高薪招聘量化研究员/c++开发/机器学习等
欢迎21/22届的童鞋们看过来！！base北上广深杭 211/985本硕博以上学历，数学、计算机、金融工程、统计学等相关专业；
私募量化，双休，不加班告别996，养生，薪资top
加分项：竞赛、ACM奖牌
招聘岗位：量化研究员、机器学习、c++开发、python开发、数据开发
一、量化研究员：应届生，或有金融量化实习经验，有成熟策略或实盘经历的
关键词：机器学习、量价因子，股票，期货，期权产品
工作内容：
1. 负责交易策略的研发构建，跟踪策略实盘表现，并进行改进和优化；
2. 负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等；
3. 科学统计和分析数据，为产品设计与开发提供及时有效数据支持。
岗位要求：
1. 有相关量化实习经验，对量化策略研究有深刻了解；
2. 国内外名校硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科），成绩优异， 数学、统计、物理、金融工程相关专业；
3. IMO/AIME/AMC 等竞赛背景/获奖者优先，有论文发表在国际顶级会议/期刊者优先；
4. 逻辑思维能力强，基础扎实，熟悉市场上各类金融产品及其策略模型，具备研发和实施实务模型的能力；
5. 编程能力较强，熟练掌握python/C++/R 等至少一种编程语言，以及良好的代码编程习惯；
6. 自我驱动能力强，对新技术有求知欲和学习能力；
7. 严谨、勤奋的工作态度和团队协作精神及良好的职业操守。
二、机器学习：phd，熟悉基本框架及语言，能独立研究及实现算法开发验证等工作，有sci级别论文优先，有大厂经验优先
职位描述：
1.以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案。
2.在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论。
3.研发和评估探索性算法及其优化方法。
4.持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。
职位要求：
1.国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业的phd。
2.熟练掌握Python/R/MATLAB等，具备数据分析和建模经验。
3.熟悉TensorFlow/PyTorch等一种或多种主流框架。
4.具备出色的工程能力，对主流机器学习算法（如CNN, RNN, LSTM等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改进。
5.兼具独立思考与团队协作的能力。
加分项：
1.熟练掌握C/C++，或ACM/IOII获奖。
2.了解分布式计算存储框架，如Spark/Hadoop等。
3.维护技术博客如Github，或参与知名开源项目。
4.取得机器学习竞赛优异成绩，如Kaggle/KDD/ ImageNet等。
5.作为主要贡献者发表顶级会议论文，如NeurIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD 等。
三、C++开发：计算机相关专业，互联网大厂或者有私募系统开发经验皆可
工作内容：
1. 负责交易系统（期权、期货、股票等）和策略系统的设计、研发、优化及维护；
2. 负责交易流式监控系统研发，优化风控，故障处理；
3. 负责持续优化交易执行工具，提升交易团队效率；
4. 参与量化交易策略的实现和优化完善。
岗位要求：
1. 计算机相关专业毕业，成绩top，或拥有丰富的软件系统工程经验；
2. 熟练掌握 C++，python 开发及 LINUX 系统，熟悉 C++编译优化，熟悉软件设计模式；
3. 掌握数据结构，计算机体系结构，计算机网络，操作系统等计算机基础；
4. 对技术有强烈兴趣，对源代码有较强研究能力；
5. 了解股票/期货高频或中低频交易流程及软件框架优先；
6. 对低延迟系统，fpga 等方向具有经验者优先；
7. 开源社区爱好者，提交过功能性Patch 者优先。
数据开发工程师：计算机专业，熟悉python
工作职责：
1、数据处理系统的开发与日常维护
2、数据监测和检查系统的设计，确保数据的有效性
3、善生产，运营，运维系统中的自动化模块的功能与稳定性
岗位要求：
1、熟悉 Python 以及常用的数据下载和数据处理的 Python 模块
2、熟悉统计和机器学习常用的 Python 模块
3、熟悉 MySQL 数据库使用
4、熟悉 HTTP 协议
5、熟悉无头浏览器的使用
【加分项】
* 熟悉 C++ 编程
* 熟悉持续测试、持续发布的工具，掌握系统部署和运维
* 前端开发的经验
* 基金运营，金融结算相关的业务知识
python开发工程师：有1-2年的同行业工作经验
岗位职责：
1.实盘产品自动化运维支持
2.开发量化策略回测系统
3.对接基于Python的交易接口
4.盘后数据处理和数据分析
岗位要求：
1.计算机、自动化、电子工程等工科专业本科及以上学历，扎实的计算机知识储备
2.熟练掌握Python语言，有多进程和多线程开发经验
3.熟悉Linux开发环境,能基于Python和Shell写自动化运维脚本
4.熟悉至少一种数据库，有大数据工作经验可加分
5.掌握C++基本语法，能无障碍阅读C++代码
6.有机器学习编程经验可加分
7.ACM,OI或其他编程竞赛获奖可加分
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