二月 Z 星月度速览｜ Milvus 图形化管理工具 Attu、开箱即用的 Embedding 流水线 Towhee……...

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Z 星月度速览

最热｜Milvus 图形化管理工具 Attu 来袭！

最热｜开箱即用的 Embedding 流水线 Towhee

最热｜一起体验 Milvus 2.0 新功能

直播｜聊聊 Milvus 2.0 的开发秘辛

直播｜Milvus 实战系列 #5 PaddleNLP 基于 Milvus 的开源语义检索应用实践

直播｜Milvus 实战系列 #6 Milvus 在微博内容风控特征工程体系中的实践

回顾｜向量数据库研讨会

回顾｜玩转多种应用场景，快手 MMU 分享秘籍

干货｜Bitset 应用详解

源码｜前所未有的 Milvus 源码架构解析

源码｜API 与 Python SDKs 详解

案例｜爱奇艺在线向量召回工程服务化实践

Milvus 2.0 是一款面向 AI、专为大规模生产级场景设计的向量数据库系统。如何快速上手这款非结构化数据处理神器？除了 Milvus 专属的命令行客户端 Milvus_cli，你还可以选择 Zilliz 为 Milvus 专门开发的图形界面客户端—— Attu。

"X2Vec, Towhee is all you need!" 是 Towhee 这个开源项目的口号，它提供开箱即用的 Embedding 流水线，你无需了解内部工作原理，就可以开发和部署各种各样的流水线。本文介绍了一款像积木般易于组合、开箱即用的 Embedding 流水线 —— Towhee。

经过半年多的等待，Milvus 2.0 正式版终于和大家见面了。现在就让我们一起来体验一下 Milvus 2.0 的一些新功能吧！

Milvus 2.0 正式 GA 漫长的开发过程中，有哪些不为人知的秘辛？Milvus 2.0 这个里程碑，对人工智能领域意味着什么？

错过直播的小伙伴，欢迎观看直播回放：

第五期 Milvus 实战系列直播，我们邀请了来自 PaddleNLP 的百度高级研发工程师吴高升，与大家分享结合高性能开源向量数据库 Milvus，基于前沿语义索引模型，PaddleNLP 推出了无监督数据冷启动、有监督数据迭代优化的语义检索系统方案。

错过直播的小伙伴，欢迎观看直播回放：

第六期 Milvus 实战系列直播，我们邀请到了新浪大数据工程师胡可，与大家分享 Milvus 在微博内容风控特征工程体系中的实践、优化与融合。

错过直播的小伙伴，欢迎观看直播回放：

为了更好地理解海量非结构化数据，Zilliz 主办了一场向量检索研讨会，邀请来自学术界和企业界的多位专家学者共同探讨该领域的前沿技术与未来发展。欢迎阅读文章回顾。

作为国民级短视频 App 快手的 AI 中台，快手 MMU（Multimedia understanding 多媒体内容理解）团队是如何在多种应用场景下应对自如的？欢迎阅读文章回顾。

Milvus 2.0 带来了不少新功能。在这些新功能中，时间旅行（time travel）、属性过滤和删除操作相互关联，因为这三个功能是通过共同的机制——Bitset 来实现的。Milvus 研发工程师蔡宇东将为大家介绍 Milvus 中 Bitset 的应用，并通过三个例子详细解释它是如何支持删除操作、时间旅行和属性过滤的。

Deep Dive 是由 Milvus 社区发起的代码解析系列直播。第一期是由 Zilliz 合伙人、工程总监栾小凡带来的 Milvus 2.0 整体架构解析。

API 是什么？Python SDKs 又是什么？熟悉 Milvus 数据库的朋友们应该会立刻联想到 Milvus protocol API 和 PyMilvus。本期内容能帮助你以一个全新的视角看待 Milvus 和 Milvus 开源社区。

在了解 embedding 生成的常用算法模型之余，对于推荐系统的实现而言，了解其工程化实践也非常重要，本文介绍了在线向量召回服务在爱奇艺的工程化实践。

本月快乐Z星人

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