手把手教你用图灵机器人做微信公众号自动回复助手

本文首发于我的个人博客：尾尾部落

阅读这篇文章，你将会学会以下内容：

如何用flask搭建微信公众平台服务

如何将在微信公众平台调用图灵机器人

如何用uwsgi+supervisor+nginx部署flask应用

实验前提

一个可供外网访问的主机（比如云服务器）
一个微信公众号
一个图灵机器人账号

一、创建图灵机器人

登陆图灵机器人后，在个人主面点击创建机器人：

填写相关信息：

创建成功后，会自动跳转到机器人设置界面，在这里你可以对机器人进行个性化定制。其实，图灵机器人提供简单的方法，快速接入微信公众号，这太没有挑战性了，对于喜欢搞事情的我们，肯定不能选择这种方法。

我们将鼠标往下滑，会出现api接入，这个apikey就是我们等等用来接入微信公众号的密钥。

至此，图灵机器人准备完毕。

二、接入微信公众号

跟着微信公众平台开发文档一步一步往下走即可，只不过，我们这里使用Flask代替web.py。为什么使用Flask?

喜欢。任性。

主要步骤：

1. 搭建服务

这里以Ubuntu 16.04.2 LTS的云服务器为例进行说明。
准备环境：

# 创建项目目录
mkdir -p /var/www/weixin
# 进入项目目录
cd /var/www/weixin
# 安装virtualenv包管理工具
apt install virtualenv
# 创建项目虚拟环境
virtualenv venv
# 激活环境
source venv/bin/activate

成功激活环境后，会出现（venv）

# 安装Flask包
pip install flask
pip install requests

使用如下代码创建run.py文件

from flask import Flask
from flask import requestapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def index():return "Hello World!"if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0')

运行python run.py，这样服务就启动起来了。

你可以通过浏览器，输入x.x.x.x:5000来访问你的服务。

这里的x.x.x.x是你云主机的ip地址，比如100.39.101.123，下同。

如果成功，就会看到如下界面：

接下来，进入微信公众平台，点击基本配置

点击修改配置，填写服务器基本配置：

这时候，你还没有配置服务器信息，还不能提交。
先放着，我们回到云服务器，打开run.py文件，
添加验证所需要的代码：

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlibapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def index():return "Hello World!"@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():if request.method == "GET":     # 判断请求方式是GET请求my_signature = request.args.get('signature')     # 获取携带的signature参数my_timestamp = request.args.get('timestamp')     # 获取携带的timestamp参数my_nonce = request.args.get('nonce')        # 获取携带的nonce参数my_echostr = request.args.get('echostr')         # 获取携带的echostr参数token = 'Your token'     # 一定要跟刚刚填写的token一致# 进行字典排序data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]data.sort()# 拼接成字符串temp = ''.join(data)# 进行sha1加密mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()# 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信if my_signature == mysignature:return my_echostrif __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0', port=80)

保存，再运行python run.py
回到微信公众平台，点击提交，确定，收到提交成功的提示，表明配置成功。

回到云服务器，可以看到微信公众平台往我们的服务器发了一个GET请求，并且我们成功地返回了验证信息。

再回到公众平台，点击启用，可以看到服务器配置（已启用）的字样。

至此，我们已经成功将我们的服务与微信公众平台连接上了。

2. 接入图灵机器人

打开run.py文件，添加代码引入图灵机器人：

# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask import request
import hashlib
import requests
import json
import time
import re
import xml.etree.ElementTree as ETapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def index():return "Hello World!"@app.route("/wechat", methods=["GET","POST"])
def weixin():if request.method == "GET":     # 判断请求方式是GET请求my_signature = request.args.get('signature')     # 获取携带的signature参数my_timestamp = request.args.get('timestamp')     # 获取携带的timestamp参数my_nonce = request.args.get('nonce')        # 获取携带的nonce参数my_echostr = request.args.get('echostr')         # 获取携带的echostr参数token = 'Your token'     # 一定要跟刚刚填写的token一致# 进行字典排序data = [token,my_timestamp ,my_nonce ]data.sort()# 拼接成字符串temp = ''.join(data)# 进行sha1加密mysignature = hashlib.sha1(temp).hexdigest()# 加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信if my_signature == mysignature:return my_echostrelse:# 解析xmlxml = ET.fromstring(request.data)toUser = xml.find('ToUserName').textfromUser = xml.find('FromUserName').textmsgType = xml.find("MsgType").textcreateTime = xml.find("CreateTime")# 判断类型并回复if msgType == "text":content = xml.find('Content').textreturn reply_text(fromUser, toUser, reply(fromUser, content))else:return reply_text(fromUser, toUser, "我只懂文字")def reply_text(to_user, from_user, content):"""以文本类型的方式回复请求"""return """<xml><ToUserName><![CDATA[{}]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[{}]]></FromUserName><CreateTime>{}</CreateTime><MsgType><![CDATA[text]]></MsgType><Content><![CDATA[{}]]></Content></xml>""".format(to_user, from_user, int(time.time() * 1000), content)def reply(openid, msg):'''使用图灵机器人'''data = {"key": "Your tuling apikey", "info": msg, "userid": openid}#  使用自己的keyr = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api', data)text = json.loads(r.text)return text['text'].encode('utf-8')if __name__ == "__main__":app.run(host='0.0.0.0',port=80)

