信息检索——扩展词模型研究与应用论文

信息检索——扩展词模型研究与应用

摘要：近年来，随着互联网数据规模的持续增长，信息检索技术得到广泛关注，并被应用于多种垂直领域检索场景。信息检索旨在根据用户查询，在大规模数据中查找与查询相关的文档或网页，并根据其相关程度给出相应的排序列表。而用户提交给搜索引擎的查询往往仅包含少量关键词，很难全面描述用户的信息需求，进而对查询意图的理解带来模糊性和不确定性，因此，如何准确有效地理解用户查询对于检索性能的提升至关重要，也是信息检索性能优化的核心方向之一。为精确地理解用户查询，提升检索性能。
关键词：信息检索查询理解扩展词模型
1、信息检索
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。又称信息的存储于检索。一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
1.1信息检索的类型
（1）按存储与检索对象划分，信息检索可以分为：文献检索、数据检索、事实检索
以上三种信息检索类型的主要区别在于：数据检索和事实检索是要检索出包含在文献中的信息本身，而文献检索则检索出包含所需要信息的文献即可。
（2）按存储的载体和实现查找的技术手段为标准划分：手工检索、机械检索、计算机检索
其中发展比较迅速的计算机检索是“网络信息检索”，也即网络信息搜索&#x

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