1、图例在图中实例


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 定义x,y
X = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True)
C = np.cos(X)# figure的名称
plt.figure('demon plot')
# 画图
plt.plot(X, C, 'r--', label = 'cos')# 显示x、y坐标代表的含义
plt.xlabel('Independent variable x')
plt.ylabel('dependent variable y')# 显示图的标题
plt.title(' demo')# 显示图例
# ------在图中右下角-------------
'''
loc的可选参数
0: 'best'
1: 'upper right'
2: 'upper left'
3: 'lower left'
4: 'lower right'
5: 'right'
6: 'center left'
7: 'center right'
8: 'lower center'
9: 'upper center'
10: 'center'
'''
plt.legend(loc='lower right')plt.show()

运行结果：

2、图例在图外

plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4)

说明：bbox_to_anchor被赋予的二元组中，num1用于控制legend的左右移动，值越大越向右边移动，num2用于控制legend的上下移动，值越大，越向上移动。用于微调图例的位置。

num1表示水平位置，num2表示垂直位置。

1）num1=0表示legend位于图像的左侧垂直线(其它设置：num2=0,num3=3,num4=0)；

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 定义x,y
X = np.linspace(0, 2*np.pi, 32, endpoint=True)
C = np.cos(X)# figure的名称
plt.figure('demon plot')
# 画图
plt.plot(X, C, 'r--', label = 'cos')# 显示x、y坐标代表的含义
plt.xlabel('Independent variable x')
plt.ylabel('dependent variable y')# 显示图的标题
plt.title(' demo')# 显示图例num1 = 0
num2 = 0
num3 = 3
num4 = 0
plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2), loc=num3, borderaxespad=num4)plt.show()

运行结果：

2）num1=1表示legend位于图像的右侧垂直线(其它设置：num2=0,num3=3,num4=0)；

运行结果：

3）为了美观，需要将legend放于图像的外侧，而又距离不是太大，一般设num1=1.01；

运行结果:

4）num2=0表示legend位于图像下侧水平线(其它设置num1=1.05,num3=3,num4=0)；

运行结果：

5 ）num2=1表示legend位于图像上侧水平线(其它设置：num1=1.05,num3=3,num4=0)。

运行结果：

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matplotlib plt.lengend图例放在图像的外侧

1、图例在图中实例

2、图例在图外

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