性能测试能力提升-关于性能测试

一、背景

虽然很多同学都或多或少有使用过压测工具实施压测的经历，但通常测试同学在整个过程中，主要的作用还是局限于构造测试数据、开发测试脚本、对接口施压、撰写性能测试报告。在性能问题定位分析优化方面的能力和参与度不高，本质上并没有掌握性能测试的核心能力。测试只作为性能施压者的角色，在小公司也许并无不妥，但在大公司则需要同时具备性能施压者和分析者两方面的能力。

因此杨叔基于过往的经验，准备出几期【性能测试能力提升】专题文章，分享各类常用的性能方面的知识，如果能对大家有所帮助，欢迎关注我的微信公众号：程序员杨叔。你的支持就是作者更新最大的动力！

本篇文章作为第一期，先和大家聊聊以下几点：

测试招聘发展要求
性能测试的要求
你真的会性能测试了吗？
不同群体眼中的性能

二、测试招聘发展要求

2010年左右，测试招聘要求大概都是熟悉测试流程，熟悉用例设计方法，以功能测试为主。如果那个时间点你会一点自动化测试、性能测试，那就是香饽饽，测试团队中的大牛。

2017年左右，测试招聘要求已经进阶成要会自动化、会性能、会测试开发。自动化又分UI自动化、接口自动化、平台自动化。性能已经不止要求会用工具施压，还要求会分析定位性能问题。测试开发不止需要后端开发Java、Python，还需要前端开发经验Vue，React。基本上是全栈了（貌似就差安全测试通常还作为专项能力单独要求），是不是感觉做测试好苦逼啊？

那通观近10年的测试发展和招聘要求变化，说明：
第一、顺应行业发展，互联网行业的高速发展势必对测试人员的从业要求会变得越来越高；
第二、跟风，以及随着大量从业人员的涌入而造成的行业内卷。导致哪怕是小公司，即使实际工作中用不上，也都要求会很多技术。也就是大家经常说的面试造火箭，进去拧螺丝现象；

三、性能测试的要求

互联网用户规模越来越大，所以性能测试越来越被重视，比如淘宝双十一，如果宕机1分钟，损失上亿；

性能需要学的东西很多，接近架构师的知识面了，架构师精通的，你都要熟悉或者至少了解，包含各种服务器的监控、可调优的参数、基本操作。比如nginx，tomcat，mysql，redis，linux，这些都是最基础的，难的，还有像jvm；

编程语言：Java&Python，主要是构造测试数据、写测试脚本。现在主流的客户端并发工具是jmeter，jmeter是java开发的，没有的取样器，需要自己写java实现，比如dubbo协议的接口（但是现在已经有dubbo的第三方插件了，但是实际测试使用后发现不太好用，不推荐，还是maven代码的方式好使）；

四、你真的会性能测试了吗？

有人说，性能测试就等于jmeter/loadrunner, 我会做性能脚本，会跑并发了，我就会做性能了。

来看看网上有些资料是怎么说的：
性能外行：会做简单的http脚本跑并发（复杂的，比如dubbo接口这些需要写代码的，就搞不定了）；
性能初级：会写性能测试脚本，会构造复杂的性能测试场景；
性能中级：会常见性能问题的定位调优；
性能高级：会复杂的性能问题定位调优，性能自动化预警监控、容量规划。

因此仅仅是会使用工具对http接口做简单的并发施压，只能说是知晓了性能测试的皮毛。这里也多说一句，如果是刚入门学习性能测试的同学，强烈建议直接学习Jmeter，甚至python的Locust都行。不建议花费很多时间精力去学习Loadrunner，软件做得很重，商业付费软件，很贵。在版权越来越受重视的今天，国内绝大部分公司都不会选择它。目前越来越流行的各类二次开发的压测平台，也基本上都是基于jmeter做的二次开发。所以新入门的同学如果看网上较老的文章花很多精力去学习loadrunner，投入产出比太低。

五、不同群体眼中的性能

用户：

还要让我等多久？–响应时间.
为什么总是失败？–稳定性.

开发：

架构设计是否合理？–架构设计.
数据库设计是否合理？–数据库设计.
代码逻辑是否存在性能问题？–代码.
是否有不合理的内存使用？–代码.
是否有不合理的资源竞争？–代码.
代码算法是否还能有进一步提升？–代码

运维：

服务器资源使用合理吗？–资源利用率.
数据库使用合理吗？–资源利用率.
系统是否能实现扩展？–可扩展性.
系统有哪些潜在的瓶颈？–可扩展性.
7x24小时连续不间断业务访问？–稳定性.

测试：

测试人员需要考虑全面的性能，包括用户、开发、管理员等各个视角的性能.

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下一篇文章，我们将主要介绍以下几方面的知识：
线程数&并发用户数
相对并发&绝对并发
吞吐量
TPS&QPS
响应时间

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