GPL对应的Bioconductor注释包(最全)
GPL对应的Bioconductor注释包(最全)
这个是我自己通过代码查找到的GPL对应的bioconductor的注释包,如果是能够找到的话,那么就是这个GPL平台号有应的注释包,如果在这里没有找到的话,那就应该是没有的咯。
一个比较简单实用的方法,在这个网页下,直接快捷键 Ctrl + F
, 然后输入你的平台号,就可以快速找到你要的注释包名称了。
至于我如何得到的这个列表,看最底下的代码。
没找到注释包的话,其实你也不要担心,你可以用getGEO
来下载注释信息,进而也能够转换ID。(详细的,以后再看看写不写呗)
gpl96 <- getGEO(‘GPL96’, destdir=“.”) ##根据GPL号下载的是芯片设计的信息!
小广告
我的公众号是(有关于生信入门的书额
)
gpl | bioc_package | title |
---|---|---|
GPL32 | mgu74a | [MG_U74A] Affymetrix Murine Genome U74A Array |
GPL33 | mgu74b | [MG_U74B] Affymetrix Murine Genome U74B Array |
GPL34 | mgu74c | [MG_U74C] Affymetrix Murine Genome U74C Array |
GPL71 | ag | [AG] Affymetrix Arabidopsis Genome Array |
GPL72 | drosgenome1 | [DrosGenome1] Affymetrix Drosophila Genome Array |
GPL74 | hcg110 | [HC_G110] Affymetrix Human Cancer Array |
GPL75 | mu11ksuba | [Mu11KsubA] Affymetrix Murine 11K SubA Array |
GPL76 | mu11ksubb | [Mu11KsubB] Affymetrix Murine 11K SubB Array |
GPL77 | mu19ksuba | [Mu19KsubA] Affymetrix Murine 19K SubA Array |
GPL78 | mu19ksubb | [Mu19KsubB] Affymetrix Murine 19K SubB Array |
GPL79 | mu19ksubc | [Mu19KsubC] Affymetrix Murine 19K SubC Array |
GPL80 | hu6800 | [Hu6800] Affymetrix Human Full Length HuGeneFL Array |
GPL81 | mgu74av2 | [MG_U74Av2] Affymetrix Murine Genome U74A Version 2 Array |
GPL82 | mgu74bv2 | [MG_U74Bv2] Affymetrix Murine Genome U74B Version 2 Array |
GPL83 | mgu74cv2 | [MG_U74Cv2] Affymetrix Murine Genome U74 Version 2 Array |
GPL85 | rgu34a | [RG_U34A] Affymetrix Rat Genome U34 Array |
GPL86 | rgu34b | [RG_U34B] Affymetrix Rat Genome U34 Array |
GPL87 | rgu34c | [RG_U34C] Affymetrix Rat Genome U34 Array |
GPL88 | rnu34 | [RN_U34] Affymetrix Rat Neurobiology U34 Array |
GPL89 | rtu34 | [RT_U34] Affymetrix Rat Toxicology U34 Array |
GPL90 | ygs98 | [YG_S98] Affymetrix Yeast Genome S98 Array |
GPL91 | hgu95av2 | [HG_U95A] Affymetrix Human Genome U95A Array |
GPL92 | hgu95b | [HG_U95B] Affymetrix Human Genome U95B Array |
GPL93 | hgu95c | [HG_U95C] Affymetrix Human Genome U95C Array |
GPL94 | hgu95d | [HG_U95D] Affymetrix Human Genome U95D Array |
GPL95 | hgu95e | [HG_U95E] Affymetrix Human Genome U95E Array |
GPL96 | hgu133a | [HG-U133A] Affymetrix Human Genome U133A Array |
GPL97 | hgu133b | [HG-U133B] Affymetrix Human Genome U133B Array |
GPL98 | hu35ksuba | [Hu35KsubA] Affymetrix Human 35K SubA Array |
GPL99 | hu35ksubb | [Hu35KsubB] Affymetrix Human 35K SubB Array |
GPL100 | hu35ksubc | [Hu35KsubC] Affymetrix Human 35K SubC Array |
GPL101 | hu35ksubd | [Hu35KsubD] Affymetrix Human 35K SubD Array |
GPL198 | ath1121501 | [ATH1-121501] Affymetrix Arabidopsis ATH1 Genome Array |
GPL199 | ecoli2 | [Ecoli_ASv2] Affymetrix E. coli Antisense Genome Array |
