网购平台比价系统源码

正常运行所需配置：
1、保证本文件内所有py文件在一个文件夹下，同时保证geckodriver.exe也在当前目录下。
2、需要用到的第三方库：tkinter、pymssql、requests、re、time、os、Beautifulsoup、selenium
3、数据库运行基于sql server，同时需要对DBConnection类进行修改，将登录信息设置成本地数据库登录信息，同时需要在本地数据库中创建一个名称为’Goods’的数据库。
4、直接运行Gui.py，下面介绍界面中各个按钮及输入框功能：（从左往右，从上往下依次介绍）

1>平台选择：可自行选择三个平台，之后的爬取会在选中的平台上进行。

2>平台爬取数量：可输入1-60之间的整数，不符合规则则会报错，系统会利用获取到的数量爬取指定数量的商品（比如输入3则每个平台都获取3个商品）。

3>关键词：即搜索关键词。

4>排序方式：获取到的商品的展示顺序，默认顺序为按照平台获取到的商品顺序。

5>开始爬取：若前面几个输入都合法则开始获取信息，过程会持续几秒钟，之后会在下方显示结果并有提示信息。

6>输入序号：用于比价及加入关注所用的序号（该序号指的是在下方展示出的商品最前方的序号），如果需要输入多个商品则需要在序号之间加入空格，输入重复序号会自动去重，序号越界或者输入不合法都会有提示信息。
7>开始比价：根据输入的商品序号进行比价，输出比较结果。
8>加入关注/移除关注：根据输入的序号加入/移除关注，当显示“关注列表”时按钮会从“加入关注”变成“移除关注”，其操作涉及数据库，即为永久存储操作。
9>关注列表：从数据库中读取关注商品信息。
10>更新关注商品价格：根据数据库中的关注商品信息进行定向爬虫，更新最新信息并给出价格变动情况。

文件：590m.com/f/25127180-498609637-b604f5（访问密码：551685）

以下内容无关：

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我相信有一些人看到这篇文章的标题肯定有种不想看的感觉，因为这样的内容实在被写得太多太多了。操作系统分析嘛，无非就是 CPU 使用率、I/O 使用率、内存使用率、网络使用率等各种使用率的描述。

然而因为视角的不同，在性能测试和分析中，这始终是我们绕不过去的分析点。我们得知道什么时候才需要去分析操作系统，以及要分析操作系统的什么内容。

首先，我们前面在性能分析方法中提到，性能分析要有起点，通常情况下，这个起点就是响应时间、TPS 等压力工具给出来的信息。

我们判断了有瓶颈之后，通过拆分响应时间就可以知道在哪个环节上出了问题，再去详细分析这个操作系统。这就需要用到我们的分析决策树了。

在分段分层确定了这个系统所运行的应用有问题之后，还要记起另一件事情，就是前面提到的“全局—定向”的监控思路。

既然说到了全局，我们得先知道操作系统中，都有哪些大的模块。这里就到了几乎所有性能测试人员看到就想吐的模块了，CPU、I/O、Memory、Network…

没办法，谁让操作系统就这么点东西呢。我先画一个思维导图给你看一下。

我很努力地把一些常见指标的相应关系都画到了图中，你是不是已经看晕了？看晕就对了，别着急。我们先要知道的是，面对这些大的模块，到底要用什么的监控手段来实现对它们的监控呢？

要知道，在一篇文章中不可能详尽地描述操作系统，我会尽量把我工作中经常使用到的一些和性能分析相关的、使用频度高的知识点整理给你。

监控命令
我们经常用到的 Linux 监控命令大概有这些：top、atop、vmstat、iostat、iotop、dstat、sar等……

请你注意我这里列的监控命令是指可以监控到相应模块的计数器，而不是说只能监控这个模块，因为大部分命令都是综合的工具集。

像这样的监控工具还能列上一堆，但这并不是关键，关键的是我们在什么时候能想起来用这些工具，以及知道这些工具的局限性。

比如说 top，它能看 CPU、内存、Swap、线程列表等信息，也可以把 I/O 算进去，因为它有 CPU 的 wa 计数器，但是它看不了 Disk 和 Network，这就是明显的局限性。之后出现的atop对很多内容做了整理，有了 Disk 和 Net 信息，但是呢，在一些 Linux 发行版中又不是默认安装的。vmstat呢？它能看 CPU、内存、队列、Disk、System、Swap 等信息，但是它又看不了线程列表和网络信息。

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