用python把Excel表中不同货币的资金换算成人民币

Excel里可能有货币换算的工具，但是我需要处理的是像下面这样的带数字带文字的表格，所以需要通过python来进行批量处理

代码如下，用UTF-8读取中文文件的csv可能会出现很多编码错误，解决办法可以看我这篇文章：解决：python打开csv文件时总是因为编码问题报错

import imp
import string
import pandas as pd
import numpy as np
from string import digits
import re
df=pd.read_csv(r'PathToxxx.csv',encoding="utf-8")print(df.info)# 看有多少种类的货币
currency_set=set()
for i in df["注册资本"]:currency_set.add(re.sub(r'[0-9]+','',i))# 一共有9种货币
for i in currency_set:print(i)# 汇率换算
# 万元人民币：1
# 万日元：0.055
# 万美元：6.328
# 万英镑：8.599
# 万澳大利亚元：4.575
# 万欧元：7.160
# 万瑞士法郎：6.874
# 万港元：0.811
# 万德国马克：4.7(2015的数据)
def transfer(money:string):m=""if "万元人民币" in money:m=money.replace("万元人民币","")m=float(m)elif "万日元" in money:m=money.replace("万日元","")m=float(m)*0.055elif "万美元" in money:m=money.replace("万美元","")m=float(m)*6.328elif "万英镑" in money:m=money.replace("万英镑","")m=float(m)*8.599elif "万澳大利亚元" in money:m=money.replace("万澳大利亚元","")m=float(m)*4.575elif "万欧元" in money:m=money.replace("万欧元","")m=float(m)*7.160elif "万瑞士法郎" in money:m=money.replace("万瑞士法郎","")m=float(m)*6.874elif "万港元" in money:m=money.replace("万港元","")m=float(m)*0.811elif "万德国马克" in money:m=money.replace("万德国马克","")m=float(m)*4.7 return m    # 开始换算
df["注册资本"]=df["注册资本"].map(lambda x:transfer(x))df.to_csv("PathToxxx.csv",encoding="utf-8")

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