GPL200 | celegans | [Celegans] Affymetrix C. elegans Genome Array |
GPL201 | hgfocus | [HG-Focus] Affymetrix Human HG-Focus Target Array |
GPL339 | moe430a | [MOE430A] Affymetrix Mouse Expression 430A Array |
GPL340 | mouse4302 | [MOE430B] Affymetrix Mouse Expression 430B Array |
GPL341 | rae230a | [RAE230A] Affymetrix Rat Expression 230A Array |
GPL342 | rae230b | [RAE230B] Affymetrix Rat Expression 230B Array |
GPL570 | hgu133plus2 | [HG-U133_Plus_2] Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array |
GPL571 | hgu133a2 | [HG-U133A_2] Affymetrix Human Genome U133A 2.0 Array |
GPL886 | hgug4111a | Agilent-011871 Human 1B Microarray G4111A (Feature Number version) |
GPL887 | hgug4110b | Agilent-012097 Human 1A Microarray (V2) G4110B (Feature Number version) |
GPL1261 | mouse430a2 | [Mouse430_2] Affymetrix Mouse Genome 430 2.0 Array |
GPL1318 | xenopuslaevis | [Xenopus_laevis] Affymetrix Xenopus laevis Genome Array |
GPL1319 | zebrafish | [Zebrafish] Affymetrix Zebrafish Genome Array |
GPL1322 | drosophila2 | [Drosophila_2] Affymetrix Drosophila Genome 2.0 Array |
GPL1352 | u133x3p | [U133_X3P] Affymetrix Human X3P Array |
GPL1355 | rat2302 | [Rat230_2] Affymetrix Rat Genome 230 2.0 Array |
GPL1708 | hgug4112a | Agilent-012391 Whole Human Genome Oligo Microarray G4112A (Feature Number version) |
GPL2112 | bovine | [Bovine] Affymetrix Bovine Genome Array |
GPL2529 | yeast2 | [Yeast_2] Affymetrix Yeast Genome 2.0 Array |
GPL2891 | h20kcod | GE Healthcare/Amersham Biosciences CodeLink™ UniSet Human 20K I Bioarray |
GPL2898 | adme16cod | GE Healthcare/Amersham Biosciences CodeLink™ ADME Rat 16-Assay Bioarray |
GPL3154 | ecoli2 | [E_coli_2] Affymetrix E. coli Genome 2.0 Array |
GPL3213 | chicken | [Chicken] Affymetrix Chicken Genome Array |
GPL3533 | porcine | [Porcine] Affymetrix Porcine Genome Array |
GPL3738 | canine2 | [Canine_2] Affymetrix Canine Genome 2.0 Array |
GPL3921 | hthgu133a | [HT_HG-U133A] Affymetrix HT Human Genome U133A Array |
GPL3979 | canine | [Canine] Affymetrix Canine Genome 1.0 Array |
GPL4032 | [Maize] Affymetrix Maize Genome Array | |
GPL4191 | h10kcod | CodeLink UniSet Human I Bioarray |
GPL5188 | huex10sttranscriptcluster | [HuEx-1_0-st] Affymetrix Human Exon 1.0 ST Array [probe set (exon) version] |
GPL5689 | hgug4100a | Agilent Human 1 cDNA Microarray (G4100A) [layout C] |
GPL6097 | illuminaHumanv1 | Illumina human-6 v1.0 expression beadchip |
GPL6102 | illuminaHumanv2 | Illumina human-6 v2.0 expression beadchip |
GPL6244 | hugene10sttranscriptcluster | [HuGene-1_0-st] Affymetrix Human Gene 1.0 ST Array [transcript (gene) version] |
GPL6246 | mogene10sttranscriptcluster | [MoGene-1_0-st] Affymetrix Mouse Gene 1.0 ST Array [transcript (gene) version] |
