刷爆网络的动态条形图，3行Python代码就能搞定

作者：小伍哥

来源：AI入门学习

上次出了一个在网站「Flourish」画动态条形图的文章【动态条形图视频教程】，需要登录网址很多人可能觉得不方便，现在有大佬出了个Python包，只需几行代码就能搞定动态条形图，非常强大，给大家分享下。

一、前期准备工作

1、官方参考文档

GitHub ：https://github.com/dexplo/bar_chart_race

说明文档：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/

2、软件安装（该安装方法只能安装0.1版本）

pip install bar_chart_race
conda install -c conda-forge bar_chart_race

0.2版本需要到github安装

压缩包解压到软件安装目录的/site-packages目录下，利用命令行安装即可

3、安装ffmpeg、ImageMagick

ffmpeg包：不然无法输出 mp4/m4v/mov/等格式的视频，该包比较复杂，需要配置变量环境，具体操作可以看看这个博客：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660327134602942057&wfr=spider&for=pc

ImageMagick包：如果你要创建GIF，需要安装这个包ImageMagick，安装方法与上述类似。

二、官方数据画图

上述准备都做好了，那就可以开始画图了，利用官方提供的数据，直接加载就可以，我的数据下载没成功，所以自己上传数据绘图，等下回讲怎么自己上传数据。

#加载包
import bar_chart_race as bcr
#下载数据
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
#生成GIF图像
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')
#生成MP4
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.MP4')

生成的GIF

生成的MP4

三、自己的数据画图

如果是自己的数据，要进行一定的处理，达到画图格式，不然会报错。

#读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
#格式处理，需要把日期date转换成索引，不能作为单独一列
df = df.set_index(keys='date')
作者也提供了两个处理数据的函数
bcr.prepare_wide_data bcr.prepare_long_data

原始数据

处理后数据（date转换成了索引）

四、图形美化

作者还提供了很多参数，对图形进行调整和美化，输出的图形更漂亮

1、横转纵 Vertical bars

#orientation='v'，.gif变成MP4即可输出视频
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')

2、升序排序

# 排序方式,sort='asc'-升序
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')

3、类目数限制，此处设置为最多出现6条

# 设置最多能显示的条目数 n_bars=6bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)

4、设置展示类目

# 选取如下5个国家的数据 fixed_order
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',
fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])

5、固定坐标轴

#设置数值的最大值，固定数值轴fixed_max
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True)

6、改变图像帧数

#图像帧数，数值越小，越不流畅。越大，越流畅。默认为10比较流畅，改为3就有些卡顿了
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', steps_per_period=3)

7、设置帧率，默认为500ms

# 设置20帧的总时间，此处为200ms
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',
steps_per_period=20, period_length=200)

8、设置每帧增加的标签时间，默认为False

# 输出gif
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True)

9、绘图属性设置

# figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)
# dpi-图像分辨率，默认144
# label_bars-显示柱状图的数值信息，默认为True
# period_label-显示时间标签信息，默认为True
# title-图表标题
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False, period_label={'x': .99, 'y': .1, 'ha': 'right', 'color': 'red'},title='COVID-19 Deaths by Country')

10、配置标签文字大小

# bar_label_size-柱状图标签文字大小
# tick_label_size-坐标轴标签文字大小
# title_size-标题标签文字大小
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', bar_label_size=4, tick_label_size=5, title='COVID-19 Deaths by Country',title_size='smaller')

11、全局字体属性设置

# shared_fontdict-全局字体属性
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', title='COVID-19 Deaths by Country', shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold', 'color': 'rebeccapurple'})

12、透明度，边框等设置

# bar_kwargs-条形图属性设置参数
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',
bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})

13、日期格式设置

# 设置日期格式，默认为'%Y-%m-%d'
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_fmt='%b %-d, %Y')

14、改日期标签为数值格式

# 设置日期标签为数值
bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True,period_fmt='Index value - {x:.2f}')

15、添加汇总统计

#设置文本位置、数值、大小、颜色等
def summary(values, ranks):
total_deaths = int(round(values.sum(), -2))
s = f'Total Deaths - {total_deaths:,.0f}'
return {'x': .99, 'y': .05, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 8}
# 添加文本
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',period_summary_func=summary

16、添加垂直条参考线（平均值、分位数等）

# 设置垂直条数值，分位数
def func(values, ranks):
return values.quantile(.9)
# 添加垂直条
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',perpendicular_bar_func=func)

17、设置柱状图颜色

'dark12' is the default colormap. If there are more than 10 columns, then the default colormap will be 'dark24'

# 设置柱状图颜色
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent')

18、颜色不重复

#filter_column_colors保证颜色不重复
bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',  cmap='accent',  filter_column_colors=True)

19、中文支持配置

中文配置只需在第三方库的_make_chart.py文件中，加入如下三行代码。

#中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#Windows
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB']
#Mac
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

20、自定义颜色

此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，经cmap引用，即可自定义配置颜色。

colormaps = {   "new_colors": ['#ff812c', '#ff5a5a', '#00c5d2', '#a64dff','#4e70f0','#f95dba', '#ffce2b']}

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