又是一年毕业季，什么工作好找、工资高、哪些地域有优势等就是很多人关注的话题了。这里用一份2017年初，含有32万条数据（行）、19个详细招聘信息（列）的数据进行招聘信息的知识发现、挖掘。

数据部分截图如下：

需要完成的工作

1、数据预处理；

2、每个行业的招聘次数、平均工资分析；

3、学历要求与平均工资分析；

4、不同工作经验的招聘次数、平均工资分析；

5、不同职位的发展前景分析；

6、不同地域招聘次数、平均工资分析。

下面分别从以上这几方面展开分析。

1、数据预处理

（1）、读入数据并且去掉不会用到的字段（比如公司福利、Url等）。

（2）、这里需要根据读入的原始数据的工资范围简单计算平均工资，并且处理人数字段为数值型，便于后面的计算。

平均工资 = （工资最大+工资最小）/2

本来想对不同行业描述做分词处理，继而进行词云分析，发现停词后每个词频都很小，几乎都为1，词云效果很差感觉这里行业描述文本挖掘或许不合适，就放弃了。

这里还是附上文本挖掘代码，如下：

2、每个行业的招聘次数、平均工资分析

（1）、基于行业招聘次数的数据探索

简单统计不同行业的招聘次数，画出柱状图如下：

可以看出，计算机软件、互联网、IT服务行业，招聘次数总和最多。可见，在现在的互联网大潮中，计算机、互联网行业人才缺口仍然很大，但是到底工资水平怎么样呢？就需要进一步的分析了。

（2）、行业平均工资

由于行业太多，这里取招聘次数最多的前十名进行平均工资分析。这里匹配计算的平均工资定义如下：

行业平均工资 = SUM（每个行业招聘人数x平均工资）/总人数

画出的行业平均工资分布柱状图如下：

可以看出，电子技术行业平均工资最高，其次是基金与计算机硬件，可见行业人才需要与行业平均工资水平关系不大。

3、学历要求与平均工资分析

为什么很多人会去考研追求更高学历呢？因为，不同学历工资待遇是有差别的，那么这个工资差异到底体现出什么样的规律呢？

（1）、不同学历招聘频数统计

画出的柱状图如下：

大专学历招聘次数最多，学历不限与本科学历居于第二，可见现在企业对人才的需求中大专需求最多，门槛比较低。硕士、博士招聘最少，可见高学历人才需求比较少，当然或许是因为高学历人才本身就少的缘故。

（2）、不同学历平均工资分析

这里匹配计算的平均工资定义如下：

学历平均工资 = SUM（每个学历招聘人数x平均工资）/总人数

画出的学历~平均工资柱状图如下：

其它学历工资最高，这里并不清楚到底是些什么学历。但是除了这个，博士工资毋庸置疑第一，其次是硕士学历的平均工资，本科工资第三，一切都在情理之中。所以，对自己没有自信拿到满意工资的本科生，还是继续读研深造或许会改观自己的现状吧。

4、不同工作经验的招聘次数、平均工资分析

（1）、还是不同工作经验招聘次数的统计探索性分析

画出的柱状图如下：

（2）、不同经验~平均工资分析

由于招聘经验字段有26个取值，图中反应的不很清楚，取六个次数较多的进行经验~平均工资分析。这里匹配计算的平均工资定义如下：

经验平均工资 = SUM（不同经验招聘人数x平均工资）/总人数

画出的经验~平均工资柱状图如下：

可以看出5-10年经验平均工资最高，其次是3-5年，经验与工资确实成正相关。其实，不管做什么事情，都是一种经验的积累。

5、不同职位的发展前景统计分析

这里通过对不同职位的招聘人数的简单统计，可以看出哪些职位类型是当前热门职位，只是取出招聘次数最多的前10名进行统计分析。

画出的柱状图如下：

由于这份数据对职位分的比较细，第一名是“软件工程师”，后面好像都是与软件有关，可见现在“软件”行业确实需要大量人才。

6、不同地域招聘次数、平均工资分析。

良禽择木而栖，找工作时地域选择确实是个问题。下面对数据中总共的33个城市进行招聘次数~平均工资的统计分析。

（1）、不同地域招聘次数的统计探索分析

统一将所有地域标准化到【市级】地域单位，比如不管是北京的朝阳区还是什么区，都统一标准化为北京这个市级单位。

画出的柱状图如下：

作为神都的北京确实对人才需求很大，把其它城市远远的甩在了后面。上海、深圳、武汉、成都、杭州呈现逐渐梯度下降，对人才需求也很大。北京虽然人才需求大，但是北京的生活压力等还是比较大的。总而言之，地域选择还是要根据实际情况慎重考虑，不可盲目跟风，小看了社会这个大舞台。

（2）、不同地域平均工资

通过上面的分析我们已经知道，北京的人才需求最大，那么工资水平怎么样呢？当然了，如果你是大神，走到哪里，你都是人才。哈哈！

这里匹配计算的平均工资定义如下：

地域平均工资 = SUM（不同地域招聘人数x平均工资）/总人数

画出的地域平均工资柱状图如下：

可以看出北京、上海、佛山地区平均工资高，上海平均工资最高，确实合乎情理。但是，发现整体平均工资水平好像差别并不大，这或许与数据抓取的城市都是发达大城市或者省会大城市有关。这样来看，又是可以理解的了。

十年寒窗，未来？每个人都想找到心仪的工作，俗话说：只要是金子，到哪里都会发光！在这些个炎热、躁动的毕业季，最需要的恰恰是冷静。

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