GPL6885 | illuminaMousev2 | Illumina MouseRef-8 v2.0 expression beadchip |
GPL6947 | illuminaHumanv3 | Illumina HumanHT-12 V3.0 expression beadchip |
GPL8300 | hgu95av2 | [HG_U95Av2] Affymetrix Human Genome U95 Version 2 Array |
GPL8321 | mouse430a2 | [Mouse430A_2] Affymetrix Mouse Genome 430A 2.0 Array |
GPL8490 | IlluminaHumanMethylation27k | Illumina HumanMethylation27 BeadChip (HumanMethylation27_270596_v.1.2) |
GPL10558 | illuminaHumanv4 | Illumina HumanHT-12 V4.0 expression beadchip |
GPL11532 | hugene11sttranscriptcluster | [HuGene-1_1-st] Affymetrix Human Gene 1.1 ST Array [transcript (gene) version] |
GPL13497 | HsAgilentDesign026652 | Agilent-026652 Whole Human Genome Microarray 4x44K v2 (Probe Name version) |
GPL13534 | IlluminaHumanMethylation450k | Illumina HumanMethylation450 BeadChip (HumanMethylation450_15017482) |
GPL13667 | hgu219 | [HG-U219] Affymetrix Human Genome U219 Array |
GPL14877 | hgu133plus2 | Affymetrix Human Genome U133 Plus 2.0 Array [Brainarray Version 13, HGU133Plus2_Hs_ENTREZG] |
GPL15380 | GGHumanMethCancerPanelv1 | Illumina Sentrix Array Matrix (SAM) - GoldenGate Methylation Cancer Panel I |
GPL15396 | hthgu133b | [HT_HG-U133B] Affymetrix HT Human Genome U133B Array [custom CDF: ENTREZ brainarray v. 14] |
GPL17556 | hugene10sttranscriptcluster | [HuGene-1_0-st] Affymetrix Human Gene 1.0 ST Array [HuGene10stv1_Hs_ENTREZG_17.0.0] |
GPL17897 | hthgu133a | [HT_HG-U133A] Affymetrix Human Genome U133A Array (custom CDF: HTHGU133A_Hs_ENTREZG.cdf version 17.0.0) |
GPL18190 | hugene11sttranscriptcluster | [HuGene-1_1-st] Affymetrix Human Gene 1.1 ST Array [CDF: Brainarray HuGene11stv1_Hs_ENTREZG_15.1.0] |
这个代码的来源地址是在:
https://grokbase.com/t/r/bioconductor/10346g1y52/bioc-annotation-for-a-geo-data-set
只不过这里的情况是,getSQLiteFile()
这一步下载数据很大(大概在540MB),用R下载的时候会比较慢,然后解压出来的文件达到8GB
。所以如果你的电脑内存少于8GB,就不建议你去运行这个代码了。
library(GEOmetadb)
sqlfile = getSQLiteFile()
con = dbConnect("SQLite",sqlfile)
Y = dbGetQuery(con,"select gpl,title,bioc_package from gpl where gpl='GPL570'"") #找到GPL570对应的R包。
#Then, you are off to the races....
biocLite('hgu133plus2.db')
我的代码如下,但是前提是你得先去用下载这个sql文件,该文件的下载地址(可以这里直接点击下载)是
http://starbuck1.s3.amazonaws.com/sradb/GEOmetadb.sqlite.gz
下载完成后要解压这个文件,最后的文件名应该是GEOmetadb.sqlite
, 可能以后这个会改,注意一下代码里面的文件名和路径就是了。
library(GEOmetadb)
con <- dbConnect(SQLite(), "GEOmetadb.sqlite/GEOmetadb.sqlite")
dat <- dbGetQuery(con, "select * from metaInfo")
#dbDisconnect(con)Y = dbGetQuery(con,"select gpl,title,bioc_package from gpl")
Y = na.omit(Y)
GPL对应的Bioconductor注释包(最全)相关推荐
- edgeR:一个数字基因表达数据差异表达分析Bioconductor程序包
edgeR:一个数字基因表达数据差异表达分析Bioconductor程序包 人们希望在不久的将来,对于许多功能基因组学应用,新兴的数字基因表达(digital gene expression,DGE) ...
