citespace三天写论文!Bicomb操作实战
相信大家都知道citespace运行的基础是矩阵,我们在citespace项目参数面板设置export matrics按钮为on,就可以导出矩阵数据,但是,当我们运行中文数据时,导出的矩阵数据存在乱码的问题,且导入其他可视化软件也出现乱码的问题。当我们运行英文数据时,导出的矩阵存在行标签和列标签太长冗长的问题,且导入其他可视化软件无法显示标签或标签遮盖的问题,另外,当我们用citespace进行共词分析,合作分析时,如果参数设置不恰当,可视化后的图谱往往缺乏美感,不能应用到论文当中。
针对上述问题,你的反应肯定是有没有什么软件可以导入文献数据后,能再导出原始矩阵,如此,我们可以按照原始矩阵进行相关分析和可视化。
答案就是今天推出bicomb软件,我们可以利用该软件导出原始共现矩阵和词篇矩阵,用上述矩阵进行共词,作者合作,共被引等分析。
本次推文推出《citespace三天写论文,bicomb操作实战》,通过本次课程学习,你将学会Bicomb下载安装,Bicomb数据导入,Bicomb项目建立,Bicomb单元提取,Bicomb单元统计,Bicomb矩阵提取。经过上述学习后,我们将导出词篇矩阵和原始共现矩阵。然后,将原始共现矩阵导入ucinet,进行关键词共现,作者合作等可视化操作,除此,我们还将原始共现矩阵导入ucinet进行系统聚类分析,多维尺度分析,并制作相应图谱。最后,我们将词篇矩阵和原始矩阵带入spss进行系统聚类分析和多维尺度分析,并制作相应图谱。
特别提示:本系列视频教程为绝对原创,且全网唯一。从本次课程开始,小站君将每个专栏第一个视频设置为免费视频,并逐渐开放所有专栏第一个视频。欢迎您把本次推文分享到朋友圈,帮助更多人。
以下为本次课程作图展示
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