fect：基于面板数据的因果推断（下）

2024-05-22 01:24:56

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1. 背景介绍

双向固定效应分析是人们用来识别因果机制的主要策略之一，它基于两个重要的假设条件：(1) “线性假设”，即干预效果在研究的时间范围内以固定的速率变化 (当干预为二分变量时，则简化为干预效果恒定) ；(2) “无时变混杂因素假设”，即不存在同时与干预结果和潜在结果相关的未观察到的、随时间变化的因素。当只有两个时期和两个组时，这一假设意味着平行趋势。

然而严格的假设条件意味着它只能在平行世界中产生可解释的因果估计，任一假设的失败都会导致因果估计结果的偏差。

针对这一问题，Licheng Liu (Tsinghua) 、Ye Wang (NYU) 和 Yiqing Xu (Stanford) 三位学者开发了 fect 命令，通过引入一组估计量来放宽双向固定效应在分析干预措施为二元变量时的假设条件，以获得更精确的因果估计结果。

本文主要介绍 fect 命令的基本原理和相关语法，以帮助大家更好的进行因果推断。

2. fect 命令的基本原理

在这一环节，本文主要介绍 fect 命令的适用条件及三种基于 fect 命令生成的反事实估计量。

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