文章目录

  • 1. BiLSTM-CRF命名实体识别概要
    • 1.1 模型介绍
    • 1.2 CRF在模型中的作用
  • 2. CRF层详解
    • 2.1 发射矩阵(emission矩阵)
    • 2.2 转移矩阵(Transition得分)
    • 2.3 CRF损失函数
    • 2.4 实际路径得分计算
    • 2.5 所有可能路径总分计算
  • 3. 新的句子推理
  • 4. 参考

1. BiLSTM-CRF命名实体识别概要

假设有一个数据集,其中有两个实体类型,Person和Organization。但是,事实上,在我们的数据集中,我们有5个实体标签

B-Person
I- Person
B-Organization
I-Organization
O

设x是一个包含5个单词的句子:w0,w1,w2,w3,w4。在句子x中,[w0,

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