保存后，运行python run.py
这时候，你就可以在你的手机微信公众号窗口调戏图灵机器人了：

到这里，你以为结束了吗？还早着呢。

三、部署flask服务

正如你所看到了，当你运行python run.py，服务就运行起来了，但是当你按下ctrl+c或者断开与云服务器的连接，服务就自动掉线了，这时候，你再呼唤图灵机器人，它就无应答了。因此，直接运行python run.py这种方法只适合本地开发调试，线上用这种方法不稳定，我们需要使用uwsgi。

安装uwsgi，supervisor和uwsgi

apt-get install nginx
apt-get install supervisor
pip install uwsgi

安装完成后，我们来测试一下uwsgi。我们先将run.py中的port去掉，保留host:

保存。
python2运行：

uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 --protocol=http -w run:app

python3运行：

uwsgi --socket 0.0.0.0:5000 -w run:app

然后再在浏览器上输入http://x.x.x.x:5000，看到正确输出Hello World!，就表示uwsgi安装正确，我们就可以使用uwsgi来启动flask服务了。同时，我们可以看到服务器上输出如下信息：

但是这种方法还是每次需要从命令行启动，太麻烦了。下面我们来做一些配置。在/var/www/weixin/目录下创建配置文件weixin_uwsgi.ini:

[uwsgi]
module = run:app
master = true
processes = 4
chdir = /var/www/weixin
socket = /var/www/weixin/weixin_uwsgi.sock
logto = /var/www/weixin/%n.log
chmod-socket = 777
vacuum = true

配置完成后运行：

uwsgi --ini weixin_uwsgi.ini

就会在项目目录下生成weixin_uwsgi.sock文件，这个文件一般大小为0，它是用来和Nginx通信的。
这时候，我们不能ctrl+c杀掉这个进程，重新开一个连接窗口

# 进入项目目录
cd /var/www/weixin
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 查看当前目录下的文件
ll

接下来，我们开始配置Nginx。
删除nginx的默认配置文件：

rm /etc/nginx/sites-enabled/default

然后在我们的项目目录下创建nginx配置文件vim /var/www/weixin/weixin_nginx.conf:

server {listen  80;server_name x.x.x.x; #公网地址location / {include      uwsgi_params;uwsgi_pass unix:/var/www/weixin/weixin_uwsgi.sock;}
}

保存退出。将weixin_nginx.conf软链接到nginx的conf.d目录下：

sudo ln -s /var/www/weixin/weixin_nginx.conf  /etc/nginx/conf.d/

重启nginx服务：

/etc/init.d/nginx restart

看到ok就表示nginx正常启动。这时不出意外，你在浏览器中输入http://x.x.x.x，就可以看到Hello World!。

这样我们就不用再加5000的端口号，直接用ip地址和默认的80端口就可以访问了。

使用supervisor引导uwsgi

这时候我们再回到前一个运行uwsgi的窗口，uwsgi保持运行的状态，我们不能断开它，也不能做其他任何事情，一旦服务器断开连接，，uwsgi服务就会关闭，weixin_uwsgi.sock文件就会消失，这时再访问网站，nginx就会报错：

所以supervisor就派上用场了。我们在项目目录下创建supervisor配置文件vim /var/www/weixin/weixin_supervisor.conf:

[program:weixin]
# 启动命令入口
command=/var/www/weixin/venv/bin/uwsgi /var/www/weixin/weixin_uwsgi.ini
# 命令程序所在目录
directory=/var/www/weixin
#运行命令的用户名
user=root
autostart=true
autorestart=true
#日志地址
stdout_logfile=/var/www/weixin/weixin_supervisor.log

保存退出后，启动supervisor服务

service supervisor start

至此，flask就可以稳定运行了。