前言

哈罗,各位小伙伴们,七夕快乐啊!虽然今天是七夕,但是苦逼的小编还是在老老实实加班呢!话说你们给自己对象的礼物都准备好了吗?小编可是提前一个礼拜就秒杀了几款礼物,今天好送给女友!如果忘了没准备的老铁接下来得好好学一波了,准备了的也可以留着下次节日备用!毕竟这样的技术还是有备无患的!今天给大家分享的教程就是通过Python来实现京东商品抢购!废话不多说,马上开始今天的案例分享!

问题分析

我想你们应该也用过手机抢过那种秒杀价的商品,等了老半天好不容易时间到了,结果到头来一场空!商品抢购失败,在提交订单时发现已经没货,由此确定京东已经抢到的标志是提交订单,有时好像是付款才算抢到成功。预售商品虽然可以加入购物车,但却是不可选的,因此在自动抢购过程中必须先勾选。

比如类似于图片这种,那么接下来就是一个抢购流程了!一般京东抢购的过程是:登录账号 → 进入购物车 → 选择抢购商品 → 点击去结算 → 点击提交订单 → 选择付款方式并付款。基于这种情况利用 python 代码实现自动登录京东账号,自动滑动验证码进行验证,自动勾选购物车商品并提交订单,剩下的付款操作手动进行。

基础情况

1.已安装 python 解释器和 Pycharm 软件,已切换镜像源并绑定。

2.已安装 Anaconda 软件和 Pycharm 软件并绑定 Anaconda 自带的 python 解释器,已切换镜像源并绑定。

任意满足一种即可

重点

selenium 是一个 python 自动化测试工具,利用 selenium 工具包可以对浏览器网页进行诸如点击和下载内容等操作,简单实用。这个工具是必备的!

对于使用单独 python 解释器的情况,使用命令行 cd 进入解释器安装路径下的 Scripts 路径下,运行代码 pip install selenium 进行安装。

对于使用 Anaconda 自带 python 解释器的情况,打开 Anaconda Prompt,运行代码 activate root 进入基础环境(有些版本打开时就已经在基础环境 base 下就不用执行这一步),接下来再运行代码 pip install selenium 进行安装。

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等待安装完成之后运行 python 进入交互式环境,运行代码 import selenium 不报错则表示安装成功。

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下载 Edge 浏览器驱动

可以不限于使用 Edge 浏览器,使用 Chrome,FireFox 等都是可以的,但需要下载对应的驱动。

这个驱动就是下载跟自己版本一样的就行,比如3.9版本,那么驱动也是一样就好了

登录网页京东

先打开 edge 浏览器并最大化窗口,进入京东登录界面。

选择账户登录选项,自动输入用户名和密码,最后点击登录。

滑动验证登录

由于京东的安全限制,点击登录之后需要进行滑动验证才能完成登录,滑动验证码本身由两幅图像组成,一个作为可滑动的小滑块,一个是缺失滑块结构的背景。

首先获取滑动验证码的两幅图像,灰度化处理后保存到本地

再利用 opencv 中的模板匹配函数 matchTemplate 得到滑块图像在背景上的相似度矩阵。

result = cv2.matchTemplate(background, slideblock, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 模板匹配,获得滑块在背景上的相似度矩阵

利用 numpy 中的元素索引函数 unravel_index 获取匹配度最大值在原相似度矩阵中的索引。

_, distance = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape) # 获得要移动的距离

注意在该函数中索引坐标系与一般理解略有不同。

模拟人越来越快地移动滑块到指定位置。由于京东的安全管制,必须采取一定的滑块移动策略才能尽量不被检测出来非手动,实际实验中滑动验证正确的步数也是不确定的,大概 1~10 步左右。

自动购买商品

登录成功后点击我的购物车打开另一个浏览器页面。

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全选购物车中的商品,点击结算并提交订单。

完整实现源码

由于这个上面不用使用代码块!所以小编以截图的方式展现给大家,大家需要完整代码或打包好的脚本的可以评论区留言!

到这里就结束啦

​完整项目代码

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