Python 图片批量处理（图片批量rename，图片批量resize，图片批量split，图片批量concat）

rename.py(重命名)

import os
class BatchRename():'''批量重命名文件夹中的图片文件'''def __init__(self):self.path = 'xxxxxxxx'  # 表示需要命名处理的文件夹def rename(self):filelist = os.listdir(self.path)  # 获取文件路径total_num = len(filelist)  # 获取文件长度（个数）i = 1  # 表示文件的命名是从1开始的for item in filelist:if item.endswith('.png'):  # 初始的图片的格式为jpg格式的src = os.path.join(os.path.abspath(self.path), item)dst = os.path.join(os.path.abspath(self.path), '' + str(i) + '.png')try:os.rename(src, dst)print('将 %s 重命名为： %s ...' % (src, dst))i = i + 1except:continueprint('总共重命名 %d 个文件' % total_num)if __name__ == '__main__':demo = BatchRename()demo.rename()

resize.py

import os
from PIL import Imageoriginal_images_path = r'初始的图片路径'
combined_images_path = r'图片的保存路径'#重置图片大小
resize_height = 512
resize_weidth = 512def find_images(path):result = []for filename in os.listdir(path):_, ext = os.path.splitext(filename.lower())if ext == ".jpg" or ext == ".png":result.append(os.path.join(path, filename))passpassresult.sort()return resultif __name__ == '__main__':original_images = find_images(original_images_path)for image_path in original_images:img_name = image_path[len(original_images_path):]original = Image.open(image_path)img_color = original.resize((resize_weidth, resize_height), Image.ANTIALIAS)img_color.save(combined_images_path + img_name, quality=95)print(img_name)pass

split.py (图片分割)

import cv2
import os
if __name__ == "__main__":path = "xxxxxxx"  # 将此目录下的图片一分为二（左右分割，即width/2）listdir = os.listdir(path)for i in listdir:if i.split('.')[1] == "png":  # the format of zed img.filepath = os.path.join(path, i)filename = i.split('.')[0]leftpath = os.path.join('xxx', filename) + ".png"#左图目录rightpath = os.path.join('xxx', filename) + ".png"#右图目录img = cv2.imread(filepath)[h, w] = img.shape[:2]print(filepath, (h, w))limg = img[:, :int(w / 2), :]rimg = img[:, int(w / 2 ):, :]cv2.imwrite(leftpath, limg)cv2.imwrite(rightpath, rimg)

concat.py(图片合并，需要确保两个文件夹目录下的图片的文件名一致)

import cv2 as cv
import numpy as np
import requests
import os
import math
import fnmatch
import shutil
import time
import datetime
import json
import redef is_file_match(filename, patterns):"""判断文件是否符合判定条件 patterns:param filename: 目标检测文件名:param patterns: 文件对比条件:return: 返回判断结果 匹配成功返回True 匹配失败返回False"""for pattern in patterns:if fnmatch.fnmatch(filename, pattern):return Truereturn Falsedef find_special_files(root, patterns=['*'], exclude_dirs=[], exclude_files=['.DS_Store']):"""寻找特定文文件夹中各个符合筛选条件文件的路径:param root: 文件路径:param patterns: 文件类别:param exclude_dirs: 排除特定文件夹:param exclude_files: 排除特定文件:return: 返回文件夹中各个符合筛选条件文件的路径（迭代器）"""for root, dirnames, filenames in os.walk(root):for filename in filenames:if filename not in exclude_files:if is_file_match(filename, patterns):yield os.path.join(root, filename)for d in exclude_dirs:if d in dirnames:dirnames.remove(d)for i in find_special_files(root=r'图片路径，因为需要合并的两个文件夹目录下的文件的文件名一致，所以此路径可以是两个文件夹中的任意一个', patterns=['*.png']):# 可以修改， os.path.basename(i) 是输入的地址name = os.path.basename(i)
#合并路径1、2目录下文件名相同的图片img1_p = os.path.join(r'路径1', name)img2_p = os.path.join(r'路径2', name)img1 = cv.imread(img1_p)img2 = cv.imread(img2_p)img = np.hstack((img1, img2))# for j in range(1,14001):path = os.path.join('保存路径', name) + ".png"cv.imwrite(path, img)

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