这个问题来源于我想用我电脑的古董显卡跑一个开源程序，结果测试的时候下面的代码输出False，我就无法用显卡跑。

import torch
print(torch.cuda.is_available())

一、确定pytorch版本

二、确定cuda版本，下载cuda

三、下载对应版本的cuDNN

四、验证是否安装成功

五、安装对应版本的pytorch

六、最后

一、确定pytorch版本

首先要先确定代码用的pytorch版本或者本机的pytorch版本，因为pytorch 的版本和cuda版本是有一个对应关系的。下面是我需要的pytorch版本，pytorch1.6，

二、确定cuda版本，下载cuda

在官网上找到对应的cuda版本Previous PyTorch Versions | PyTorch

可以看到匹配的cuda版本是cuda 9.2，cuda10.1，cuda10.2。

一般电脑硬件都是支持的，只要电脑显卡支持的版本大于这个版本就可以。可以在NVIDIA控制面板查看。我的支持到11.8是可以的。如果自己的nvidia版本过高或者过低，但是官网展示的驱动版本列表不符合你的要求，可以参考下面的教程，增加驱动列表的长度，找到合适的驱动的版本。如何下载英伟达nvidia旧版显卡驱动，一顿操作猛如虎，居然给我找到了方法 - 哔哩哔哩

所以就可以开始安装了，先去官网找对应的10.2版本安装CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

三、下载对应版本的cuDNN

这几个支持的随便选一个下载都行，

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

下载后解压，然后将cuDNN中bin，include，lib文件夹里的文件，分别复制到CUDA的bin，include，lid文件夹中。

四、验证是否安装成功

来到cuda安装的文件地址，在里面找到bandwidthTest.exe，按住shift键，右击 bandwidthTest.exe文件，复制文件地址，然后打开cmd直接粘贴进去然后回车。看到pass就是对了

如果有问题的话，就配一下环境变量。一般都会自动配置上环境变量的。

五、安装对应版本的pytorch

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 去这个网站下载对应的轮子

最前面是cu102，就是cuda10.2版本的意思

下载结束以后，打开cmd ，cd到whl文件所在的位置，运行命令：pip install whl文件的名字，就可以安装pytorch了。

比如：

pip install torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

六、最后

最后再运行一下

import torch
print(torch.cuda.is_available())

返回True就可以了

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一、确定pytorch版本

二、确定cuda版本，下载cuda

三、下载对应版本的cuDNN

四、验证是否安装成功

五、安装对应版本的pytorch

六、最后

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