前言

之前开发系统的时候客户提到了一个需求：需要统计某些页面的访问量，记得当时还纠结了一阵子，不知道怎么去实现这个功能，后来还是在大佬的带领下借助 Redis 实现了这个功能。今天又回想起了这件事，正好和大家分享一下 Spring Boot 整合 Redis 实现访问量统计的全过程。

首先先解释一下为什么需要借助 Redis，其实原因也很简单，就是因为它非常快（每秒可执行大约110000次的 SET 操作，每秒大约可执行81000次的 GET 操作），我们就可以把访问量暂存在 Redis 中，当有人访问页面的时候，就直接在 Redis 中执行 +1 的操作，然后再每隔一段时间把 Redis 中的访问量的数值写入到数据库中就搞定了~

肯定有小伙伴会想：如果我们不借助 Redis 而是直接操作数据库的话会怎么样呢？

访问量的统计是需要频繁读写的，如果不用 Redis 做缓存而是直接操作数据库的话，就会对数据库带来巨大的压力，试想一下如果此时有成千上万个人同时访问页面的话，数据库很可能在这一瞬间造成数据库的崩溃。对于这种高读写的场景，就需要直接在 Redis 上读写，等到合适的时间，再将数据批量写到数据库中。所以通常来说，在必要的时候引入Redis，可以减少MySQL（或其他）数据库的压力。

Spring Boot 整合 Redis

怎么创建 Spring Boot 项目这里就不提了，直接上重点——整合 Redis

引入依赖、增加配置

首先还是需要引入 Redis 依赖

<!-- 集成Redis -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

接下来就在配置文件中增加 Redis 的相关配置

# spring配置
spring:# redis配置redis:host: 127.0.0.1port: 6379database: 0jedis:pool:max-active: 200max-idle: 500min-idle: 8max-wait: 10000timeout: 5000

P.S. 如果 Redis 设置了密码，别忘了增加 password 配置哦 ~

翠花！上代码

首先在 Utils 包内新增一个 RedisUtil

package com.media.common.utils;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** @program: media* @description: RedisUtil* @author: 庄霸.liziye* @create: 2021-12-15 10:02**/
@Component
public final class RedisUtil {@Resourceprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// =============================common============================/*** 指定缓存失效时间* @param key  键* @param time 时间(秒)*/public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key   键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key   键* @param delta 要增加几(大于0)*/public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key   键* @param delta 要减少几(小于0)*/public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/*** HashGet* @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null*/public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key  键* @param map  对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建** @param key   键* @param item  项* @param value 值* @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/*** 判断hash表中是否有该项的值** @param key  键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回** @param key  键* @param item 项* @param by   要增加几(大于0)*/public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减** @param key  键* @param item 项* @param by   要减少记(小于0)*/public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键*/public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在** @param key   键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存** @param key    键* @param time   时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0) {expire(key, time);}return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度** @param key 键*/public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的** @param key    键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容** @param key   键* @param start 开始* @param end   结束 0 到 -1代表所有值*/public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度** @param key 键*/public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值** @param key   键* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推*/public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存** @param key   键* @param value 值* @param time  时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据** @param key   键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 移除N个值为value** @param key   键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

然后再新增一个 RedisConfig 类

package com.media.common.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;/*** @program: media* @description: RedisConfiguration* @author: 庄霸.liziye* @create: 2021-12-15 10:16**/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {/*** 设置 redisTemplate 的序列化设置* @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 1.创建 redisTemplate 模版RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();// 2.关联 redisConnectionFactorytemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 3.创建 序列化类GenericToStringSerializer genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer(Object.class);// 6.序列化类，对象映射设置// 7.设置 value 的转化格式和 key 的转化格式template.setValueSerializer(genericToStringSerializer);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.afterPropertiesSet();return template;}
}

有些眼尖的小伙伴会发现在 RedisUtil 工具类中，我们在 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate 上增加的是 @Resource 注解，并非是 @Autowire 注解。

原因也很简单，在源码中我们可以看到 RedisTemplate 指定的是泛型，如果在注入 RedisTemplate 时，值的部分使用了 Object ，那么再使用@AutoWired 注解注入就会报空指针的错误，所以需要使用 @Resource 注解（二者的区别是前者是根据类型注入后者是根据名字注入，具体的这里就不详细说，有兴趣的小伙伴可自行百度查阅

大聪明教你学Java | Spring Boot 整合 Redis 实现访问量统计相关推荐

大聪明教你学Java | Spring Boot全媒体资源库开发——FFmpeg的使用经验与心得
前言
大聪明教你学Java | Spring Boot 使用自定义注解实现防止表单重复提交
前言表单重复提交是在多用户的 Web 应用中最常见且带来麻烦最多的一个问题.有很多的应用场景都会遇到表单重复提交问题,比如由于用户误操作,多次点击表单提交按钮:由于网速等原因造成页面卡顿,用户重复刷 ...
大聪明教你学Java | 一文解决安全头部 X-Content-Type-Options 导致 jsonp 无法加载的问题
前言几天前大聪明上线三年的应用系统被扫描出了漏洞,本以为增加 X-Content-Type-Options 安全头就可以完美解决漏洞(详情请见大聪明教你学Java | Spring Boot 项目设 ...
大聪明教你学Java设计模式 | 第一篇：单例模式 (懒汉模式和饿汉模式)
前言大聪明在写代码的过程中发现设计模式的影子是无处不在,设计模式也是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案.大聪明本着"独乐乐不如众乐乐"的宗旨与大家分享一下设计模 ...
大聪明教你学Java | 如何写出优雅的接口
前言在日常开发中,我们总会写各种各样的接口,尤其是在移动互联网,分布式.微服务盛行的当下,绝大部分项目都采用的微服务框架和前后端分离方式来开发,后端工程师能写出优雅接口代码无疑是前端工程师的一个福音 ...
大聪明教你学Java设计模式 | 第二篇：建造者模式
前言大聪明在写代码的过程中发现设计模式的影子是无处不在,设计模式也是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案.大聪明本着"独乐乐不如众乐乐"的宗旨与大家分享一下设计模 ...
大聪明教你学Java设计模式 | 第七篇：装饰器模式
前言大聪明在写代码的过程中发现设计模式的影子是无处不在,设计模式也是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案.大聪明本着"独乐乐不如众乐乐"的宗旨与大家分享一下设计模 ...
大聪明教你学Java | EasyExcel - 用更简单的方式操作Excel
前言我们在开发应用系统的时候经常遇到操作或解析 Excel 的需求,我们在实现此功能的时候也都是借助 Apach POI 去操作 Excel,但是使用过这个框架的小伙伴都知道,这个框架并不是很好用, ...
大聪明教你学Java | 调用腾讯云短信接口，实现短信通知
前言提到短信接口,相信每一位程序猿都不会陌生,它可以来帮助我们实现短信验证码.短信通知等等功能,刚好最近在帮朋友开发一套会员管理系统,里面也集成了短信功能(短信接口平台选择的是腾讯云平台),借此机会 ...

大聪明教你学Java | Spring Boot 整合 Redis 实现访问量统计

前言

Spring Boot 整合 Redis

引入依赖、增加配置

翠花！上代码

大聪明教你学Java | Spring Boot 整合 Redis 实现访问量统计相关推荐

最新文章

热门文章