我的深度学习的学习之旅
一、前言
今天突然心血来潮,想要简单讲述一下自己学习深度学习的过程。该文章也就不采用啥结构了,就是大概以时间为线索,记录自己在这一年多时间里的学习经历。
需要声明的是,本人是深度学习菜鸡一个,并不是大佬,本文并不想表达任何观点。如果我说的一些东西对你有一丝的帮助,那么我就很高兴了,哈哈!!!
二、正文
在去年的七月份,也就是19年的7月份,我参加完现在所在的研究生学校的夏令营之后,得知导师对我很感兴趣,而且我也基本上可以获得本科学校的保研资格,所以就开始接受导师的学习安排。因为我选的方向是深度学习的嵌入式应用,于是就开始了深度学习的学习之旅!并且导师告诉我,不仅要学习深度学习,还一定要学习好高级语言,如Python、C++。
刚开始学习深度学习的时候,真的是一脸懵,很多东西都不是很懂,比如新手都会经历的环境配置。我清楚的记得我当时配置环境配置了大半天,甚至长达一天,直到import torch
和import tensorflow as tf
成功。
我一开始学习的是mxnet
,接触的学习教程是非常经典的 动手学深度学习,这本书的内容真的非常好,无论是深度学习的一些必备基础知识,还是一些常见的模型和它们的实例应用都可以在书中找到。后来这本书被翻译成了pytorch
版本,所以我才算真正开始学习pytorch
。我一开始学习的主
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