效果图展示

1.动态实时更新数据效果图

说明: 其中 今日抓拍，抓拍总数，预警信息统计，监控点位统计图表 做了动态实时更新处理。

2.静态切片效果图

一、确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。

2、部署方式

基于免安装可执行程序：支持Windows、Linux、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可，无需其它环境依赖；

观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面，也可在远程用浏览器打开播放，例如Chrome浏览器、360浏览器等。

二、整体架构设计

前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；

后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 编辑器；

数据传输格式：JSON；

数据源类型：目前采用JSON文件方式，可自行添加支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite，自行添加pandas支持Excel表格等，还可以定制HTTP API接口方式。

数据更新方式：采用http get 轮询方式 。在实际应用中，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新，实时推送到前端的方式；

三、编码实现（关键代码）

1、前端html代码 - 页面布局主要基于div


<body><div class="body"><div class="head-box"><div class="logout-box"></div><div class="link-box"></div>南方软件视频平台大屏中心<div class="time-box" id="time">2022年9月1日</div></div><div class="main"><!--left--><div class="col"><!--巡查视频问题--><div class="col-box1"><div class="col-title">巡查视频问题</div><div class="col-main"><ul class="xcspwt-box js-xcspwt"><li><span>张三丰</span><span title="南京信息工程大学地铁站1号出口监控点">南京信息工程大学地铁站1号出口监控点</span><span title="视频信号不稳定">视频信号不稳定</span></li>.......</ul></div></div><!--巡查视频问题统计--><div class="col-box1"><div class="col-title">巡查视频问题统计</div><div class="col-main"><!--视频问题统计--><ul class="spwtzgtj-box"><li><span>问题总数</span><span>234</span></li><li><span>已整改</span><span>34</span></li><li><span>未整改</span><span>200</span></li></ul><div class="spwttj-echarts" id="spwttjEchart"></div></div></div></div><!--center--><div class="col"><!--预警信息推送--><div class="col-box1"><ul class="zpsl-box"><li><span>今日抓拍</span><span id="today_snap">1245条</span></li><li><span>抓拍总数</span><span id="total_snap">3421条</span></li></ul><div class="col-title">预警信息推送</div><div class="col-main js-tjxxtsxq" style="height: calc(100% - 190px);margin-top: 10px"><div class="yjxxts-box"><img src="img/12.png"></div><div class="yjxxts-box"><img src="img/12.png"></div><div class="yjxxts-box"><img src="img/12.png"></div></div></div><!--预警信息统计--><div class="col-box1"><div class="col-title">预警信息统计</div><div class="col-main "><ul class="yjxxtj-title js-tab"><li class="on">有人统计</li><li>无人统计</li></ul><div class="yjxxtj-box"><ul class="wgxc-box js-wgxcBox"><li><div class="wgxc-bar"><span id="wgxc_span1" class="wgxc-sl-bar"style="height:10%"></span></div><div class="wgxcName">南京</div></li>......</ul></div></div></div></div><!--right--><div class="col"><!--全市监控点位统计--><div class="col-box1"><div class="col-title">全市监控点位统计</div><div class="col-main"><div class="qsjk-box" id="qsjkdwEcharts"><!--全市监控点位--></div></div></div><!--系统公告&资源下载--><div class="col-box1"><div class="col-title"><ul class="xtggzlxz-box js-tab js-xtggzlxz"><li class="on">资源下载</li><li>系统公告</li></ul></div><div class="col-main" style=" height:calc(100% - 75px);padding:20px 0;overflow: hidden">......</div></div></div><!--预警信息推送弹框--><div class="yjxxts-tkbox js-yjxxtsTkbox"><img src="img/12.png"><div class="yjxxts-xqbox"><div class="col-title">详情</div><div class="yjxxts-xqmain"><table><tr><td>监控点位</td><td>地铁站</td></tr><tr><td>预警时间</td><td>2018-10-21</td></tr><tr><td>预警类型</td><td>无人在岗</td></tr><tr><td>预警状态</td><td>已处理</td></tr></table></div></div></div></div></div>
</body>

2. 前端JS - echarts图表

/**全市监控点位统计**/var loadqsjkdw = function () {var myCharts = echarts.init(document.getElementById('qsjkdwEcharts'));var option = {grid: {left: '5px',right: '0%',bottom: '18%',top:'10%',},tooltip: {show: "true",trigger: 'axis',axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'},formatter:'{b0}:{c0}'},yAxis: {show:false,splitLine: {show: false,lineStyle:{color:'#353E47'}},axisTick: {show: false},axisLine: {show: true,lineStyle:{color:'#353E47'}},axisLabel: {textStyle: {color: '#ffffff'},formatter:function(value,index){var r = '';if(value>100000000){//亿r = (value/100000000).toFixed(1) + '亿';}else if(value>10000){//万r = (value/10000).toFixed(1) + '万';}else{r = value;}return r;}}},xAxis: [{type: 'category',axisTick: {show: false},axisLine: {show: true,lineStyle: {color: '#353E47',}},axisLabel:{textStyle:{color:'#fff'},interval:0},data: ["南京","苏州","无锡","常州","南通","徐州","淮安","镇江","泰州"]}],series: [{name: '',type: 'bar',barWidth:'20px',itemStyle: {normal: {show: true,color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: '#00d891'}, {offset: 1,color: '#00579a'}]),barBorderRadius: 50,borderWidth: 0,borderColor: '#333',}},label: {normal: {show: true,position: 'top',textStyle: {color: '#fff'}}},data:qsjkdw,}]};myCharts.clear();myCharts.setOption(option);myCharts.on("click",function(e){loadsqjkdw();});};

3. 前端JS - 数据定时更新控制

支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。

 var init = function () {updateEcharts();setInterval(function() {updateEcharts()},2000);//刷新周期设置xcwttj();loadqsjkdw();;};

4. 后端 Python Flask 代码

# -*- coding:utf-8 -*-import io
import os
import sys
import time
import urllib
import random
import json
from flask import Flask, redirect
# 导入线程模块
import threadingapp = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template")@app.route('/')
def index():return redirect('/static/index.html')@app.route('/get_snap')
def get_snap():jsonData = {}jsonData['today_snap'] = random.randint(1, 100)jsonData['total_snap'] = random.randint(1, 1000)return json.dumps(jsonData)@app.route('/qsjkdw')
def qsjkdw():jsonData = []for x in range(9):jsonData.append({"value": str(random.randint(1, 100))})return json.dumps(jsonData)@app.route('/get_yjxxtj')
def get_yjxxtj():jsonData = []for x in range(6):jsonData.append(random.randint(1, 100))return json.dumps(jsonData)def loop():time.sleep(10)pass# 主程序在这里
if __name__ == "__main__":# 开启线程，触发动态数据a = threading.Thread(target=loop)a.start()# 开启 flask 服务app.run(host='127.0.0.1', port=80, debug=True)

四、运行效果

五、更多案例

YYDatav的数据可视化大屏《精彩案例汇总》（Python&Echarts源码）_YYDataV的博客-CSDN博客

【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例详解（Python&PyQt 源码&Mysql数据库）_YYDataV数据可视化的博客-CSDN博客_pyqt案例

感谢开源分享的前端代码。

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二、整体架构设计

三、编码实现（关键代码）

1、前端html代码 - 页面布局主要基于div

2. 前端JS - echarts图表

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