行异常检测 1 问题的动机 我们先看下什么是异常检 ...

  6. 入门机器学习(二十)--编程作业-异常检测和推荐系统(Python实现)

    编程作业–异常检测和推荐系统 在本练习中,我们将使用高斯模型实现异常检测算法,并将其应用于检测网络上的故障服务器. 我们还将看到如何使用协作过滤构建推荐系统,并将其应用于电影推荐数据集. Anomal ...

  7. 人工智能-机器学习:Anomaly Detection(异常检测)

    一.什么是 Anomaly(异常) Anomaly Detection,也叫做 异常检测,目的在于让机器知道我所不知道的事情. 虽然说是 异常,但其实是以训练集为核心,判断输入数据是否与训练集中的数据 ...

  8. 机器学习如何做好分布外异常检测?谷歌这篇 NeurIPS 2019 论文提出了方法

    2019-12-30 10:16:57 编译 | 翻译官balala 编辑 | 丛末 对于机器学习而言,区分异常数据或有显著差异数据至关重要.谷歌在 NeurIPS 2019 论文中提出并发布了针对基 ...

  9. NeurIPS | 谷歌使用机器学习如何做好分布外异常检测

    点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散 编辑:Sophia 计算机视觉联盟  报道  | 公众号 CVLianMeng 转载于 :AI科技评论 [人工智能资 ...

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