MySQL查询这一篇就够了

条件

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断

比较运算符

等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != ‘黄蓉’;

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

and
or
not

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like ‘黄%’;

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like ‘黄_’;

例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like ‘黄%’ or name like ‘%靖’;

范围查询

in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

between ... and ...表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

注意：null与''是不同的
判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级

优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,…]

说明

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序

select * from students order by age desc,height desc;

聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数
总数

count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和

sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

– 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值

avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分组
group by

group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

group by + group_concat()

group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
±-------+
| gender |
±-------+
| 男 |
| 女 |
| 中性 |
| 保密 |
±-------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
±-------±----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name) |
±-------±----------------------------------------------------------+
| 男 | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖 |
| 女 | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰 |
| 中性 | 金星 |
| 保密 | 凤姐 |
±-------±----------------------------------------------------------+

select gender,group_concat(id) from students group by gender;
±-------±-----------------+
| gender | group_concat(id) |
±-------±-----------------+
| 男 | 3,4,8,9,14 |
| 女 | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性 | 11 |
| 保密 | 6 |
±-------±-----------------+

group by + 集合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
±-------±---------------------+
| gender | group_concat(age) |
±-------±---------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
±-------±---------------------+

分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
±-------±---------+
| gender | avg(age) |
±-------±---------+
| 男 | 32.6000 |
| 女 | 23.2857 |
| 中性 | 33.0000 |
| 保密 | 28.0000 |
±-------±---------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count() from students group by gender;
±-------±---------+
| gender | count() |
±-------±---------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
±-------±---------+

group by + having

having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count() from students group by gender having count()>2;
±-------±---------+
| gender | count(*) |
±-------±---------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
±-------±---------+

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count() from students group by gender with rollup;
±-------±---------+
| gender | count() |
±-------±---------+
| 男 | 5 |
| 女 | 7 |
| 中性 | 1 |
| 保密 | 1 |
| NULL | 14 |
±-------±---------+

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
±-------±------------------------------------------+
| gender | group_concat(age) |
±-------±------------------------------------------+
| 男 | 29,59,36,27,12 |
| 女 | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性 | 33 |
| 保密 | 28 |
| NULL | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
±-------±------------------------------------------+

获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法

select * from 表名 limit start,count

说明

从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分页

已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
求总页数：此段逻辑后面会在python中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

子查询
子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

查询班级学生平均年龄
查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

查询还有学生在班的所有班级名字找出学生表中所有的班级 id找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

子查询中特定关键字使用

in 范围格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

总结
查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,…] [
FROM tb_name
[WHERE 条件判断]
[GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], …]
[HAVING WHERE 条件判断]
[ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], …]
[ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where …
group by … having …
order by …
limit start,count

执行顺序为：from 表名where ....group by ...select distinct *having ...order by ...limit start,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部

视图

视图是什么

通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；

方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；
2. 定义视图

建议以v_开头

create view 视图名称 as select语句;

查看视图

查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

使用视图

视图的用途就是查询

select * from v_stu_score;

删除视图

drop view 视图名称;
例：
drop view v_stu_sco;

视图的作用

提高了重用性，就像一个函数
对数据库重构，却不影响程序的运行
提高了安全性能，可以对不同的用户
让数据更加清晰

事务

所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
事务四大特性(简称ACID)

原子性（atomicity）一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性一致性（consistency）数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）隔离性（isolation）通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）持久性（durability）一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

索引

当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢

优化方案：索引

索引是什么

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

索引的使用

查看索引

show index from 表名;

创建索引如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

删除索引：

drop index 索引名称 on 表名;

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