- 使用repotrack下载指定rpm包及其全量依赖包
1.查看 1.1 使用yum provides <value>查看提供某个命令/value的rpm包 1.2 使用yum deplist <rpm包>查看rpm包所需的全部依赖 ...
- 半包、全包、套餐、整装该如何选择?
目前市场上最常见的装修方式有半包.全包.套餐.整装四种,家装主要的是半包和全包,不在于哪种方式的好坏,而在于每种不同的装修方式适合不同的人群. 清包:[施工] 是指业主自行购买所有材料,找施工队来施工 ...
- 装修半包与全包的区别
现在买房的人越来越多,那么我们首先要了解装修的基础知识 ,跟大家讲解一下半包和全包的区别?为大家提供前期的了解和参考, 半包 定义:由施工方负责人工+水泥+河沙+勾缝剂.辅料采购(乳胶漆+腻子粉+防水 ...
- VS Code能自己编程了,GitHub推出“AI程序员”插件,根据注释自动补全代码
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 描述出你想要执行的命令,就能生成相应的代码. 现在,GitHub官方和openAI联合为程序员们送上编程神器--GitHub Copilot ...
- 人类基因组注释包org.Hs.eg.db
org.Hs.eg.db包主要注释人类基因:不同数据库ID间的转化. # if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) ...
- 探索Bioconductor数据包
参考: R的bioconductor包TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene详解 Bioconductor的数据包library(org.Hs.eg.db)简介 转载于:h ...
- 告别只会调参和调包,全球顶会论文审稿人带你7天玩转图像分割
"目标检测那么火,为什么还要学图像分割呢?" 很多同学都这么问小编,因为很多场景需要更精确的检测,目标检测还达不到要求.例如医学图像病灶检测,自动驾驶等都需要图像分割,应用场景广泛 ...
- 小米刷机救砖包 最全资料和简单易学教程下载
很多朋友在使用小米后,经常会遇到一些问题,比如不开机,反复重启,黑屏不开机,变砖,黑砖,导致手机无法使用.其实,无需找人维修,只需要根据下面提供的教程和资料,就可以完美解决手机变砖问题 1.支持机型: ...
最新文章
- 【复盘】端端,棒棒哒!
- 学了这四招,你在Linux上观看Netflix视频不发愁
- gcc -D选项的作用
- 【Python】Matplotlib绘制七彩锥面
- Linux系统编程32:进程信号之详解信号集操作函数(sigset_t ,sigpending,sigprocmask)
- Linux系统安装管理
- 想找一些设计素材不知道去哪里找?
- kite插件~快速提高代码速度
- rman备份控制文件
- c语言驾校信息管理系统,驾校综合信息管理系统
- SQL2008R2数据库安装教程
- 吾欲使汝为恶,则恶不可为;使汝为善,则我不为恶。
- 关于解决netstat -nb中出现请求的操作需要提升问题
- hive分隔符_hive分隔符总结
- 申请基于GPT-4.0模型的NewBing秒审核
- Verilog 边沿检测电路
- adb性能测试_FPS(流畅度)
- 吉林大学软件学院编译原理与实现习题(二) 期末复习用
- 导数、偏导数、方向导数、梯度、梯度下降
- 百度惠生活升级:开始并入百度搜索排名
热门文章
- vlad用python实现_HF-Net(一)基于NetVLAD的global descriptor的特征提取
- 射灯安装方法图解_射灯安装方法及安装注意事项介绍
- 安装 en_core_web_sm-3.0.0
- 燕窝等物品不得携带入境 具有相关检疫证书和疫苗接种证书的犬、猫等宠物
- 错误与异常 之 try...catch语句
- WordPress 衍生产品 BuddyPress 年底发布
- 基于知识图谱的医药领域问答项目实践中所遇到的问题
- 用Java写一个最简单的图形用户界面
- BAD_POOL_CALLER蓝屏故障
- 反编译工具jad使用方法