python提取日期中的年月_python3 正则提取年月日、年月、年思路

python3 正则提取年月日、年月、年思路

使用到知识点：[] 用来表示一组字符串

() 对正则表达式分组并记住匹配的文本

[0-9] 匹配任何数字

\d 匹配一个数字字符，等价于[0-9]

? 匹配0或者2个非贪婪模式

| 或

提取的文本：1961年5月27日

1961年05月01日

1961年03月05日

1961年11月10日

3000年01月30日

1111年8月27日

1345年09月27日

1574年12月27日

1961年10月12日

61年

1年2月

888年12月

长安元年(701年)

思路：# 匹配数字年

year_pattern="(\d{1,4}年)"

# 匹配月月比较特殊可能会出现01月 1月这两种情况还有10月，12月

month_pattern="(([0?][1-9])月)|(([1?][0-2])月)|([1-9]月)"

# 匹配日保证匹配的数字是1-31，暂未考虑单双月和2月闰年

day_pattern="([0?][1-9]日)|([1?][0-9]日)|([2?][1-9]日)|([3][0-1]日)"

date_pattern="(\d{1,4}年)((([0?][1-9])月)|(([1?][0-2])月)|([1-9]月)?)(([0?][1-9]日)|([1?][0-9]日)|([2?][1-9]日)|([3][0-1]日)?)"

import re

def get_date(val):

res=re.search(date_pattern,val)

if res:

return res.group()

return None

日期正则表达式构建规则分析

写复杂正则的一个常用方法，就是先把不相关的需求拆分开，分别写出对应的正则，然后组合，检查一下相互的关联关系以及影响，基本上就可以得出对应的正则。

按闰年的定义可知，日期可以有几种分类方法。

根据天数是否与年份有关划分为两类

与年份无关的一类中，根据每月天数的不同，又可细分为两类1、3、5、7、8、10、12月为1-31日

4、6、9、11月为1-30日

与年份有关的一类中平年2月为1-28日

闰年2月为1-29日

根据包含日期不同可划分为四类所有年份的所有月份都包含1-28日

所有年份除2月外都包含29和30日

所有年份1、3、5、7、8、10、12月都包含31日

闰年2月包含29日

正则实现

针对每一个规则写出对应的正则，以下暂按xx年xx月xx日格式进行实现。

先考虑与年份无关的前三条规则，年份可统一写作((?!0000)[0-9]{1,4}年)

下面仅考虑月和日的正则

包括平年在内的所有年份的月份都包含1-28日(0?[1-9]|1[0-2])月(0?[1-9]|1[0-9]|2[0-8])日

包括平年在内的所有年份除2月外都包含29和30日(0?[13-9]|1[0-2])月(29|30)日

包括平年在内的所有年份1、3、5、7、8、10、12月都包含31日(0?[13578]月|1[02]月)(31日)

参考文章：

https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/11804303.html

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