常见4种风险定量分析法

常见的风险定量分析方法主要有：

一、敏感性分析法

用于确定哪些风险对项目影响最大，将其它不确定因素固定在基准值，再考察某个因素的变化会对目标产生多大的影响。

在这一分析中，检查每一个项目成分的不确定性对所检查项目目标的影响程度，在检查某一个项目不确定成分时，其它项目不确定成分的基数保持不变。

敏感性分析是这样一种技术：

通过它可以揭示某一特定的工具或概率对确定优选的方案是否重要。

在概率不被精确掌握的情况下（决策分析最有价值），它对决策分析是很关键的。

可以帮助识别模型中最重要的参数（概率和结果）。

二、决策树分析法

决策树分析是一种从结果到原因逻辑分析事故发生的有向过程,遵循逻辑学的演绎分析原则,即仿照树型结构,将多种风险进行图解推导的一种方法。

决策树分析的要素包括决策点(决策的出发点，可以有多个层级的决策点)、方案枝(决策的若干备选方案)、结点(每个方案枝在各种自然状态下的收益结果)、概率枝(每种自然状态对应的发生概率)及结果点组成。由决策点出发，从左到右根据需要决策的问题、可供选择的各种方案、各种方案的自然状态展现出决策树图。

决策树分析可以作为一种预测性分析的方法，通过分析当前和历史数据对未来的事件做出预测，提前“预演”未来事件，并根据发生概率有针对性地进行有效风险应对。而进行预测性分析的关键点有两个：对于决策结点进行有效分类，决策结点的发生概率分析。

三、影响矩阵分析法

将项目风险通过风险严重性和风险可能性两个维度进行矩阵分析，根据不同等级的风险维度，计算出风险系数。

CoCode开发云使用此种方法，将风险对项目产生的严重影响程度，划分5个等级：很低、比较低、中等、比较高、很高。如进度延迟20%~30%，或费用超支20%~30%，设为等级：比较高。将风险产生的可能性程度，划分5个等级：很低、比较低、中等、比较高、很高。如风险发生的几率为0.6~0.8，设为等级：比较高。

平台根据风险影响等级，自动计算出风险系数，并对风险进行优先级划分。而系数超过10，系统会自动标红预警，提醒我们优先处理。并建立风险管控和全过程风险跟踪机制，从负责人、识别日期、应对策略、应对措施等方面建立风险管控机制，并设置了4种应对策略：缓解、转移、规避和接受。通过不同的应对策略，我们能够针对可能发生的风险，提前做好预防策略和预防措施。

CoCode组织级风险资产库的建立，一方面能够高效积累各项目开发过程中的宝贵经验和财富，另一方面能够让各项目相互学习和借鉴，为后期的项目改进打下基础，有助于提高软件开发质量和开发效率，提高组织竞争力。

四、蒙特卡洛模拟法

项目风险管理中采用的蒙特卡洛模拟法是一种根据统计理论，利用计算机来研究风险转生概率或风险损失效值的计算方法，这是一种高层次的风险分析方法，其本质是统一实验方法，主要用于评估多个非确定性的风险因素对项目总体目标所造成的影响。

该方法的基本原理是用一个数学模型模拟被试验的目标变量，这个数学模型又被称为模拟模型，模拟模型中的每个风险变量的分析结果及其相对应的多方概率值用具体概率分布来描述，然后使用随机数发生器产生随机数，再根据这一随机数在各风险变量的分布中取值。当各风险变量的取值确定后，风险总体效果就可根据所建立的模拟模型计算得出，在目前的工程项目风险分析中，这是一种应用广泛且相对精确的方法。

CoCode发布四大开发工具：Co-Project智能项目管理工具、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。项目管理平台发布4大版本，30天免费试用。CMMI落地工具上线，全面支持CMMI3-5级高效落地。

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